R- 더미의 데이터 세트와 함께 merge () 함수를 사용하는 방법

R에서는 merge () 함수를 사용하여 데이터 프레임을 결합합니다. 이 강력한 기능은 두 개의 서로 다른 데이터 프레임간에 공통적 인 행 또는 열을 식별하려고합니다.

병합을 사용하여 데이터의 교차점을 찾는 방법

가장 간단한 형태의 병합 ()은 서로 다른 두 데이터 집합 간의 교차점을 찾습니다. 즉, 콜드뿐만 아니라 커다란 상태로 구성된 데이터 프레임을 만들려면 기본 버전의 merge ()를 사용하십시오.

>> 병합 (콜드 주, 대형주) 이름 프로스트 영역 1 알래스카 152 566432 2 콜로라도 166 103766 3 몬타나 155 145587 4 네바다 188 109889

SQL과 같은 언어를 사용하는 경우 merge ()가 데이터베이스 조인과 매우 유사하다고 생각할 수 있습니다. 실제로, merge ()의 경우와 다른 인수를 통해 자연 조인과 왼쪽, 오른쪽 및 전체 외부 조인을 수행 할 수 있습니다.

x

:

• A 데이터 프레임. : : 데이터 프레임.

• 에 의해 , x

• , y : x와 y에 공통 인 열의 이름. 기본값은 두 데이터 프레임 사이에 공통 이름이있는 열을 사용하는 것입니다.

  전부 다. x, 모두. y :
  병합 유형을 지정하는 논리 값. 기본값은 모두 = FALSE (일치하는 행만 반환 됨)입니다.

• 그 마지막 그룹의 논쟁 - 모두, 모두. x와 all. y - 약간의 설명이 필요합니다. 이러한 인수는 병합 유형을 결정합니다. 서로 다른 유형의 병합을 이해하는 방법 merge () 함수는 데이터를 결합하는 네 가지 방법을 허용합니다.

자연 조인:

데이터 프레임과 일치하는 행만 유지하려면 인수 all = FALSE.

완전 외부 조인:

• 두 데이터 프레임의 모든 행을 유지하려면 all = TRUE를 지정하십시오. 왼쪽 외부 조인:

• 데이터 프레임 x의 모든 행과 일치하는 y의 행만 포함하려면 all을 지정하십시오. x = TRUE. 오른쪽 외부 조인:

• 데이터 프레임 y의 모든 행과 일치하는 x의 행만 포함하려면 all을 지정하십시오. y = TRUE. 조합 찾기 (전체 외부 조인)

• 미국 주 예제로 돌아가서 차가운 상태와 큰 상태의 완전한 병합을 수행하려면 merge를 사용하고 all ​​= TRUE: >> merge (cold (주, 대형, 주, 모두 = TRUE) 이름 프로스트 영역 1 알래스카 152 566432 2 애리조나 NA 113417 3 캘리포니아 NA 156361 … 13 텍사스 NA 262134 14 버몬트 168 NA 15 와이오밍 173 NA 두 데이터 프레임은 변수 이름, 그래서 R은 주 이름에 근거한 사례와 일치합니다.변수 Frost는 데이터 프레임을 차가운 것으로부터옵니다. 상태이고 변수 영역은 데이터 프레임 크기가 큽니다. 상태.

  

이 작업은 전체 병합을 수행하고 일치하는 데이터가없는 경우 NA 값으로 열을 채 웁니다.