개인 재정 R- 더미에서 조회 테이블을 사용하는 방법

R- 더미에서 조회 테이블을 사용하는 방법

차례:

비디오: r/Rareinsults | YOU LOOK LIKE A THUMB 2024

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Anonim

때때로 R에서 데이터의 완전 병합을 수행하는 것이 원하는 결과가 아닐 수 있습니다. 이러한 경우에는 조회 테이블의 값을 일치시키는 것이 더 적절할 수 있습니다. 이렇게하려면 match () 또는 % in % 함수를 사용할 수 있습니다.

일치하는 것을 찾는 방법 match () 함수는 두 벡터의 일치하는 위치, 또는보다 구체적으로는 두 번째 벡터에서 한 벡터의 첫 번째 일치의 위치를 ​​반환합니다. 예를 들어, 어떤 큰 상태가 데이터 프레임 감기에서도 발생하는지 확인합니다. 상태에서 다음을 수행 할 수 있습니다.

>> index index [1] 1 4 NA 5 6 NA NA NA NA NA

보시다시피 결과는 1, 4, 5 위치에서 일치가 발견되었음을 나타내는 벡터입니다, 그리고 여섯. 이 결과를 인덱스로 사용하여 콜드 상태 인 모든 큰 상태를 찾을 수 있습니다.
na를 사용하여 먼저 NA 값을 제거해야합니다. omit (): >> large. 주 [na. 이름 영역 2 알래스카 566432 6 콜로라도 103766 26 몬타나 145587 28 네바다 109889

%의 의미를 만드는 방법

2 진수 연산자라는 특별한 유형의 함수입니다. >> 인덱스 인덱스 [1] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE 거짓 FALSE FALSE FALSE

인수가 괄호 안에있는 대부분의 다른 함수와 달리 두 벡터 사이에 배치하여 사용합니다. 이것을 match ()의 결과와 비교하면 match ()의 결과에서 누락되지 않은 모든 값에 대해 TRUE 값을가집니다. 또는 R 코드에 넣으려면 연산자 % in은 다음 코드와 동일합니다.

>>! 입니다. TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE

match () 함수는

에 일치하는 인덱스를 반환합니다. 첫 번째 인수의 값에 대한 두 번째

인수 반면 % in %는

두 번째

인수의 값과 일치하는
첫 번째

인수의 모든 값에 대해 TRUE를 반환합니다. 여기서 논쟁의 순서가 중요합니다. % in은 논리 벡터를 반환하기 때문에 벡터의 값을 인덱싱하기 위해 직접 사용할 수 있습니다. >> 감기. states [index,] Name 프로스트 2 알래스카 152 6 콜로라도 166 26 몬타나 155 28 네바다 188 앞에서 언급했듯이 % in 함수는 R의 이진 연산자의 한 예입니다. + (더하기)와 - (빼기)와 같이 다른 연산자와 마찬가지로 두 값 사이에 값을 넣을 수 있습니다. 동시에 % in %는 중침 연산자입니다. R의 중온 연산자는 함수 이름 주변의 백분율 기호로 식별 할 수 있습니다. % in %가 어떻게 정의되는지 알고 싶으면 Help 페이지의 details 섹션을보십시오. 그러나 다음과 같이 도움말 페이지를 얻으려면 함수 이름을 따옴표로 묶어야합니다. "%에서%".

R- 더미에서 조회 테이블을 사용하는 방법

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