비디오: 한 눈에 쏙, 렌즈 이야기 (카메라의 역사) (+Eng sub.) 2024
귀하의 infographics에 대한 조사를 할 때 귀하가 이용할 수있는 정보의 양은 거의 무제한으로 보일 수 있습니다. 물론 모든 것이 프로젝트와 관련이있는 것은 아닙니다. 당신이 연구하는 동안 당신의 세계를 흔들어 놓는 놀라운 통계를 발견 할 수 있습니다; 그 숫자가 당면 주제에 직접적으로 관련이 없다면, 그것들을 제거하십시오.
포함 할 정보와 인포 그래픽에서 제외 할 정보를 평가할 때 다음 질문을하십시오.
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내 논문은 무엇입니까? 즉,이 정보로 어떤 점을 만들려고하십니까? 다행히도 데이터를 수집 할 때이 점을 명심해야하지만 인포 그래픽에 무엇을 적용해야하는지 생각하면 되풀이해서는 안됩니다.
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이 정보는 저의 논문과 직접 관련이 있습니까? 당신이 만들고있는 포인트를 뒷받침하는 데이터를 유지하고 나머지는 던집니다. 개발 도상국의 어린이 사망률이 성인보다 높다는 말로 성인이 말라리아 비율에 관한 도표를 포함하는 것이 타당하지 않을 수 있습니다.
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이 정보는 내 논문을 설명하는 데 도움이됩니까? 반드시 당신의 요점을 증명하지는 않지만 그것을 설명하는 데 도움이되는 통계는 포함할만한 가치가있을 수 있습니다. 예를 들어, 귀하의 논제가 개발 도상국에서 아동 사망률이 더 높다면, 아동 사망의 주요 원인을 보여주는 정보를 포함시키는 것이 도움이 될 것입니다.
그 원인 중 하나가 깨끗한 식수를 이용할 수 없다면, 인구 중 몇 퍼센트가 깨끗한 물을 이용할 수 있는지에 대한 차트를 포함하는 것이 의미가있을 수 있습니다.
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정보가 내 논문을지지합니까? 데이터를 수집하는 과정에서 논문과 모순되는 통계를 발견하면 논문을 수정하거나 자격을 부여해야 할 수 있습니다. 당신은 언론인으로 활동하고 있으며 귀하의 의지는 정확성에 대한 것입니다. 반드시 필연적 인 결론을 입증하는 것은 아닙니다.
