차례:
- 평균을 마스터하기
- 데이터 세트의 값이 다른 값보다 높거나 낮을 경우 중앙값은 중앙 경향의 가장 일반적인 측정 값입니다. 데이터 세트의 중앙값을 찾을 때 데이터가 가장 적은 것부터 가장 큰 것까지 순서대로 있어야합니다.
- 데이터 세트가 동일한 데이터 값으로 채워지면 가장 인기있는 값으로 모드가 승리합니다. 다음 데이터 세트에서 가장 자주 나타나는 모드는 23입니다. 하기 표는 1 주 동안의 Kelsey 's Face Time 사용을 포함한다 (표 3). (분 단위).
비디오: 산술평균과 기하평균(Arithmetic mean & Geometric mean), 그리고 부등식에 대하여(Inequality) 2024
예, Praxis Core는 평균, 중간 및 모드를 묻습니다. 중심 경향의 측정은 모든 유형의 데이터 세트 평균입니다. Praxis Core 시험을 준비 할 때 전체 데이터 세트를 가장 잘 설명하는 데이터 세트의 가치를 결정할 수 있어야합니다.
평균을 마스터하기
높거나 낮은 숫자가없는 데이터 세트의 경우 평균이라고도하는 평균은 중심 경향의 가장 보편적 인 척도입니다. 일련의 값의 평균을 찾으려면 다음 수식을 사용하십시오.
데이터 세트의 값이 다른 값보다 높거나 낮을 경우 중앙값은 중앙 경향의 가장 일반적인 측정 값입니다. 데이터 세트의 중앙값을 찾을 때 데이터가 가장 적은 것부터 가장 큰 것까지 순서대로 있어야합니다.
크로스 아웃 방법을 사용하여 중심에 도달 할 때까지 값을 표시합니다. 센터에 두 개의 값이 남아 있으면 평균값을 취하십시오.
모드를 최대한 활용하기데이터 세트가 동일한 데이터 값으로 채워지면 가장 인기있는 값으로 모드가 승리합니다. 다음 데이터 세트에서 가장 자주 나타나는 모드는 23입니다. 하기 표는 1 주 동안의 Kelsey 's Face Time 사용을 포함한다 (표 3). (분 단위).
데이터 세트의 평균, 중앙값 및 모드를 찾습니다. 페이스 타임에 소요 된 시간을 가장 잘 나타내는 것은 무엇입니까? 평균:? 중앙값:? 모드:? 평균 (93. 85)과 모드 (65)는 단지 몇 가지 데이터 포인트에 가깝다. 중앙값 (75)은 대부분의 데이터 포인트에 가깝기 때문에이 데이터 세트의 중심 경향의 가장 좋은 척도는 중앙값입니다. Kelsey는 Face Time에 평균 75 분의 일주일을 보낸다고 말할 수 있습니다. 중앙 경향의 세 가지 척도를 각각 계산하는 방법은 다음과 같습니다. 평균값 = 45 + 65 + 65 + 75 + 77 + 80 + 250 = 657 ÷ 7 = 93. 85 999 모드 = 65 이 데이터 집합에서 자주 사용됩니다.