개인 재정 의 세 가지 특징을 인식하는 효과적인 시각적 인형의 세 가지 특성을 인식

의 세 가지 특징을 인식하는 효과적인 시각적 인형의 세 가지 특성을 인식

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Anonim

흑백 목업이 완성되면 오 - 강력한 이미지를 추가 할 준비가 된 것입니다 그게 터지 겠어. 그래서이 여행을 시작 했지, 그렇지? 실물 모형에 비주얼을 추가 할 때 효과적인 비주얼을 추가하는 데 중점을 두는 것이 중요합니다. 불행히도 BI (비즈니스 인텔리전스) 업계의 사고 리더십과 교육 부족으로 시각적으로 매력적이지만 비효율적 인 수많은 데이터 시각화는 가치를 제 공합니다. 몇 가지 예를 보려면 데이터 시각화 에 대한 인터넷 검색을 수행하십시오.

아래 표는 효과적인 시각 자료의 세 가지 주요 특징을 나열합니다.

효과적인 시각적 특성

세부 정보 세 가지 특성
데이터가 명확합니다. 데이터가 명확하고

목적으로 표시되는지 확인하십시오.

비주얼은 데이터를 적합하게합니다. 차트 또는 텍스트 중 무엇을 선택하든 관계없이 작업에 적합한 시각적 효과를

사용하고 있는지 확인하십시오.

예외는 쉽게 발견 할 수 있습니다. 데이터에서 비교 또는 특이 값을 강조 표시하든 사용자가 데이터에서 예외

를 쉽게 식별하도록해야합니다.

앞의 표는 데이터 시각화의 대부로 여겨지는 Edward Tufte의 영향을 받았습니다. 그의 저서

양적 정보의 시각적 표현 , 2 판 (그래픽 출판사)은 데이터 시각화 분야에서 최고의 책 중 하나입니다. 과학적 접근 방식을 취하더라도 초보자와 전문가 모두에게 꼭 필요한 데이터입니다. 이 세 가지 특성은 모든 것을 포함하는 것이 아니므로 시각적 모델을 통해 실물 모형으로 사용해야하는지 여부를 모두 결정할 수는 없습니다. 대신 시각 자료를 선택할 때 지침으로 사용하십시오. 각 영상에서 더 많은 특성을 갖게되면 전반적인 데이터가 더욱 효과적입니다!

데이터가 명확합니다.

효과적인 시각 자료는 어떤 방식 으로든 왜곡되지 않고 프리젠 테이션과 목적 모두에서 명확한 데이터를 표시합니다. 일반적인 실수는 너무 많은 데이터를 하나의 비주얼로 푸시하여 모든 소음으로 인해 데이터의 중요한 부분이 숨겨 지거나 가려 지거나 왜곡되는 것입니다. 다음 그림은 도넛 형 차트를 사용하여 사람들이 사용하는 모바일 장치 유형을 보여주는 데이터 시각화의 좋은 예입니다. 3D 효과로 인해 데이터를 이해하는 것이 얼마나 어려운지 알아보십시오.

시각적 인 목적이 매우 명확하여 사용자가 오해의 여지가 없도록하는 것이 중요합니다. 좋은 데이터 시각화는 이야기를 한눈에 알기 때문에 독자는 더 많은 것을 원합니다.데이터 시각화가 혼란 스럽거나 잘못 해석되면 대부분의 사용자는 꺼지고 버려집니다. 아래 그림은 소셜 네트워크의 사용법을 보여주는 혼란스러운 시각화의 예를 보여줍니다. 불행히도 색상과 비율은 상관 관계가없는 것으로 보이므로 매우 혼란 스럽습니다. 시각화가 묘사하고있는 것을 말할 수 있습니까?

시각적 데이터로 적합

시각적 데이터가 데이터에 적합해야합니다. 비주얼은 단순한 차트 그 이상입니다. 특정 비주얼은 특정 데이터에 적합하지 않습니다. 대개 여러 가지 방법으로 데이터를 표시 할 수 있습니다. 당신의 임무는 그렇게하는 가장 효과적인 방법을 찾는 것입니다.

5 개 이상의 데이터 요소가있는 데이터를 표시하거나 크기가 거의 변하지 않는 데이터 세트를 표시하는 경우와 같이 원형 차트를 사용하지 마십시오. 마찬가지로 시간 경과에 따른 추세를 표시하기 위해 테이블이나 스코어 카드를 사용하지 마십시오.

아래 그림은 동일한 데이터를 차트로 표시하는 두 가지 시각화를 보여줍니다. 2014 년에 매출 마진 추세를 보여주는 가장 좋은 방법은 회사의 비용이 이익보다 급증하고 있다는 것을 분명하게 보여주기 때문입니다. 하단의 세로 막 대형 차트는 해당 추세를 명확하게 전달하지 않습니다. 기둥 형 차트는 항목을 비교하는 데 가장 적합합니다.

예외를 쉽게 발견 할 수 있습니다.

경고, 비교 또는 이상 값의 형식을 사용하든간에 데이터의 예외는 효과적인 시각적 시각에서 쉽게 발견 할 수 있어야합니다. 예외가 이해하기 위해 추가 심층 분석이 필요한 경우 시각적 효과가 없다는 가능성이 있습니다.

데이터 시각화의 예외는 매우 강력하고 큰 가치를 추가 할 수 있습니다. 사용자가 예외를 찾아 내고 신속하게 해독 할 수 있으면 즉시, 보통 또는 가벼운주의가 필요한지 여부를 알 수 있습니다. 예외 강조 표시는주의가 필요한 잠재적 추세에 대한 통찰력을 제공합니다.

다음 그림은 경고를 사용하여 판매 데이터 추세에서 일부 예외를 강조 표시하는 차트를 보여줍니다.

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