10 대 빅 데이터 트렌드 - 인형

큰 데이터의 세계로 들어서면서 많은 새로운 유형의 데이터베이스와 데이터를 흡수해야합니다 관리 기술. 다음은 상위 10 가지 큰 데이터 추세입니다.

• Hadoop은 분산 형 대규모 데이터 관리의 토대가되었습니다. Hadoop은 MapReduce와 함께 사용하여 방대한 양의 데이터를 처리 및 분석하여 큰 데이터 추세를 가능하게하는 분산 파일 시스템입니다. Hadoop은 데이터웨어 하우징 기술에 긴밀하게 통합되어 구조화 된 데이터와 비 구조화 된 데이터를보다 효과적으로 통합 할 수 있습니다.

• 큰 데이터를 통해 센서의 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 바꿀 수 있습니다. 점점 더 많은 기업들이 작업을 수행하는 장비에서 고도로 정교한 센서를 사용하고 있습니다. 빅 데이터 기술의 새로운 혁신으로 모든 데이터를 분석하여 비즈니스를 보호하기 위해 해결할 수있는 문제에 대한 고급 알림을받을 수 있습니다.

• 큰 데이터는 사업 이니셔티브를 수익 증대를위한 실시간 조치로 만들 수 있습니다. 소매업과 같은 시장에있는 회사는 실시간 스트리밍 데이터 분석을 사용하여 고객 행동을 추적하고 고객 당 수익을 높이는 인센티브를 제공합니다.

• 큰 데이터를 이전 데이터웨어 하우스와 통합하여 계획을 변환 할 수 있습니다. 큰 데이터는 회사에 비즈니스에 대한 엄청난 양의 데이터에 대한 더 나은 이해를 제공 할 수 있습니다. 비즈니스의 현재 상태에 대한이 정보를 이전 데이터와 결합하여 비즈니스 변경을위한 전체 컨텍스트를 볼 수 있습니다.

• 빅 데이터는 예측 분석을 추가하여 질병 관리 방식을 바꿀 수 있습니다. 점점 더 많은 의료 종사자들은 증상과 검사 결과를 수십만 건의 다른 사례의 결과 데이터베이스와 비교함으로써 질병에 대한 통찰력을 얻으려는 대용량 데이터 솔루션을 찾고 있습니다. 이를 통해 실무자는 결과를보다 신속하게 예측하고 생명을 구할 수 있습니다.

  클라우드 컴퓨팅은 미래에 데이터를 관리하는 방식을 변화시킬 것입니다.

• 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터의 확장을 지원하는 도구로서 매우 중요합니다. 점점 더 데이터에 최적화 된 클라우드 서비스는 더 많은 서비스 및 제공 모델이 모든 규모의 회사에 대해 더 큰 데이터를보다 실용적으로 만들 것이라는 것을 의미합니다. 보안 및 거버넌스는 큰 데이터를 활용하는 비즈니스의 성공과 실패의 차이입니다.

• 빅 데이터는 큰 이익이 될 수 있지만 위험이 없습니다. 회사는 조심하지 않으면 대용량 데이터 분석을 통해 개인 정보를 노출 할 수 있음을 발견하게됩니다.기업은 결과를 분석 할 필요성과 보안 및 관리에 대한 모범 사례를 균형있게 조정해야합니다. 빅 데이터의 진실성 또는 진실성은 내년에 가장 중요한 문제가 될 것입니다. 많은 기업들이 방대한 양의 데이터를 분석하고 비즈니스 결과를 예측할 수있는 강력한 결과를 얻을 수있는 능력을 발판으로 삼을 수 있습니다. 따라서 기업은 데이터의 진실성이 최우선 과제가되어야하거나 의사 결정이 어려워 질 것이라는 사실을 알게 될 것입니다. 큰 데이터가 실험 단계에서 벗어남에 따라 더 많은 패키지 제품이 개발 될 것입니다.

• 지난 몇 년 동안 시작된 대부분의 거대 데이터 프로젝트는 실험적이었습니다. 회사는 새로운 도구와 기술로 조심스럽게 작업하고 있습니다. 이제 큰 데이터가 주류에 들어갑니다. 패키지 형 빅 데이터 오퍼링이 많으면 시장에 홍수가 난다. 큰 데이터를 적용하기위한 유스 케이스와 새로운 혁신적인 방법이 폭발적입니다.

• 제조, 소매 및 의료와 같은 다양한 산업에서 큰 데이터를 사용하여 초기 성공을 거두면 많은 산업이 산업을 변화시키기 위해 엄청난 양의 데이터를 활용할 수있는 방법을 모색하게 될 것입니다.