Unicenter TNG를 사용하여 성능 관리 향상

Unicenter TNG 성능 관리 도구는 시스템 활용 데이터 및 회계 데이터를 수집하여 용량 계획, 컴퓨터 시스템 비용 할당을위한 회계 청구, -term 계획 및 추세 분석. 이러한 Unicenter TNG 성과 관리 활동은 데이터 수집 및 분석을 포함하며 시스템에 효율성을 구축하는 동시에 의사 결정을 지원합니다.

Unicenter TNG는 성능 관리를 추측 할 수 있도록 도와줍니다. 또한 성능 뷰어의 보고서 및 차트를 사용하여 리소스를 시각화하고 의사 결정을 정당화 할 수 있다는 이점이 있습니다.

예를 들어, Steve는 자신의 그룹이 더 많은 워크 스테이션을 구입해야하는지 또는 그룹 구성원이 보유한 그룹에서 더 많은 성과를 얻을 수 있는지 여부를 결정하려고합니다. Unicenter TNG는 엔터프라이즈 리소스에 대한 모든 유형의 데이터를 정기적으로 수집합니다. Steve는 특정 시스템 세트와 관련된 데이터를 추출하여 24 시간 내에 해당 시스템에 대한 수요량을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 여러 워크 스테이션의 CPU 사용량을 비교하면 시스템 작업 부하가 재배포되는 방식을 결정할 수 있으므로 리소스를보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. 물론 그의 결론은 모든 시스템이 용량에 가까워지고 있으며 새로운 장비를 주문할 때가 될 것입니다. 그런 다음 지원 데이터를 사용하여 구매 요청을 정당화 할 수 있습니다.

데이터 수집 및 추세 분석

Unicenter TNG 성능 관리를 사용하면 실시간 성능 데이터를 이전 기간 (어제, 지난 주, 지난 분기 또는 2 년 전)의 데이터와 비교할 수 있습니다 (그러한 데이터가 2 년 전에 수집되었다고 가정).

새로운 데이터와 오래된 데이터를 비교할 때의 장점은 다음과 같습니다.

예상 문제: 병렬 비교를 통해 메모리 임계 값, 디스크 사용량, 캐싱 등과 같은 시스템 리소스 및 잠재적 문제 영역의 변화를 관찰 할 수 있습니다. 등.

더 강력한 분석:

시간이 지남에 따라 과거 데이터베이스가 확장됨에 따라 용량 계획 및 분석 기능이 더욱 강력 해졌습니다. 온라인 차트 작성 및보고 기능을 통해 시스템이 허용되는 범위 내에서 수행되는지 여부를 결정할 수 있습니다.

강력한 의사 결정: IT 그룹은 수집되는 데이터의 유형과 수집 방법을 제어합니다. 관리자는 모니터링 할 리소스, 데이터를 수집해야하는 시간 및 데이터를 보관할 기간을 결정할 수 있습니다.
성능 에이전트 Unicenter TNG는 성능 관련 데이터를 수집하기 위해 두 가지 유형의 에이전트를 사용합니다.

실시간 성능 에이전트:

성능 범위라고도하며

이 에이전트는 시스템 성능의 실시간보기. 기록 성능 상담원: HPA는 성능 큐브에 저장된 시간별 데이터를 수집합니다. HPA에 의해 수집 된 시간 - 대역 데이터는 미리 결정된 간격으로 샘플링 된 성능 데이터이고, 특정 기간에 시스템이 어떻게 행동하는지에 대한 스냅 샷을 나타낸다. HPA는 성능 데이터를 수집하여 큐브 파일에 기록하기 위해 매 n 분마다 (일반적으로 5, 10, 15 또는 20 분마다) 운영 체제를 쿼리합니다. 관리자는 데이터 수집 빈도를 정의하고 데이터 유형에 따라 빈도를 변경할 수 있습니다. 예를 들어, Unicenter는 매 3 분마다 메모리 용량을 폴링 할 수 있지만 매 20 분마다 로그인하는 사용자 수에 대한 데이터를 수집합니다. 데이터 수집은 리소스 집약적 일 수 있습니다. 빈번한 폴링 (예: 60 초 또는 3 분 간격)은 더 긴 간격 (예: 시간 또는 Unicenter가 제공 한 20 분 기본값)보다 많은 시스템 리소스를 사용합니다. 관리자는 여러 리소스를 얼마나 자주 폴링해야하는지 고려하고 조직의 요구 사항에 가장 적합한 수집 간격을 사용해야합니다. 테스트와 같은 특별한 목적을 위해 설문 조사 시간을 단축 할 수는 있지만 테스트가 완료되면 속도를 늦추십시오.
HPA (Historical Performance Agent) Unicenter는 HPA를 사용하여 데이터를 컬링합니다. HPA는 몇 가지 중요한 기능을 수행합니다.

성능 큐브 생성:

HPA는 수집 된 데이터를 날짜, 시간, 측정 된 매개 변수 (예: 메모리 사용량) 및 값 필드가있는 쉼표로 분리 된 파일 인 성능 큐브 파일에 기록합니다.

큐브 배포: HPA는 CA 메시징 (CA-M) 및 CA 파일 전송 (CA-FT)을 사용하여 큐브 파일을 원하는 수의 관리자에게 전송합니다.
성능 큐브
는 실제로 Excel에서 볼 수있는 쉼표로 구분 된 데이터입니다. Unicenter TNG는 큐브 파일을보고 그래프로 볼 수있는 사용자 지정 템플릿과 메뉴 항목을 제공합니다. 성능 큐브 유형

기간 및 범위에 따라 HPA는 세 가지 유형의 성능 큐브를 만듭니다. 일일 성능 큐브: 이 큐브는 최대 24 시간의 데이터를 포함하며, 다른 일일 큐브와 결합하여 평균 몇 일을 생성 할 수 있습니다.

기간 성능 큐브:

기간 큐브는 한 컴퓨터에서 컴파일 된 일일 큐브로 구성됩니다. 이 큐브는 1 일 이상을 다루며 몇 주, 한 달, 1 년 또는 그 이상을 포함 할 수 있습니다.

엔터프라이즈 성능 큐브: 엔터프라이즈 큐브는 둘 이상의 시스템에서 수집 한 일일 또는 기간 큐브로 구성됩니다.
용량 계획 Unicenter TNG는 용량 계획 기능을 통해 리소스 사용을 극대화합니다. 성과 관리를 통해 시스템 활용 방법을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 몇 시간 후에 배치 작업을 실행하면 계정의 서버가 자주 정의 된 임계 값을 초과하는 메모리 문제를 겪게된다는 것을 알 수 있습니다. 인적 자원 부서의 서버가 거의 밤에 사용되지 않는다고 판단합니다. 이 관찰을 바탕으로 HR 시스템에서 밤에 실행될 회계 작업의 일부를 다시 라우팅 할 수 있습니다.
응답 시간, 처리량 및 동시성과 같은 성능 메트릭을 고려하여 Unicenter TNG의 용량 계획에서 다음을 수행 할 수 있습니다. 서버 사용량 평가.