웹 사이트 트래픽을 연구하기 위해 로그 파일을 읽는 방법 - 더미

웹 사이트를 방문하는 모든 사람이 사람이 아니며 로봇이 아닌 사람이 데이터를 원하는 사람입니다. 사이트의 로그 파일을 조사 할 때 숫자가 정확한지 확인하기 위해이 파일에서 필요한 사항이 있습니다.

• 검색 엔진 스파이더. 검색 엔진은 귀하의 사이트로 오는 스파이더 또는 로봇이라고 일반적으로 불리는 프로그램을 사용하여 검색 엔진이 귀하의 사이트를 분석 할 수 있도록 돕습니다. 로봇이 있는지 확인하고 볼 수 있습니다. 텍스트 파일이 요청되었습니다 (이것은 사이트가 spidered되었는지 여부를 파악하는 방법입니다).

  스파이더를 인식하면 IP 주소를 수집하고 분석 소프트웨어에서 해당 주소의 히트 수를 무시하도록합니다. 가장 좋은 로그 분석기는 IP 주소를 역순으로 검색하여 거미를 찾고 무시합니다.

• 마스크 된 IP 주소. 모든 IP 주소가 개별 사용자를 나타내는 것은 아닙니다. AOL의 기업, 대학 및 심지어 사용자는 사실 많은 사람들이 귀하의 사이트를 방문했을 때 귀하의 서버에 단일 IP 주소를 표시 할 수 있습니다. 단일 IP 주소에서 많은 트래픽이 발생하면 로그 파일보다 많은 방문자가 있는지 확인하십시오.

• 쿠키. 정확한 방문자 수를 예상하지 마십시오. 많은 사람들이 쿠키를 허용하지 않기 위해 브라우저를 설정합니다. 쿠키는 또한 동일한 컴퓨터 (예: 도서관이나 학교 컴퓨터)에서 여러 사용자를 구별 할 수 없습니다. 그러나 로그 파일에는 쿠키 정보가 포함되어 있지 않습니다.

• 버스 팅 캐쉬. 캐싱은 웹 사이트의 저장된 사본이있을 때 발생합니다. 실수로 페이지의 이전 사본으로 작업 할 수 있기 때문에 분석 번호가 표시되지 않습니다. (JavaScript는 캐시되지 않으므로 JavaScript 태그를 실행하는 경우이 점에 대해 걱정할 필요가 없습니다.)

  이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 동적 페이지를 만드는 것입니다. 동적 페이지는 스크립트를 사용하여 데이터베이스에서 즉시 작성되는 페이지입니다. 대역폭이 충분한 경우 캐싱을 방지하도록 서버를 설정할 수도 있습니다.

• 잠재 고객을 알 수 있습니다. 일부 사이트는 집이나 직장에서 로그온하는 사용자 만 추적합니다. 이 사이트는 공공 터미널을 사용하여 도서관과 학교에서 들어오는 사용자를 필터링합니다. 일반적으로 이는 공용 터미널에서 허용하지 않는 로그인 또는 영구 쿠키가 필요하다는 것을 의미합니다.

웹 로그 분석은 단순히 데이터를 수집하는 것이 아닙니다. 웹 사이트에서 원하는 것을 아는 것이 중요합니다. 그런 다음 목표에 도달했는지 여부를 확인하기 위해 수집 한 데이터 더미를 읽을 수 있고 더 높은 속도를 얻으려면 다르게 수행해야 할 다른 작업이 무엇인지 알아야합니다. 전환의.