개인 재정 10 놀라운 파이썬 프로그래밍 리소스 - 더미

10 놀라운 파이썬 프로그래밍 리소스 - 더미

차례:

비디오: 파이썬 레이싱 자동차 게임 만들기 Creating a Python Racing Car Game with pygame (한글자막) 2024

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Anonim

파이썬 프로그래밍 경험을 시작하기에 가장 좋을 것 같지만, 어떤 점에서. 다음은 개발 경험을 향상시키는 데 사용할 수있는 10 가지 놀라운 프로그래밍 리소스입니다.

Python 문서 온라인 작업

Python을 사용하여 작업 할 때 필수적인 부분은 기본 언어에서 사용할 수있는 것을 알고 다른 언어를 사용하여 다른 작업을 수행하는 방법입니다. 파이썬 문서는이 주제들을 문서의 일부로 논의합니다:

  • 본격적인 튜토리얼 사용

  • 완전한 라이브러리 참조

  • 완전한 언어 참조

  • Python 설치 및 구성 방법 < Python에서 특정 작업을 수행하는 방법

  • 다른 소스의 Python 모듈 설치에 대한 도움말 (Python 확장 방법)

  • 작성한 파이썬 모듈을 배포하여 다른 사람들이 사용할 수있게 도와줍니다.

    C / C ++를 사용하여 파이썬을 확장 한 다음 작성한 새 기능을 임베드하는 방법
  • C / C ++에 대한 완벽한 참조 Python을 사용하여 응용 프로그램을 확장하려는 개발자

  • FAQ (FAQ) 페이지

  • 이 Python 설명서 웹 페이지는 Python의 문제점을보고하는 곳이기도합니다.

  • LearnPython을 사용하십시오. org 튜토리얼

    많은 튜토리얼을 파이썬에서 사용할 수 있으며 그 중 많은 부분이 훌륭하게 작동하지만 LearnPython을 사용할 때 찾을 수있는 특별한 기능이 없습니다. org 튜토리얼 - 상호 작용. 이 자습서에서는

    생성자

    목록 내포

    • 다중 함수 인수

    • 정규 표현식

    • 예외 처리

    • 집합

    • 직렬화

    • 부분 함수

    • 코드 내부 검사

    • Decorator

    • Python을 사용하여 웹 프로그래밍 수행

    • Python 사이트의 Web Programming은 데스크탑에서 온라인 애플리케이션 개발로 이동하는 데 도움이됩니다. 서버

    응용 프로그램에 대한 서버 측 프레임 워크 개발

    CGI (Common Gateway Interface) 스크립트 작성

    • 서버 응용 프로그램 제공

      • 컨텐츠 관리 시스템 개발 (999 페이지) CMS)

      • 웹 서비스 솔루션을 통한 데이터 액세스 방법 설계

      • 클라이언트

      • 브라우저 및 브라우저 기반 기술과 상호 작용

      • 브라우저 기반 클라이언트 작성

    • 웹 서비스를 포함한 다양한 방법론을 통해 데이터 액세스 > 관련

      • 파이썬 기반 온라인 컴퓨팅을위한 일반적인 솔루션 만들기

      • 데이터베이스베이스 관리 시스템 (DBMS)과 상호 작용

      • 응용 프로그램 템플릿 디자인

    • 인트라넷 솔루션 구축

      • 추가 라이브러리 얻기

      • Pythonware 사이트는 Python을 사용하여 추가 작업을 수행하는 데 도움이되는 여러 타사 라이브러리에 액세스 할 수 있습니다."다운로드 (다운로드. effbot.org)"링크는 먼저보아야합니다. 이 다운로드 사이트는

      • aggdraw

      • celementtree

    console

    effbot

    • elementsoap

    • elementtidy

    • elementtree

    • exemaker

    • ftpparse

    • grabscreen > py9ondoc

    • squeeze

    • tkinter3000

    • IDE를 사용하여 응용 프로그램을 더 빠르게 생성

    • Python과 함께 제공되는 통합 개발 환경 (IDLE) 편집기는 많은 프로젝트에서 잘 작동하지만 잠시 후 제한적으로 발견 될 수 있습니다.

    • 나중에 IDE를 변경할 수 없다는 이유는 여러 IDE를 해결하기 전에 여러 IDE를 시도하는 것이 중요한 이유입니다. PythonEditors 위키는 시도 할 수있는 광범위한 IDE 목록을 제공합니다.

    • 더 쉽게 구문을 확인하십시오.

    • Python. vim 유틸리티는 파이썬 스크립트에서 오류를 쉽게 찾을 수 있도록 향상된 구문 강조 기능을 제공합니다. 이 유틸리티는 스크립트로 실행되므로 모든 플랫폼에서 빠르고 효율적으로 사용할 수 있습니다. 또한 특정 요구를 충족시키기 위해 필요에 따라 소스 코드를 조정할 수 있습니다.

    • XML 활용하기

    • XML (eXtensible Markup Language)은 대부분의 응용 프로그램에서 모든 유형의 데이터 저장에 사용됩니다. XML의 플랫폼 독립성은 많은 다른 기술에서 나타나는 이유입니다. 또한 XML은 배우기가 상대적으로 쉽고 텍스트이기 때문에 문제없이 너무 자주 문제를 해결할 수 있습니다.

    XML 자체에 대해 배우는 것이 중요하며 W3Schools 사이트에있는 것과 같은 쉬운 자습서를 사용하여 XML을 배울 수 있습니다. W3Schools 사이트는 학습 프로세스를 다음 장으로 나눕니다.

    기본 XML 자습서 사용

    XML 파일 유효성 검사

    JavaScript에서 XML 사용

    XML 관련 기술 개요

    고급 XML 기술

    XML 예제로 작업하기 쉬운 XML보기

    기본 사항을 확인한 후 Python 및 XML 처리 사이트에서 XML을 Python과 함께 사용하는 방법을 확인하십시오.

    일반적인 파이썬 초보자 오류를 극복하십시오.

    • 물론 모든 사람들이 코딩 실수를 저지릅니다. 누구나 언젠가 배워야 할 초보자 실수를 피함으로써 경쟁에서 우위를 점할 수 있습니다. 이러한 실수를 피하기 위해 다음 두 부분으로 구성된 시리즈를 확인하십시오.

    • Python: 일반적인 초보자 실수, 1 부

    • Python: 일반적인 초보자 실수, 2 부

    • 유니 코드 이해

    • 당신은 심각한 응용 프로그램을 작성하기 시작합니다. 유감스럽게도 유니 코드는 유니 코드가 무엇인지를 결정하는위원회가있는 주제 중 하나이므로 유니 코드에 대한 설명이 잘못 정의되어 있으며이를 정의하는 표준이 여러 개 있습니다.

    • 체크 아웃해야 할 리소스는 다음과 같습니다.

    절대적으로 모든 소프트웨어 개발자가 절대적으로 최소의 유니 코드 및 문자 집합에 대해 알고 있어야합니다 (변명의 여지가 없습니다!)

    Python의 유니 코드 업데이트 가이드

    Python 인코딩 및 유니 코드

    • 유니 코드 자습서 및 개요

    • 5 가지 인 것처럼 설명하십시오: Python 및 유니 코드?

    Unicode Pain

    Python 응용 프로그램을 빠르게 만듭니다.

    성능이 떨어지는 응용 프로그램보다 사용자를 더 빨리 끌 수있는 방법은 없습니다. 성능은 안정성, 보안 및 속도의 혼합입니다. 이 블로그에서 성능 삼각형에 대해 읽을 수 있습니다. 많은 개발자가 성능의 속도 부분에만 집중하지만 목표를 달성하지 못합니다. 리소스 사용의 모든 측면을 살펴보고 최상의 코딩 기술을 사용하는 것이 중요합니다.

    • 최고의 리소스 중 하나는 "Python 성능 분석 가이드입니다. "이 기사를 읽은 후에 PythonSpeed ​​성능 팁을 확인하십시오.

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