무료 데이터 과학 자료 - 인형

데이터 과학에 대한 한 가지 뛰어난 점은 소프트웨어 응용 프로그램과 소스 데이터에 많은 돈을 투자 할 필요가 없다는 것입니다. 귀중한 통찰력을 얻기 위해서는 자신의 데이터로 시작하고 오픈 소스 애플리케이션이나 프로그래밍 언어를 사용하기 만하면됩니다.

문맥 데이터조차도 공개 데이터 소스에서 무료로 수집 할 수 있습니다. 비용이 많이 드는 도구와 정확한 대상 데이터 소스에 돈을 쓸 경우 더 효과적이고 정확한 결과를 얻을 수 있지만 어떤 방법으로도 절대적인 요구 사항은 아닙니다.

여기에 제시된 많은 자원은 기부 조직이 열린 운동 에 기여할 수있는 부분으로 제공됩니다.이 운동은 다음과 같은 영역에서 지적 재산권의 무상 교환을지지하는 운동입니다. 예술, 교육, 소프트웨어, 데이터 및 기술을 포함합니다. 개방형 운동의 세 가지 주요 구성 요소는 개방형 데이터, 개방형 소스 및 개방형 지식입니다.

개방형 데이터 (Open data initiatives)는 데이터를 자유롭게 사용하고 대중이 공개적으로 사용, 재사용 및 재 게시 할 수 있어야한다는 전제에 기반합니다. 공개 데이터는 일종의 공개 라이선스 요구 사항에 따라 발급 될 수 있지만 일반적으로 저작권 및 특허 제한이 없습니다.

오픈 소스 소프트웨어 운동은 1970 년대 후반에 시작되었으며 소프트웨어 사용자가 자유롭게 소프트웨어를 공유 할 수 있어야한다는 전제에 기반하고 있습니다. 오픈 소스 운동은 또한 개발자가 파생 된 오픈 소스 또는 독점적 인 작품을 제작하도록 허용되어야한다고 주장합니다. 마지막으로, 열린 지식 운동은 다른 열린 운동들 위에 자리 잡고 있으며, 모든 형태의 지식이 자유롭고 공개적으로 대중에게 공개되어야한다는 생각을 제시한다. 공개 지식 운동은 또한 사람들이 자유롭게 지식을 사용하고, 재사용하고, 공유하고, 재 출판해야한다고 주장합니다. 공개 지식 운동의 가장 큰 지지자는 비영리 조직인 개방형 지식이다. 이 조직은 개방형 지식을 개방형 데이터 소스에서 파생 된 유용하고 의미 있고 가치있는 통찰력으로 정의합니다. Open Knowledge 웹 사이트는 개방형 데이터 및 데이터 과학 애호가들과의 회의 및 공동 작업을위한 훌륭한 소스입니다.

세계 은행 개방 데이터에서 무료 데이터 찾기

세계 은행 개방 데이터는 개발 도상국에 대한 데이터 및 인구 통계의 믿을 수 없을만큼 견실 한 원천입니다. 건강, 기반 시설, 빈곤, 무역, 도시 개발, 농촌 및 농촌 개발, 환경 등의 주제가 포함됩니다.세계 은행 지표 데이터도 공개됩니다. 그것들은 개발 도상국 간의 비교 분석을 할 수있는 훌륭한 기초입니다.

OpenStreetMap에서 소스가없는 공간 데이터

OpenStreetMap (OSM)은 지리 정보 시스템 (GIS)에서 데이터를 분석하거나 위치 인식 웹 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수있는 무료 개방형 지리 데이터의 훌륭한 소스입니다. OSM 내보내기 페이지에서 OSM 공간 데이터의 전체 (방대한) 데이터베이스를 다운로드 할 수 있습니다. (원하는 대륙, 국가 및 도시에서만 데이터 추출을 다운로드하려면 Geofabrik 다운로드 옵션을 사용하고 OSM의 Metro Extracts 기능을 사용하여 세계 최대 도시에서 대도시 데이터를 다운로드 할 수 있습니다.)

무료로 수집 정부 데이터를 데이터에서 가져옵니다. gov

데이터. gov는 미국의 비즈니스, 환경, 공공 보건 및 연구 개발 (R & D)에 관한 무료 데이터를 찾고 있다면 엄청난 출처입니다. 데이터. gov는 표준 테이블 형식 데이터 세트 외에도 GIS에서 분석을 위해 다운로드하고 사용할 수있는 공간 데이터 소스를 제공하기 때문에 멋지다.

오픈 소스 운동에서 태어난 언어로 계산합니다.

R 및 Python과 같은 데이터 과학 친숙한 프로그래밍 언어는 오픈 소스이며 분석 또는 응용 프로그램 개발에 자유롭게 사용할 수 있습니다. 두 언어 모두 데이터 분석 및 시각화에 이상적입니다. R은보다 정교한 통계 및 데이터 시각화 기능을 제공하는 장점이 있지만 Python의 장점은 R보다 배우기가 훨씬 쉽다는 것입니다.

데이터 적용 응용 프로그램으로 무료 데이터 분석

코드를 사용하여 분석을위한 사용자 정의 루틴을 작성하면 대신 무료 웹 기반 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. Data Applied는 피벗 테이블, 트리 맵 및 예측 예측을 생성하는 강력한 기능을 제공합니다. 또한 상관 관계, 이상치 및 연관성 분석에 사용할 수있는 기능이 있습니다.

Geocommons로지도 만들기

Geocommons는 무료 웹 기반 매핑 응용 프로그램입니다. 가장 눈에 띄는 특징은 관련 차트와 Google 어스 기능을 통합 한 것입니다. Geocommons를 사용하면 데이터를 업로드하고 식별자를 자동으로 지오 코딩 할 수 있습니다. 크로 몰 폴트 (자동 또는 수동 색칠 기법을 고안 할 수 있음)를 사용하여 데이터를 시각화하거나 거품 및 마커 (크기 또는 색상별로 데이터를 전달하는 깃발 및 물방울과 같은)를 사용하여 데이터를 시각화 할 수 있습니다.

Geocommons에서는 두 개의 정량 변수 사이의 관계를 보여주기 위해 간단한 선형 차트, 막 대형 차트, 세로 막 대형 차트 또는 분산 형 플롯 (일반적으로 맵에서 쉽게 수행 할 수있는 것이 아닙니다)을 삽입 할 수도 있습니다. 마지막으로 Geocommons는 마커 또는 카테고리 영역 시각화를 Google 어스와 통합하여 구형의 회전 가능한 확대 / 축소 가능한 행성에 대한 공간 데이터를 볼 수 있습니다. (이 기능을 사용하려면 Google 어스 플러그인을 설치해야합니다.)

Datawrapper로지도 만들기

Datawrapper는 무료 시각화 도구로 간단한 시각화를 만들 수 있습니다.다른 곳에서는 볼 수없는 두 가지 기능 - 의회 또는 회의의 다양한 집 레이아웃과 유사한 선거 도넛 데이터 그래픽 및 그래프에서 하나의 데이터 요소 만 강조 표시하여 데이터 시각화의 핵심적인 중요성을 강조하는 데 사용할 수있는 쉬운 강조 기능. Datawrapper는 기둥 형 차트, 원형 차트, 도넛 형 차트, 선거 도넛 형 차트,지도 및 막대 차트와 같은 데이터 그래픽 유형에서 다음과 같은 선택 항목을 제공합니다.

Infoactive로 멋진 대화 형 infographics 만들기. 공동

정보. co는 저가의 웹 기반 데이터 시각화 디자인 응용 프로그램입니다. 요즘 화두는 미니멀리즘의 "평면 디자인"텍스트와 시각화를 강조하는 매력적인 템플릿을 제공합니다. 이 애플리케이션에는 마우스 오버 이벤트, 데이터 필터링, 데이터 연결까지도 Google 스프레드 시트와 같은 실시간 업데이트 소스에 추가 할 수있는 기능이 있습니다.

귀하의 정보를 연결하십시오. Google 시트에 저장된 데이터에 infographic 정보가 동적 결과를 생성 할 수 있습니다. 스프레드 시트가 업데이트 될 때마다 Infoactive 시각화도 동시에 업데이트됩니다.

정보 성. co는 기둥 형 차트, 원형 차트, 도넛 형 차트, 백분율 아이콘, 선형 차트, 영역 형 차트,지도 및 막 대형 차트를 비롯한 다양한 데이터 그래픽 유형을 제공합니다. 또한, Infoactive에 관한 약간의 재미있는 이야기. 공동 - 시작은 성공적인 킥 스타터 캠페인의 결과로 탄생했습니다! ! 그것은 성공이 태어날 곳을 결코 예측할 수 없다는 것을 보여줍니다.

ChartBuilder를 사용한 차트

ChartBuilder는 Microsoft Excel보다 ChartBuilder 애플리케이션에서 차트를 작성하는 것이 훨씬 쉽기 때문에 ChartBuilder가 놀랍습니다. 뿐만 아니라 ChartBuilder 차트는 표준 Excel 응용 프로그램에서 설계된 차트보다 매력적이며 전문적인 느낌을 줄 수 있습니다. ChartBuilder를 무료로 사용하여 꺾은 선형 차트, 세로 막 대형 차트, 막대 차트 및 분산 형 플롯을 만들 수 있습니다.