Excel 데이터 모델의 구조 데이터 - Excel 보고서의 구성 요소 인 더미

Excel 보고서의 기본 구성 요소로서 데이터 모델의 데이터를 적절히 구성해야합니다. 모든 데이터 세트가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 일부 데이터 집합은 표준 Excel 환경에서 작동하지만 데이터 모델링 용도로는 작동하지 않을 수 있습니다. 데이터 모델을 작성하기 전에 원본 데이터가 대시 보드를 위해 적절하게 구조화되어 있는지 확인하십시오. 지나치게 단순화 될 위험이있는 상황에서 Excel에서 일반적으로 사용되는 데이터 집합은

스프레드 시트 보고서

플랫 데이터 파일
테이블 형식 데이터 집합
펀치 라인은 평면 데이터 파일과 테이블 형식 데이터 집합 만 효과적인 데이터 모델을 만드는 것입니다.

스프레드 시트 보고서는 비효율적 인 데이터 모델을 만듭니다.

스프레드 시트 보고서

는 형식이 지정되고 요약 된 데이터를 표시하며 종종 경영진 또는 경영진을위한 프레젠테이션 도구로 디자인됩니다. 일반적인 스프레드 시트 보고서는 서식을 지정하기 위해 빈 공간을 적절히 사용하고, 미적 목적으로 데이터를 반복하며, 고급 분석 만 제공합니다. 다음 그림은 스프레드 시트 보고서를 보여줍니다.

스프레드 시트 보고서.

스프레드 시트 보고서가보기 좋지만 효과적인 데이터 모델을 만들지는 못합니다. 왜? 주된 이유는이 보고서가 데이터, 분석 및 프리젠 테이션을 분리하지 않는다는 것입니다. 당신은 근본적으로 하나의 분석으로 고정되어 있습니다.

표시된 보고서에서 차트를 만들 수는 있지만 이미 존재하는 바깥에 분석을 적용하는 것은 비현실적입니다. 예를 들어,이 특정 보고서를 사용하여 모든 자전거 판매의 평균을 계산하고 제시 하시겠습니까? 실적이 가장 좋은 10 대 시장의 목록을 어떻게 계산 하시겠습니까?

이 설정을 사용하면 매월 유지하기 어려운 수동 프로세스가 필요하게됩니다. 이미 보고서에있는 상위 수준 외부의 분석은 기껏해야 기본입니다. 또한 자전거 판매량을 월별로 표시해야 할 때 어떻게됩니까? 데이터 모델에서 스프레드 시트 보고서에없는 데이터로 분석해야하는 경우 다른 데이터 세트를 검색해야합니다.

플랫 데이터 파일은 데이터 모델에 적합합니다.

또 다른 유형의 파일 형식은 플랫 파일입니다.

플랫 파일 은 행과 열로 구성된 데이터 리포지토리입니다. 각 행은 데이터 요소 세트 또는 999 레코드에 해당합니다. 각 열은 필드입니다. 필드는 레코드의 고유 한 데이터 요소에 해당합니다. 다음 그림은 이전 보고서와 동일한 데이터를 포함하지만 플랫 데이터 파일 형식으로 표현됩니다. 플랫 데이터 파일. 모든 데이터 필드에는 열이 있고 모든 열은 하나의 데이터 요소에 해당합니다. 또한 여분의 간격이 없으며 각 행 (또는 레코드)은 고유 정보 집합과 일치합니다. 그러나 이것을 단순한 파일로 만드는 주요 특성은 레코드를 고유하게 식별하는 단일 필드가 없다는 것입니다. 실제로 레코드를 고유하게 식별하기 전에 네 개의 개별 필드 (Region, Market, Business Segment 및 월 매출액)를 지정해야합니다.

플랫 파일은 필요한 데이터를 저장할 수있을만큼 자세하게 표현할 수 있고 SUM, AVERAGE, VLOOKUP 및 SUMIF와 같은 간단한 수식을 사용하여 광범위한 분석에 도움이 될 수 있으므로 Excel의 데이터 모델링에 적합합니다. 몇 가지 이름.

테이블 형식 데이터 집합은 피벗 테이블 기반 데이터 모델에 완벽합니다.

많은 효과적인 데이터 모델은 주로 피벗 테이블에 의해 구동됩니다. 피벗 테이블은 Excel의 최고의 분석 도구입니다. 피벗 테이블을 사용하는 사용자는 차트 및 테이블과 같은보고 구성 요소에서 사용할 수 있도록 데이터를 요약하고 모양을 지정할 수있는 훌륭한 방법을 제공합니다.

테이블 형식 데이터 집합

은 피벗 테이블 기반 데이터 모델에 이상적입니다. 다음 그림은 표 형식의 데이터 집합을 보여줍니다. 표 형식의 데이터 집합과 일반 데이터 파일 간의 주된 차이점은 표 형식의 데이터 집합에서 열 레이블이 실제 데이터의 두 배가되지 않는다는 것입니다. 예를 들어 Sales Period 열에는 월 식별자가 들어 있습니다. 이 구조의 미묘한 차이는 테이블 형식 데이터 집합을 피벗 테이블에 대한 최적의 데이터 원본으로 만드는 것입니다. 이 구조는 정렬 및 그룹화와 같은 핵심 피벗 테이블 기능이 제대로 작동하도록합니다.

표 형식의 데이터 집합. 테이블 형식 데이터 집합의 특성은 다음과 같습니다.