Excel 판매 예측의 기본 계획

일련의 관찰 -이 책의 요점은 예측을 구성하는 데 사용하는 수익 흐름 입니다. 기준선의 모양에 따라 세 가지 일반적인 예측이 있습니다. 기준선이 안정적으로 유지되면

• 최상의 예측은 기준선의 모든 판매액 평균에 근접 할 것입니다. 기준치가 상승한 경우
• 예측치가 가장 최근 매출액보다 높을 수 있습니다. 기준치가 떨어지면
• 예측치가 가장 최근 판매량보다 낮을 수 있습니다.

참고 사항:

가능성이 가능성이 높습니다. 판매에 계절적 측면이 당신의 기준선, 다음 시즌은 당신의 예측과 같은 시점에서 시작될 수 있으며 그렇지 않다면 기대했던 것과는 반대가 될 수 있습니다. 기준선이 중요한 이유는 무엇입니까? 이는 예상치를 예상치보다 높게 책정하기 때문입니다. 기준선을 사용하면 단위당 가격이 급격하게 변화 할 것이라는 사실과 같은 특별한 지식이 없기 때문에 다음에 일어날 일에 대한 최선의 지침은 이전에 있었던 일이 종종 있음을 인식합니다. - 또 다른 족제비가 있습니다.

개별 판매 담당자의 예상 총 판매액과 같은 변수를 사용하여 실제로 관심있는 변수 인 판매 수익을 예측할 수 있습니다. 이 경우 Excel을 사용하여 두 변수와 관련된 수식을 계산 한 다음 판매 수 익의 다음 값을 예측하기 위해 해당 수식을 사용하여보다 정확한 예측을 얻을 수 있습니다.

두 변수 간의 관계의 강도에 따라 그 공식은 판매 내역만을 보는 것보다 더 좋은 지침이 될 수 있습니다. 하지만 여전히 기준선입니다:이 경우, 기준선은 하나 이상이 아닌 두 개 이상의 변수로 구성됩니다. 기준선 도표화

눈은 기준선에서 일어나는 일에 대한 훌륭한 지침입니다. 기준선을 보여주는 차트를 만들어이를 활용할 수 있습니다. 두 가지 가능성이 있습니다.

이전 판매 수익만을 기준으로 예측을 수행하는 경우

좋은 선택은 여기에 표시된 것과 같은 선형 차트입니다. 수익이 시간이 지남에 따라 일정하다는 것을 알 수 있습니다. 차트의 기본 패턴은 사용할 예측 유형에 대한 단서입니다. 그림에서이 유형은 기하 급수적으로 평활화 될 수 있습니다.

꺾은 선형 차트는 판매 수익과 같은 변수 하나에 이상적입니다.

• 개별 판매 담당자가 제공 한 총 판매 예상액과 같은 다른 변수 를 사용하는 경우 여기에 표시된 것과 같은 XY (분산 형) 차트를 사용할 수 있습니다. 실제 실적은 개별 견적의 합계와 상당히 잘 일치합니다. 회귀 접근 방식을 사용하여 다음 기간을 예측할 수 있습니다. 특히 판매원의 다음 예상치를 예측할 수 있기 때문에 더욱 그렇습니다.

이 경우 개별 견적의 합계와 실제 결과 간에는 긍정적 인 관계가 있습니다.

• 개별 판매 담당자의 정보를 바탕으로 다음 번 예측을 기반으로 할 계획이라면 예측 기간을 너무 짧게하지 마십시오. 그렇게한다면 영업 담당자가 판매를하는 것보다 견적을내는 데 더 많은 시간을 할애하게됩니다. 즉, 수수료가 줄어들고 그 다음으로 경쟁자를 위해 일하는 것을 알게되고 예측을 화장실로 내릴 수 있습니다. 트렌드 찾기

트렌드는 판매 예측에서 중요합니다. 우선, 제품 라인에 어떤 일이 벌어지고 있는지 더 알기 위해서는 기준선에 추세가 있는지 아는 것이 중요합니다. 또 다른 한개를 위해, 동향의 존재는 때때로 당신이 준비를 더해야 한 ㄴ다는 것을 당신을 말한다. 예를 들어 지수 스무딩을 사용하기로 결정한 경우 먼저 트렌드를 제거 할 수 있습니다.

다음 그림의 A 열에 표시된 기준선을 지루하게 생각하면 판매 수익이 증가 추세라는 결론을 내리지는 않습니다. 그러나 기준선을 그리는 데 필요한 약간의 노력 만 기울이면 즉시 추세를 볼 수있을뿐만 아니라 판매가 향하는 위치와 도착하는 속도에 대한 직관적 인 아이디어를 얻을 수 있습니다.

이 시리즈를 이해하고 간단한 지수 스무딩을 사용하거나 기간 수를 예측 변수로 사용하여 판매 수익을 예측할 수 있습니다.

표시된 것과 같은 추세를 보았을 때주의하십시오. 이러한 결과가 주간 결과 일 경우 계절적 패턴 (또는 사이클)의 첫 번째 부분 일 수 있습니다. 마지막 7 개의 기간은 마치 결과가 그럴 준비를하고있는 것처럼 보입니다.