비즈니스 인텔리전스 아키텍처 및 데이터웨어 하우징

> 비즈니스 인텔리전스 처리 초기 (데이터 마이닝을 제외한 모든 종류)에는 강력한 2 계층 1 세대 클라이언트 / 서버 버전이있었습니다. (메인 프레임에서 호스트되고 쿼리 및보고를 수행 한 일부 비즈니스 인텔리전스 환경은 중앙 집중식 아키텍처로 구축되었습니다.) 개념적으로 초기 비즈니스 인텔리전스 아키텍처는 분산 컴퓨팅 기술에 대한 최첨단 기술을 고려하면 타당합니다, 오늘날의 인터넷보다는 모든 웹 페이지에서의 공유).

뚱뚱한 클라이언트

로 설계되고 만들어졌습니다. 대부분의 기능은 PC에 저장되어 PC에서 처리되었습니다. 병목 현상 문제 외에도 소프트웨어 변경 및 업그레이드가 종종 복잡하고 문제가 많았 기 때문에 모든 사용자의 PC를 업데이트해야했습니다. 특히 대규모 사용자의 경우 더욱 그렇습니다. 비즈니스 분석 / OLAP 제품, 대시 보드 또는 스코어 카드 시스템 또는 데이터 마이닝 기능 중 어느 것을 선택하든 관계없이 새로운 비즈니스 인텔리전스 아키텍처 시대가 시작되었습니다. 제품 아키텍처는 제품마다 다르지만 데이터웨어 하우스에 비즈니스 인텔리전스 기능을 제공 할 수있는 제품을 평가할 때 다음과 같은 주요 경향에주의하십시오.

대부분의 또는 모든 데이터 조작이 사용자의 데스크톱에서 수행되는 대신 서버 기반 소프트웨어 ( 보고서 서버 라고 함) 사용자의 데스크톱 도구에서 요청을 받으면 대부분의 작업을 처리합니다.

작업이 완료되면 결과가 직접 사용자에게 제공됩니다 (예: 보고서가 클라이언트로 전달됨). 또는 회사 인트라넷에 결과를 게시합니다.

웹 가능 기능:

• 거의 모든 주요 도구 제조업체가 제품에 웹 기반 기능을 제공했습니다. 제품 기능은 다양하지만 대부분의 제품은 전자 메일 복사본을 메일 그룹의 모든 사람에게 보내지 않고 회사 인트라넷에 널리 사용되는 보고서를 게시합니다. 모바일 사용자 지원: 상대적으로 모바일 인 많은 사용자 (사무실에서 대부분의 시간을 보내고 블랙 베리와 같은 랩톱 또는 모바일 장치를 사용하여 사무실 기반 컴퓨팅 리소스에 액세스하는 사용자)은 사무실 밖에서 비즈니스 인텔리전스 기능을 수행 할 수 있습니다. 한 모델에서 모바일 사용자는 전화를 걸거나 보고서 서버 나 OLAP 서버에 연결하고 가장 최근의 데이터를 다운로드 한 다음 (다른 곳에서 분리 및 작업 한 후) 해당 데이터와 함께 작업하고 조작 할 수 있습니다. 독립형, 단절된 방식. 모바일 사용자는 다른 모델에서 Wi-Fi 네트워크 연결 또는 Blackberry 네트워크와 같은 데이터 네트워크를 활용하여 모바일 장치의 회사 인트라넷에있는 비즈니스 인텔리전스 보고서 및 분석을 실행할 수 있습니다.

  에이전트 기술:

• 지능형 에이전트는 비즈니스 인텔리전스 환경의 일부로 사용되는 추세입니다. 지능형 에이전트는 예를 들어 주요 지표에서 주요 변경 사항을 감지하거나 새 데이터의 존재를 감지 한 다음 사용자에게 새 정보를 체크 아웃해야한다는 사실을 알릴 수 있습니다. 실시간 인텔리전스:

• 비즈니스 인텔리전스에 대한 실시간 (거의 실시간) 정보에 액세스하는 것이 일반화되고 있습니다. 이러한 상황에서 응용 프로그램은 보고서 또는 쿼리를 통해 데이터를 "가져 오는"전통적인 방법과 달리 정보를 "푸시"할 수 있어야합니다. 기존의 데이터 추출 서비스와 마찬가지로 비즈니스 인텔리전스 도구는 새로운 데이터가 환경에 적용되는시기를 감지하고 필요한 경우 이미 사용자의 화면에있는 측정 값과 지표를 업데이트해야합니다. 오늘날 대부분의 비즈니스 인텔리전스 도구에서 사용자가 새 쿼리를 실행하거나 화면에 표시된 내용을 명시 적으로 변경하여 새 데이터를 요청할 때까지 화면 결과가 "고정"됩니다.