개인 재정 AWS 개발을위한 플랫폼 선택 - 더미

AWS 개발을위한 플랫폼 선택 - 더미

차례:

비디오: 성공적인 디지털 혁신을 위한 AWS 데이터베이스 서비스 선택 - 구태훈 빅데이터 사업 개발 담당(AWS) 2024

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Anonim

AWS 개발에 사용할 "올바른"또는 "잘못된"플랫폼이 존재하지 않습니다. 특정 프로그래밍 기술과 응용 프로그램의 요구 사항을 고려할 때 의도 한 목적에 가장 적합한 것을 사용해야합니다. 다음 정보는 개발 환경을 만드는 데 필요한 여러 가지 옵션 중 일부를 설명합니다.

AWS 지원 옵션 고려

플랫폼을 정의하려면 여러 가지 문제를 고려해야합니다. 첫 번째 고려 사항은 운영 체제입니다. 데스크톱 환경에서 작업 할 때 대부분의 개발자가 수행하는 것처럼 세 가지 기본 옵션이 있습니다.

-
  • Linux
  • Mac OS / X
  • Windows

AWS는 도구와 SDK의 형태로 이러한 세 가지 운영 체제를 모두 지원합니다. 사용하는 Linux의 특정 버전에 따라 자체 도구를 컴파일해야하지만 지원은 계속 사용할 수 있습니다. Windows 및 Mac 사용자는 AWS가 설치하고 사용하기 쉬운 바이너리를 제공한다는 사실을 안심할 수 있습니다.

사용자와 개발자가 모두 모바일 화되고 어느 곳에서나 장치를 사용하여 작업을 수행해야하므로 AWS는 모바일 장치에 대한 수준 높은 지원을 제공합니다. 이러한 옵션은 현재 개발자가 모바일 장치를 사용하여 사무실 외부에서 작업하는 데 도움이됩니다. 그러나 이러한 환경에서 얻는 지원은 데스크톱 환경에 비해 제한적으로 보일 수 있습니다. 예를 들어 장치 환경이나 보안 문제로 인해 일부 작업을 수행하지 못할 수도 있습니다. 그럼에도 불구하고 AWS는 다음 세 가지 주요 모바일 운영 체제 환경에 대한 액세스를 제공합니다.

  • Android 용 AWS Mobile SDK
  • iOS 용 AWS Mobile SDK
  • Unity 용 AWS SDK

운영체제를 결정하는 것은 첫 번째 단계에 불과합니다. 두 번째 단계는 프로그래밍 언어를 선택하는 것입니다. 지원되는 언어는 자주 사용하려는 서비스에 따라 다릅니다. S3와 같은 일부 서비스는 개발자가 다양한 환경에서 개발자를 사용할 것으로 기대하기 때문에 더 광범위한 언어를 지원합니다. 그러나 다음 목록은 대부분의 서비스에서 AWS가 지원하는 언어를 보여줍니다.

  • 이동
  • Java
  • JavaScript 및 노드. js
  • PHP
  • Python
  • Ruby
  • Windows 및. NET
  • C ++

이 목록에서 선택한 프로그래밍 언어를 볼 수 없습니다. 다행히 제 3자가 필요한 지원을 제공하거나 AWS 설명서가 완전하지 않을 수 있습니다. 확실하지 않은 경우 프로그래밍 언어 지원을위한 대체 소스 정보를 찾으십시오. 예를 들어 R이 AWS와 함께 사용되는 방법에 대해 설명합니다. R이 지원되는 언어 중 하나로 나열되어 있지는 않습니다.이것이 아마존 블로그이고 제 3 자 블로그가 아니라는 것을 감안할 때, AWS 문서가 단순히 구식이고 아마존이 나중에 그것을 바꿀 것이라고 생각할 필요가 있습니다.

귀하 만이 개발 프로젝트에 사용할 운영 체제, 언어 및 도구에 대한 질문에 답할 수 있습니다. 그러나 선택을 할 때 다음 사항을 고려해야합니다.

  • 특성: AWS에서 사용하는 운영 체제, 언어 및 도구의 특성에 따라 사용자가 유용하다고 생각하는 응용 프로그램을 만드는 것이 어려워집니다. 예를 들어, 비록. C #과 같은 NET 언어는 가파른 학습 곡선을 가지고 있으며 대기업 프로젝트를보다 쉽게 ​​만들 수있는 중요한 엔터프라이즈 수준 기능과 도구를 갖추고 있습니다. 그러나 파이썬에서는 데이터 분석이 훨씬 쉽고 빠릅니다. 강력한 멀티 플랫폼 지원이 필수적이라면 Java를 사용해보십시오. 웹 응용 프로그램을 전문으로하는 개발자는 노드에서 JavaScript를 사용하려고 할 수 있습니다. js. 간단히 말해 완벽한 운영 체제, 언어 또는 도구 세트가 없으며 가장 적합한 조합입니다.
  • 비용: 플랫폼에 대한 선택은 비용에 따라 결정됩니다. 오늘날의 구성 요소가 상대적으로 빠른 속도로 속도를 기반으로 특정 조합에 헌신적 인 사람들을 유지하는 데 사용되는 많은 문제가 지워졌습니다. 오늘날 거의 또는 전혀 비용이 들지 않는 오픈 소스 제품을 사용하여 플랫폼을 만들 수 있습니다.
  • 지역 생태계: 조직의 개발자가 보유한 기술은 사용자가 만드는 플랫폼을 부분적으로 결정합니다. 또한 지역 자원 및 필요 사항을 고려해야합니다. 예를 들어, AWS 응용 프로그램이 Office 응용 프로그램과 상호 작용해야하는 경우. 약간의 노력과 비용으로 다른 언어가 실제로 작업을 수행 할 수있는 경우라도 Windows에서 NET 언어가 유일한 선택 일 수 있습니다. 지역 생태계를 완전히 바꾸려면 조직에서 소유하지 않은 시간, 노력 및 기술이 필요합니다.
  • 문제 영역: 모든 애플리케이션의 목표는 데이터를 조작하는 것입니다. 모든 언어와 도구가이 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있지만 일부는 작업을 완료하는 데있어 다른 언어보다 분명히 좋습니다. 플랫폼 특성을 결정하는 과정의 상당 부분은 데이터 조작 방법,시기, 위치 및 이유를 결정하는 것입니다. 예를 들어 R은 C #보다 훨씬 뛰어난 데이터 분석 언어를 제공하지만 C #은 Office와 같은 다른 응용 프로그램과의 상호 작용에 뛰어납니다.

브라우저 예제에서 JavaScript 사용

JavaScript를 사용하면 웹 기반 AWS 응용 프로그램을 만들 때 수행해야 할 작업과 수행해야 할 작업을 정확하게 볼 수 있습니다. 또한 JavaScript는 변경하기 쉽고 응용 프로그램을 다시 컴파일해야하는 번거 로움없이 즉시 다시 실행할 수 있습니다. 심지어 스마트 폰에서 코드를 실행하려고 시도 할 때 (다루기 힘들 정도로) 선택한 경우에도 거의 모든 플랫폼에서 실행됩니다.

스마트 폰 또는 태블릿은 특히 개발 환경이 좋지 않기 때문에 Windows, Linux 및 Mac 시스템에서 사용되는 브라우저로 작업 할 때 JavaScript를 사용하는 것이 좋습니다.

몇 가지 예는 Node를 사용해야합니다. js. 노드. js 라이브러리는 JavaScript 애플리케이션을위한 런타임 환경을 제공하는 툴 세트입니다.

지역 예제에 Python 사용하기

Python은 AWS를 사용하여 실험 할 때 좋은 선택입니다. 왜냐하면 여러분이 수행하는 코딩에 대한 거의 즉각적인 피드백을 얻을 수 있고 언어에도 작은 학습 곡선이 있기 때문입니다. 또한 JavaScript와 마찬가지로 Python은 무료이며 오픈 소스입니다. 다른 언어들도이 목적을 위해 작동합니다. 예를 들어 Java는 모든 플랫폼에서 실행되지만 컴파일러를 사용하여 작업해야하며 일부 개발자는 Java 작업에 대한 보안 문제가 있습니다.

Continuum Analytics Anaconda Python 설정을 사용할 수 있습니다. 코드를 실행할 수있는 노트북 환경을 제공합니다. 노트북은 실제로 브라우저에서 실행되므로 매우 유연하며 생산성을 높이기 위해 멋진 통합 개발 환경 (IDE)을 설치할 필요가 없습니다. Jupyter Notebook 환경은 그래픽을 표시 할 장소를 제공하고 쉽게 인쇄 (보고서) 형식으로 포괄적 인 주석을 달 수 있습니다. 그러나 순수 Python과 해당 도구를 사용할 수도 있습니다. 꽤 편리하지는 않지만 순수한 파이썬 환경에서 제공하는 궁극적 인 인터랙션을 선호하는 사람들이 있습니다.

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