데이터웨어 하우스 Supreme을위한 데이터 소스 및 비즈니스 인텔리전스 도구 -

데이터웨어 하우스 최상위 영역의 광범위한 주제 영역으로 인해 수많은 데이터 소스가 있습니다. 좋은 소식: 많은 소스가 사용자의웨어 하우징 환경 외부에 있기 때문에, 사용자는웨어 하우스에 가져 오기위한 모든 추출, 변환 및로드에 대한 개인적 책임이 없습니다.

나쁜 소식: 누군가 이러한 작업을 수행해야하며 품질 보증 프로세스 또는 데이터 새로 고침 빈도와 같은 요소를 거의 또는 전혀 제어 할 수 없습니다.

이므로 그 측면에서 볼 때, 데이터웨어 하우스를 준비하기 위해 오늘하는 일은 앞으로도 계속 수행 될 것입니다. 숫자, 알파벳 및 날짜와 같은 기존 데이터 이외에 멀티미디어 정보를 사용하여 데이터웨어 하우스를 최대한으로 활용하기 때문에 기존 응용 프로그램에서 문서를 저장하는 비디오 서버, 웹 사이트 및 데이터베이스로 확장되는 데이터 원본 유형 및 텍스트.

그러나 이러한 사용자 접근 방법은 다른 형태로 시각화 될 정보를 제공하는 것으로 강등됩니다. 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하면 데이터웨어 하우스의 정보를 최대한 활용하여 더 나은 시각화 (예: Google 어스 또는 Microsoft Virtual Earth)와 통합 할 수 있습니다.

매쉬업 (

)으로 알려진 이러한 조합은 더 널리 보급되어 사용자가 데이터웨어 하우스의 데이터를 보고서의 열이 아닌 실제 모양으로 볼 수 있지만 점이나 음영은 지도.

오늘날의 최신 데이터웨어 하우스와 데이터웨어 하우스의 가장 큰 차이점은 푸시 기술의 사용이 급격히 증가한 것입니다. 지능형 에이전트 (사용자를 위해 특정 기능을 수행하도록 프로그래밍 된 "보조자")를 사용하면 자신의 회사 내에 대형 데이터웨어 하우스 서버는 말할 것도없고 인터넷 기반 유니버스의 맨 끝에서 사용자에게 피드백을 제공 할 수 있습니다.

이 그림은 지능형 에이전트가 데이터웨어 하우징을 매우 효율적으로 사용할 수 있도록 도와주는 몇 가지 방법을 보여줍니다.