데이터웨어 하우징 : 운영 데이터 저장소 (ODS) - 더미

ODS의 일부 정의는 새로운 입력이 기존 데이터를 덮어 쓰는 것을 제외하고는 다양한 운영 소스에서 ODS로 주기적으로 (배치) 된 입력이있는 고전적인 데이터웨어 하우스입니다.

예를 들어, 은행에서는 ODS (이 정의에 의한)는 언제든지 각 당좌 예금 계좌에 당좌 계좌 1 개, 당좌 예금 계좌 1 개, 저축 예금 1 개를 보유하고 있습니다. 예금 계좌 시스템.

데이터웨어 하우징 세계에서 가장 혼란스러운 개념 중 하나는 운영 데이터 저장소입니다. 아무도 실제로 ODS가 무엇인지 동의하지 않습니다.

이와 같은 환경을 ODS라고 부르기를 원한다면 꼭 가십시오. 용어를 제외하면,이 예제는 단지 배치 지향적 인 데이터웨어 하우징 환경으로, 실행 기록을 유지하는 대신 여기에있는 각 데이터에 대해 업데이트 및 교체 작업을 수행합니다 (물론 해당되는 경우 새로운 데이터 추가). 거기에 저장된 모든 측정 값.

이 소위 ODS를 매우 쉽게 구현할 수 있으며 일괄 지향 미들웨어 도구 및 서비스,보고 및 OLAP 도구를 사용할 수도 있습니다.

응용 프로그램 및 시스템 장벽을 무너 뜨리기위한 전제 조건은 데이터웨어 하우스를 사용하는 작업과 매우 흡사하지만 중요한 문제가 있습니다. 정보 및 분석 환경에 대한 업데이트 속도는 사용하는 경우 너무 느립니다. 고전적인 데이터웨어 하우징 및 데이터 추출 및 이동을위한 일괄 처리 프로세스를 제공합니다.

전문 용어와 유행어는 잊어 버리십시오. 대신 ODS 간의 아키텍처 및 시간 중심의 차이점에 중점을 둡니다.