차례:
- 1 단계 : 대용량 데이터로 계획
- 빅 데이터 분석은 매우 급격한 변화를 겪고있는 역동적 인 영역입니다. 분석 접근법에 추가해야하는 새로운 데이터 소스를 지속적으로 추가하기 위해 분석 기술의 미숙과 비즈니스 요구를 결합하면 가능한 비즈니스의 한계를 뛰어 넘을 수밖에 없습니다.
- 잘못된 방향으로 인도 할 데이터 소스에 의존하지 않도록해야합니다. 많은 회사가 제 3 자 데이터 소스를 사용하며 데이터의 품질을 검증하는 데 시간을 할애하지 않을 수 있습니다. 분석을 기반으로 비즈니스 의사 결정을 계획하고 결정할 때는 자신이 강력한 기반을 갖추고 있는지 확인해야합니다.
- 대용량 데이터 분석 결과를 바탕으로 행동하고 결과를 테스트하는 이러한 접근 방식이 성공의 열쇠입니다. 빅 데이터는 실제 결과를 활용하여 전략이 의도 한대로 작동하는지 검증 할 수있는 중요한 요소를 추가합니다. 경우에 따라서는 전략을 다시 설정해야합니다. 다른 상황에서는 의도하지 않은 결과로 인해 회사가 더 나은 결과를 가져 오는 새로운 방향으로 나아갈 것입니다.
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큰 데이터를 활용하여 비즈니스 계획이 달성하기를 희망하는 것은 무엇입니까? 이것은 대답하기 쉬운 질문이 아닙니다. 서로 다른 업계의 여러 회사가 서로 다른 방식으로 데이터를 관리해야합니다. 그러나 비즈니스 전략에 대해 계획하고 실행할 수있는 방법으로 큰 데이터가 고려되고있는 가운데 일부 일반적인 비즈니스 문제가 핵심입니다.
비즈니스에서 가장 큰 도전은 미래를 내다보고 무엇이 변화 할 수 있는지, 왜 그럴 수 있는지를 예측하는 것입니다. 회사는 정보에 입각 한 의사 결정을보다 빠르고 효율적으로 할 수 있기를 원합니다.
1 단계: 대용량 데이터로 계획
비즈니스에서 사용할 수있는 데이터의 양으로 단일 데이터보기를 기반으로 가정을 할 때 위험이 존재합니다. 비즈니스 리더가 비즈니스의 모든 요소에 대해 균형 잡힌 관점을 취하는 유일한 방법은 이러한 데이터 소스가 어떻게 관련되어 있는지 명확하게 이해하는 것입니다. 그러나 회사는 일반적으로 정보에 입각 한 의사 결정을 내리는 데 필요한 소량의 데이터 만 보유합니다. 새로운 전략과 새로운 방향을 계획하기 위해 필요한 데이터를 결정하기위한 로드맵이 필요합니다.
효과적인 데이터 관리 방법을 찾으면 강력한 계획 도구를 사용할 수 있습니다. 데이터가 기존 전략을 확인하는 동안 새로운 예상치 못한 방향으로 사용자를 보낼 수 있습니다. 계획 프로세스의 일환으로 다양한 데이터를 사용하여 가정을 테스트하고 비즈니스에 대해 다르게 생각해야합니다.
2 단계: 분석 수행
조직에서 비즈니스 목표를 이해 한 후에는 데이터 분석을 시작할시기입니다. 이것은 독립 실행 형 프로세스가 아닙니다. 대규모 데이터 분석을 실행하려면 새로운 도구와 기술을 학습해야합니다. 많은 조직에서는 엄청난 양의 이질적인 데이터를 취할 수있는 대형 데이터 과학자를 고용해야하며 비즈니스 문제 또는 기회의 맥락에서 모든 요소가 어떻게 관련되어 있는지 이해해야합니다.빅 데이터 분석은 매우 급격한 변화를 겪고있는 역동적 인 영역입니다. 분석 접근법에 추가해야하는 새로운 데이터 소스를 지속적으로 추가하기 위해 분석 기술의 미숙과 비즈니스 요구를 결합하면 가능한 비즈니스의 한계를 뛰어 넘을 수밖에 없습니다.
거대한 데이터 분석을 비즈니스 계획에 적용하는 데 도움이되는 비즈니스는 수익에 영향을 줄 수있는 비즈니스 뉘앙스 및 변경 사항을 식별 할 수 있습니다. 예를 들어 귀사가 전자 상거래 시장에있는 경우 새로운 파트너십의 결과를 분석하여 고객 관심과 신규 매출을 창출하는지 확인해야합니다.
소셜 미디어 사이트에서 새로운 서비스에 대한 반응을보고 싶을 수 있습니다. 동시에 가장 가까운 경쟁 업체가 수익에 영향을 줄 수있는 제품에 대한 명확한 이해를 원합니다.
3 단계: 큰 데이터 결과를 확인하십시오.
데이터를 분석하고 현실을 확인하는 것을 잊어 버리는 것은 쉽습니다. 분석 결과가 비즈니스 성과를 반영합니까? 사용중인 데이터가 충분히 정확합니까? 아니면 문제가 있습니까? 데이터 원본이 계획 수립에 진정으로 도움이됩니까?
잘못된 방향으로 인도 할 데이터 소스에 의존하지 않도록해야합니다. 많은 회사가 제 3 자 데이터 소스를 사용하며 데이터의 품질을 검증하는 데 시간을 할애하지 않을 수 있습니다. 분석을 기반으로 비즈니스 의사 결정을 계획하고 결정할 때는 자신이 강력한 기반을 갖추고 있는지 확인해야합니다.
4 단계: 큰 데이터 계획에 관한 법률
이 분석주기가 완료되면 계획을 실행해야합니다. 그러나 행동은 반복되는 전체 계획주기의 일부 여야합니다. 특히 시장이보다 역동적으로 변함에 따라. 기업이 새로운 전략을 시작할 때마다 커다란 데이터 비즈니스 평가주기를 끊임없이 창조하는 것이 중요합니다.