에 추가하는 방법 R- 더미에서 ggplot2의 패싯, 스케일 및 옵션을 추가하는 방법

데이터, 기하 구조 및 통계 외에 패싯은 단일 플롯에서 데이터의 여러 하위 세트를 시각화 할 수 있습니다. 스케일에는 x 축 및 y 데이터를 설명하는 추가 키 (예: 다른 하위 그룹의 색이 다른 경우).

패싯 추가

성능에 비해 연료 소비량의 기본 산점도를 작성하려면 다음을 사용하십시오. < 패싯을 추가하려면 facet_grid () 함수를 사용합니다.이 함수를 사용하면 패싯 변수를 정의하는 2 차원 격자를 만들 수 있습니다.

>> pp

행 ~ 열 형식의 수식으로 facet_grid ()에 대한 인수. 즉, 틸드 (~)는 행 변수와 열 변수를 구분합니다.

설명하기 실린더 수를면으로 추가하십시오. 이것은 당신의 공식이 ~ cyl임을 의미합니다. 패싯으로 행이 없기 때문에 물결표 문자 앞에는 아무 것도 없습니다.

> + stat_smooth (method = "lm") + facet_grid (~ cyl)

그래픽은 이렇게 보일 것입니다.

facet_grid (). "width ="535 ">

facet_grid ()로 패싯 추가하기

facet_grid ()와 마찬가지로 facet_wrap () 함수를 사용하여 패싯의 한 차원을 래핑하여 플롯 그리드를 채울 수 있습니다.

비늘 사용

ggplot2에서 비늘은 데이터가 기하학에 매핑되는 방식을 제어합니다. 이렇게하면 데이터를 볼 수있는 데이터 (예: 선, 점, 색상, 위치 또는 모양).

ggplot2 패키지는 눈금에 맞는 적절한 기본값을 선택하는 데 매우 적합합니다. 대부분의 경우 눈금을 사용자 정의 할 필요가 없습니다. 그러나 ggplot2는 눈금 동작 및 모양을 세밀하게 제어 할 수있는 매우 정교한 다양한 함수 및 설정.

다음 예제에서는 mtcars $ cyl 열을 점의 모양과 색상에 매핑합니다. 하나의 눈금이 모양을 조절하고 두 번째 눈금이 점의 색상을 조절합니다: >> p <- ggplot (mtcars, ae scale의 이름은 기본적으로 매핑 된 변수의 이름으로 지정됩니다 (예: hs, y = mpg) 그것에. 이 경우 factor (cyl)를 눈금에 매핑합니다. 눈금의 모양을 변경하려면 눈금에 눈금 기능을 추가해야합니다. 사용하는 특정 배율 함수는 배율 유형에 따라 다르지만,이 경우 배율 값이있는 배율 스케일이 있으므로 scale_shape_discrete () 함수를 사용합니다.

당신은 또한 불연속 값이있는 색 눈금을 가지고 있으므로, scale_colour_discrete ()로 눈금을 조절할 수 있습니다. 플롯의 범례에 나타나는 이름을 변경하려면 이러한 배율에 인수 이름을 지정해야합니다. 예를 들어, 인수 name = "Cylinders"를 설정하여 범례 이름을 "Cylinders"로 변경하십시오. >> p + + scale_shape_discrete (name = "Cylinders") + scale_colour_discrete (name = "Cylinders") > 마찬가지로, x

축 스케일을 변경하려면 scale_x_continuous ()를 사용합니다.

옵션 변경

ggplot2에서는 제목, 레이블 및 기타 모든 플롯 매개 변수를 완전히 제어 할 수 있습니다.

x 999 및 999 y 999 축 레이블을 추가하려면 xlab () 및 ylab () 함수를 사용합니다. 메인 제목을 추가하려면 ggtitle () 함수를 사용합니다. >> ggplot (mtcars, aes (x = hp, y = mpg)) + geom_point (color = "red") + + xlab (" 성능 (마력) ") + + ylab ("연료 소비량 (mpg) ") + + ggtitle ("자동차 비교 ")

귀하의 그래픽은 아래 그림과 같아야합니다.

ggplot2 옵션 "width ="535 "> ggplot2 옵션 변경