비디오: [정승제] New 2018 개념때려잡기 기하와 벡터 ① 평면곡선, 공간도형 한컷강의 2024
LSAT에 인수를 승격시키는 데 사용 된 통계가 표시되면 통계가 실제로 결론의 주제와 관련되는지 여부를 나타내는 대답을 찾으십시오. 그들이 그렇게한다면 결론을 강화할 것입니다. 반면에, 통계치가 그 결과와 관련이 없다는 답은 그 결론을 상당히 약화시킵니다. 다음은 LSAT에서 찾을 수있는 통계적 논리적 추론 질문의 예입니다.
100 명의 애완 동물 주인을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, 80 %는 비타민 보충제가 함유 된 애완 동물 사료를 더 비싸게 구입할 것이라고 답했습니다. 결과적으로 CatCo의 새로운 프리미엄 고양이 음식은 최고의 판매가가되어야합니다.
다음 중 어느 것이 사실이라면 저자의 주장을 가장 약화시킬 것인가?
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(A) 일부 고양이 사료에는 CatCo 사보다 많은 비타민 보충제가 포함되어 있습니다.
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(B) CatCo는 다른 어떤 경쟁자보다도 고양이 먹이를 더 많이 판매한다.
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(D) 조사 대상 애완 동물 소유자 중 95 명이 고양이를 소유하지 않았다.
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(E) 많은 수의사는 고양이 먹이의 비타민 보충제가 건강상의 이익을 크게 증가시키지 않는다고 주장 해왔다.
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논증은 통계에 달려 있기 때문에 통계적 증거를 직접적으로 다루지 않는 해답을 제거하십시오. 설문 조사에 참여한 사람들은 비타민 보충제가 함유 된 애완 동물 사료에 대해 더 많은 비용을 지불하겠다고 밝혔지만 비타민 보충제의 양이 중요한지에 대한 정보는 제공하지 않았습니다. 따라서 Choice (A)가 당신을 유혹 할지라도, 그것은 논증에서 사용 된 통계를 다루지 않기 때문에 가장 좋은 대답은 아닙니다.
통계적 증거에 예외가 있다는 답변 선택을 삭제할 수 있습니다. 예외는 통계적 논증을 크게 약화시키지 않습니다.
따라서 Choice (C)는 잘못되었으며 Choice (D)는 결론을 뒷받침하기 위해 작성자가 사용하는 통계의 약점을 보여주기 때문에 가장 좋은 대답입니다. 개 또는 새 소유자의 선호는 고양이 소유자의 습관을 나타내는 좋은 지표가되지 않습니다.
질문을 강화 / 약화 시키면 답을 읽기 전에 질문에 답하는 기법에 잘 들어 맞습니다.결론을 식별 할 수있는 경우 답변을 선택하지 않은 경우 질문에 대답하는 방법에 대해 잠시 생각해보십시오. 저자가 주장하는 것을 고려한 다음, 당신이 그것을 강화하거나 약화시킬 방법을 고려하거나, 당신이 원하는 모든 것이 무엇이든간에 고려하십시오.