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R의 플롯 함수에는 그려지는 플롯의 유형을 제어하는 형식 인수가 있습니다. 예를 들어, 데이터 요소 사이의 선으로 플롯을 작성하려면 type = "l"; 포인트 만 플롯하려면 type = "p"를 사용하고 라인과 포인트를 모두 그리려면 type = "b"를 사용하십시오: >> plot (LakeHuron, type = "l", main = " plot (LakeHuron, type = "b", main = "type ="b "") > 선이있는 플롯은 왼쪽에, 점이있는 플롯은 가운데에 있고 선과 점이 모두있는 플롯은 오른쪽에 있습니다.
plot ()의 도움말 페이지에는 type 인수와 함께 사용할 수있는 모든 유형의 목록이 있습니다.
"p"
:
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Points 둘 모두 :
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줄 "b":
-
둘 다 "c":
-
o ": 둘 다"overplotted "
-
"" :
막대 그래프와 같은 (또는 고밀도) 수직선 -
"n": 플롯 기능을 사용하고 R에 플롯하지 않도록 지시하십시오. 그러나 이것은 제목과 축을 만들고, 나중에 points (), lines () 또는 다른 그래픽 함수를 사용하여 데이터를 그려야 할 때 매우 유용 할 수 있습니다.
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이 유연성은 단계별로 플롯을 작성하려는 경우 (예: 프리젠 테이션 또는 문서 용) 유용 할 수 있습니다. 다음은 그 예입니다: 999 >> xy plot (x, y, type = "n")> points (x, y) 플롯을 만드는 데 엄청난 유연성을 제공하는 plot R은 또한 특정 유형의 플롯을 만들기위한 다양한 기능을 제공합니다. 다음은 탐색 할 수있는 몇 가지 예입니다.
Scatterplot:
plot ()의 인수로 두 개의 숫자 벡터를 전달하면 결과가 산점도입니다. Boxplot () 함수를 사용하십시오: >> with (mtcars, plot (mpg, disp))
박스 및 위슈 플롯: >> with (mtcars, boxplot (disp, mpg, disp)))히스토그램:
히스토그램은 관측 빈도를 표시합니다. hist () 함수를 사용하십시오: >> with (mtcars, hist (mpg))
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scatterplots의 행렬: pairsplot의 행렬을 그리기 때문에 pairs () 함수는 데이터 탐색에 유용합니다. 각 변수는 다른 변수에 대해 플롯됩니다. >> 쌍 (홍채)
