차례:
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양방향 테이블 은 두 개의 범주 형 데이터 변수를 함께 설명하는 테이블이며 R은 두 개의 테이블로 작업하기위한 전체 도구 세트를 제공합니다 -way 테이블. 두 변수의 각 범주 조합에 대한 사례 수를 포함합니다. 범주 형 데이터 분석은 항상 테이블로 시작합니다. 하지만 먼저 테이블을 만들어야합니다. 두 변수에서 R 데이터 테이블을 만드는 방법
> with (cars, table (am, gear)) 3 4 5 자동 0 8 5 수동 15 4 0
다음과 같은 두 가지 인수를 사용하여 table () 함수를 사용하면이 작업을 다시 수행 할 수 있습니다. 첫 번째 인수로 제공하는 변수의 수는 행 이름이고 두 번째 인수로 제공하는 변수의 수준은 열 이름입니다. 표에서 모든 조합의 수를 구할 수 있습니다. 예를 들어 수동 기어 박스와 3 개의 기어로 15 대를 계산할 수 있습니다.
행렬에서 R 데이터 테이블을 작성하는 방법
연구원은 특정 행동 (예: 흡연)이 위험에 영향을 미치는지 알아내는 것과 같이 더 중요한 비즈니스를 위해 테이블을 사용합니다 질병 (예: 폐암). 이런 식으로 네 가지 가능한 경우가 있습니다: 위험한 행동과 아프거나, 위험한 행동과 건강한, 위험한 행동이나 건강한, 위험한 행동이나 아픈 것.
종종 그러한 연구의 결과는 모든 조합에 대한 수로 구성됩니다. 모든 사례에 대한 계산이있는 경우 다음과 같이 테이블을 매우 쉽게 만들 수 있습니다.
>> 평가판 콜론 (시험판) 시험판. 테이블 <-로. 표 (trial)
이 코드를 사용하여 다음을 수행합니다.
병가 / 건강 및 위험 / 위험 없음 행동의 모든 조합에 대해 사례 수로 행렬을 만듭니다.
열 이름을 추가하여 개수가 어떤 범주인지 알아냅니다.그 행렬을 테이블로 변환하십시오.
결과는 다음과 같습니다: >> trial. 탁자 건강한 위험 34 9 no_risk 11 32
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재판과 같은 테이블. 표는 두 변수의 요약으로 볼 수 있습니다. 하나의 변수는 그 사람이 아프거나 건강한지를 나타내며 다른 변수는 그 사람이 위험한 행동을 보이는지 여부를 나타냅니다.
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R에서 데이터를 추출하는 방법 표와 행렬은 서로 다른 두 개의 짐승이지만 대부분의 경우 행렬과 같은 양방향 테이블을 처리 할 수 있습니다. 이것은 테이블에서 값을 추출하려는 경우에 편리합니다. 얼마나 많은 사람들이 아프고 위험한 행동을했는지 알고 싶다면 다음과 같이하십시오: >> trial.table ['risk', 'sick'] [1] 34
