R 모델 및 계산에서 요소 및 숫자 벡터 사용 방법 - 인덕

숫자 값이 레벨 인 R의 요소로 작업하는 경우 모델 및 다른 계산에서 이러한 요소를 사용할 때 특히주의해야합니다. 예를 들어, 내장 데이터 세트 mtcars의 실린더 수를 >> cyl와 같은 요소로 변환합니다. factor <- as. factor (mtcars $ cyl)

실린더의 중앙값을 알고 싶다면 다음과 같은 유혹을받을 수 있습니다.

>> 중앙값 (숫자로 (cyl. factor)) [1] 2

이 결과는 실린더 수가 최소 4 개이기 때문에 위조입니다. R은 요소의 내부 표현을 레이블이 아닌 숫자로 변환합니다. 따라서 숫자가 1에서 시작하여 원래 값 대신 레벨 수를 얻습니다.

요인을 원래 숫자 값으로 올바르게 변환하려면 먼저 요인을 문자로 변환 한 다음 숫자로 변환 할 수 있습니다. 그러나 매우 큰 데이터의 경우 다음 구문을 사용하면이 작업이 더 빨라집니다.

>>. 숫자 (levels (cyl. factor)) [cyl. factor]

이 코드를 사용하면 레벨이 숫자 값인 짧은 벡터를 만든 다음 계수의 내부 정수 표현을 사용하여 올바른 값을 선택할 수 있습니다. R은 필요한 경우 숫자 벡터를 요인으로 자동 변환하는 경우가 많지만 숫자 벡터와 인수를 모두 사용할 수있는 경우 숫자 벡터를 계수로 자동 변환합니다. 예를 들어 자동차의 주행 거리를 실린더 수로 모델링하려는 경우 실린더 수를 숫자 벡터 또는 요인으로 사용하면 모델이 달라집니다.

두 모델의 해석은 완전히 다르며, 정확히 무엇을하고 싶은지에 따라 달라집니다. 그러나 당신은 그 사실을 알고 있거나 잘못된 모델을 해석하고있을 수 있습니다.