에서 비 -CSV 데이터 파일을 사용하여 작업하는 방법 R- 더미에서 비 -CSV 데이터 파일을 사용하는 방법

CSV (쉼표로 구분 된 값) 파일이 R에서 데이터를 가져오고 내보내는 데 매우 널리 사용되고 있지만 항상 가장 적합한 형식은 아닙니다. 일부 데이터 형식은 본질적으로 표 형식이 아닌 데이터를 지정할 수 있도록합니다. 다른 데이터 형식은 메타 데이터 (데이터를 설명하는 데이터)를 사용하여 데이터의 설명을 허용합니다.

R의 기본 배포에는 SPSS, Stata, SAS, Octave 및 Minitab을 비롯한 여러 상업용 통계 패키지에서 데이터 파일을 가져 오는 기능이 포함 된 foreign이라는 패키지가 포함되어 있습니다.

이 함수를 사용하려면 먼저 외국 패키지를로드해야합니다. >> library (foreign)> 읽기. spss (file = "location / of / myfile")

시스템

R	SPSS
로 가져 오는 기능을 읽습니다. spss	SAS
읽기. xport 또는 읽기. ssd	Stata
읽기. dta	Minitab
읽기. mtp	이 기능에 대한 도움말 문서를주의 깊게 읽으십시오. R의 데이터 프레임은 통계 패키지의 데이터 세트와 완전히 다른 구조를 가질 수 있으므로 값 및 변수 레이블을 이러한 함수로 처리하는 방법에 특별한주의를 기울여야합니다. 특별한 누락 값에 대한 처리도 확인하십시오.

이 함수에는 특정 파일 형식이 필요합니다. 읽은 함수. xport ()는 SAS의 XPORT 형식에서만 작동합니다. 읽기 위해서. mtp () 파일은 Minitab 휴대용 워크 시트 (.mtp) 형식이어야합니다.

이러한 함수 중 일부는 다소 오래되었음을 유의하십시오. 여기에 언급 된 통계 패키지의 최신 버전에는 형식에 대한 다른 사양이있을 수 있으므로 함수가 항상 작동하도록 보장되지는 않습니다.

마지막으로,이 기능 중 일부는 통계 패키지 자체가 컴퓨터에 설치되어야 함을 유의하십시오. 읽었습니다. 예를 들어 ssd () 함수는 SAS가 설치된 경우에만 작동 할 수 있습니다.

결론: CSV 파일을 사용하여 데이터를 전송할 수 있다면 많은 어려움을 줄일 수 있습니다.

마지막으로, R을 데이터베이스에 연결할 필요가 있다면, 선택한 데이터베이스에 연결할 수있는 패키지가 존재할 가능성이 있습니다. 근처의 사이드 바 인 "R로 데이터베이스 작업하기"를 참조하십시오.