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Tom Khabaza는 데이터 마이닝 법칙을 어떻게 세웠습니까? 현장에 처음으로 등장한 것이 있습니다. Khabaza는 데이터 마이닝에 대해 들어 본 사람이 거의 없었던 1990 년대 초반에 데이터 마이닝을 시작했습니다.
그는 심리학에서 경력을 시작했고인지, 인간 학습의 연구에 몰두했다. 데이터 마이닝은 인간 학습의 복잡한 프로세스를 시뮬레이션하려는 시도에 뿌리를두고 있습니다.
Tom은 데이터 마이닝을 위해 설계된 초기 소프트웨어 (현재 널리 사용되는 상용 제품으로 성장한 소프트웨어)의 개발에 참여했습니다. 그는 데이터 마이닝을 실용적인 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록했습니다. 그리고 그는 데이터 광부로서 경력을 쌓은 최초의 인물 중 하나였습니다.
변동 (매출액)을 예측 하시겠습니까? Tom은 그 응용 프로그램의 개척자였습니다. 아마 당신은 법 집행을위한 데이터 마이닝의 잠재력에 흥미가있을 것입니다. 톰도 그 중 첫 번째 사람이었습니다. Tom은 데이터 마이닝의 기본 원리를 정의하기 위해 심리학에 대한 데이터 마이닝 경험과 지식을 탐구했습니다. 그의 9 가지 데이터 마이닝 법칙은 데이터 마이닝 커뮤니티에서 즉각적인 성공을 거두었습니다. (대히트가되면 이제는 창안자를 언급하지 않는 9 가지 법률에 대한 기사를 접할 수 있습니다.)
