차례:
비디오: 엑셀 데이터 분석의 끝판왕! 머신러닝의 시대, 미리 준비하세요! | 시계열 데이터 분석 | 오빠두엑셀 고급 1-2강 2024
Excel 데이터 분석 추가 기능을 설치하고 Excel에서 사용할 수있게 만든 후에는 해당 분석 도구 중 하나를 선택하고 해당 분석을 입력 데이터에 대해 실행할 수 있습니다. 당신은 공급합니다. 예측의 세계에서, 그것은 당신이 워크 시트에서 적절히 수집하고 구조화 한 기준선을 의미합니다.
처음 사용하는 도구는 사용하기 쉽고 이해하기 쉽기 때문에 - 이동 평균 도구입니다. 추가 기능을 사용할 때는 항상 리본 데이터 탭으로 이동하여 데이터 분석을 선택하십시오. 분석 도구 목록 상자에서 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭합니다.
여기에 표시된 이동 평균 대화 상자가 나타납니다.
이사일: 여기에서 시작하기
이동 평균은 쉽게 설정하고 이해할 수 있으므로 예측할 때 추가 책임이 있습니다. 문제는 기준에서 얼마나 많은 기간을 이동 평균에 포함해야하는지입니다.
각 이동 평균을 계산할 때 동일한 수의 실제 관측 값을 사용하십시오. Excel에서 계산 한 첫 번째 이동 평균이 기준선에서 세 기간을 사용하는 경우 예측의 모든 이동 평균은 세 기간을 사용합니다.
원하는 기간을 선택하고 싶습니다.
- 너무 적게 사용하면 예측은 임의의 오류를 부드럽게하는 것입니다. 판매 결과의 진정한 원동력.
- 너가 너무 많은 것을 사용하면, 예측은 기준선의 수준에서 실제적이고 지속적인 변화에 뒤떨어집니다. 아마 당신이 효과적으로 반응 할 수 없을 수도 있습니다.
대신 당신은 6 개월 이동 평균을 선택 했습니까? 그런 다음 2017 년 1 월의 예측은 2016 년 7 월부터 12 월까지의 평균을 기준으로합니다.전적으로 2016 년 하반기에 의존 할 것이며, 2016 년 상반기는 2017 년 1 월 전망에 직접적인 영향을 미치지 않을 것입니다.
이러한 상황 중 하나 또는 2 개월 이동 평균과 같은 다른 상황이 원하는 것일 수도 있습니다. 예를 들어, 최근 결과를 강조하기 위해 예측이 필요할 수 있습니다. 이러한 강조는 제품 라인의 중대한 변화와 같은 최근의 사건이 매출에 영향을 미칠 것으로 의심되는 경우 특히 중요 할 수 있습니다.
반면에 최근 매출 결과를 너무 많이 강조하고 싶지 않을 수 있습니다. 최근 판매 실적을 강조하면 장기적으로 당신의 기준선에 어떤 일이 일어나는지 모호해질 수 있습니다. 최근 결과를 어느 정도로 강조해야할지 모르겠다면 몇 가지 좋은 옵션이 있습니다.
이동 평균을 구성하는 데 필요한 기간 수를 변경하십시오.
- 이 접근법이 가장 좋습니다. 전체베이스 라인을 사용하여 예측을 얻지 만 더 최근의 기준선 값에 더 큰 가중치를 부여하는 지수 평활화를 사용합니다.
- 지수 평활화는 마지막베이스 라인 값의 다음에 약간의 가중치를 주며, 그 이전의베이스 라인 값에 비해 약간의 가중치를 주며, 따라서 영향의 영향이 가장 적은 첫 번째베이스 라인 값으로 되돌아갑니다 다음 전망에. 이동 평균 및 고정베이스 라인
이동 평균은
고정 기준선 (오랜 기간 동안 일반적으로 증가 또는 감소하지 않는 기준선)에 적합합니다. 추세를 나타내는 기준선을 사용하여 이동 평균을 사용할 수 있지만 일반적으로 우선적으로 파악해야합니다. 그렇지 않으면 복잡한 이동 평균 모델 중 하나를 사용해야합니다. 위 또는 아래로 기울어 진 것으로부터 고정 기준선을 어떻게 결정합니까? 한 가지 방법은 그것을 보는 것입니다. 다음 그림에는 예제가 있습니다. 기준선은 확실히 고정되어 있습니다. 스파이크와 봉우리와 계곡이 있지만 전체적으로 기준선이 위 또는 아래로 추세를 보이지 않습니다.
장기간 (예: 2 년이 아닌 6 년)이 기준선은주기의 일부가 될 수 있습니다. 그러나 단기적인 목적을 위해 이것은 고정 된 기준선입니다.
이 기준선은 부드럽게 아래로 향하는 것처럼 보입니다. 추세선을 추가하면 진행 상황을 해석하는 데 도움이됩니다.
