Excel에서 이동 평균 판매 예측

이동 평균은 Excel 데이터 분석 추가 기능에서 예측을 제공하는 세 가지 기본 도구 중 하나입니다. 이미 이동 평균에 익숙 할 수도 있습니다. 이름이 분명해지면서 두 가지 주요 특징이 있습니다.

• 그들은 움직입니다. 더 구체적으로, 그들은 시간이지나면서 움직입니다. 첫 번째 이동 평균은 월요일, 화요일 및 수요일을 포함 할 수 있습니다. 이 경우 두 번째 이동 평균은 화요일, 수요일 및 목요일이 될 것입니다. 세 번째 수요일, 목요일, 금요일 등등.
• 그들은 평균입니다. 첫 번째 이동 평균은 월요일, 화요일 및 수요일 판매의 평균 일 수 있습니다. 그런 다음 두 번째 이동 평균은 화요일, 수요일 및 목요일 매출의 평균입니다.

신호라고합니다. 스키 부츠의 판매량은 가을과 겨울에 정기적으로 증가하고 봄과 여름에 예상대로 하락합니다. 맥주 판매가 NFL 일요일에 정기적으로 증가하고 일주일 중 다른 날에 예상대로 하락합니다. 하지만 뭔가 다른 일이 일어나고 있으며, 불규칙하고 예측할 수없는 뭔가가 있습니다. 종종 소음이라고합니다.

5 월에서 7 월까지 스키 부츠를 할인 판매하는 지역 스포츠 용품점이있는 경우, 봄과 여름에 귀하와 귀하의 친구들은 새로운 판매용 부츠를 구입할 수 있습니다. 가을과 겨울 동안 부츠. 예측 자로서 일반적으로이 특별 판매를 예측할 수 없습니다. 그것은 무작위로 과잉과 같은 것에 의존하는 경향이 있습니다. 소음이야. 입니다. 예측 한 것과 실제로 일어나는 것과의 차이입니다. 정의상으로, 소음은 예측할 수 없으며, 예측 자에게는 고통입니다.

잡음이 무작위 인 경우 평균을냅니다. 몇 달 동안, 스포츠 용품점은 관절 경비보다 적은 비용으로 스키 부츠를 할인 할 것입니다. 몇 개월, 새롭고 정말 멋진 모델이 나올 것이고 상점들은 가능한 한 모든 이점을 취할 것입니다. 봉우리와 골짜기가 고르지.몇 주 동안 여분의 축구 경기가 열리 며, 두 가지 맥주를 더 팔아야합니다. 몇 주 동안 월요일에서 금요일까지 마른 주문이 생기면 너무 많은 맥주가 필요하지 않으며 잠시 동안 팔지 않을 맥주의 운반 비용을 부담하고 싶지는 않을 것입니다. 아이디어는 소음이 평균화된다는 것이며 이동 평균은 당신이 신호임을 ​​보여줍니다. Johnny Mercer를 잘못 인용하려면 신호를 강조하고 잡음을 없애면 꽤 좋은 예측을 할 수 있습니다.

이동 평균을 사용하면 특정 달 동안 스키 부츠를 더 많이 판매하고 다른 달에는 스키 부츠를 더 많이 판매하거나 평일보다 주말에 더 많은 맥주를 판매한다는 신호를 고려합니다. 동시에

오류

라고도하는 랜덤 잡음을 서로 소거되도록하고 싶습니다. 이전에 두 번, 세 번, 네 번 또는 그 이상의 연속 된 시간에 이미 일어난 일을 평균하여 그렇게합니다. 그 기간의 신호는 평균에 의해 강조되고 평균은 또한 잡음을 최소화하는 경향이 있습니다.

2 달짜리 기록을 기초로 이동 평균을 결정했다고 가정하십시오. 즉, 1 월과 2 월, 2 월과 3 월, 3 월과 4 월 등을 평균합니다. 이 경우 두 달 연속 평균을 계산하고 동시에 노이즈를 줄임으로써 신호를 처리합니다. 그런 다음 5 월에 발생할 일을 예측하려면 신호를 사용할 수 있기를 바랍니다. 즉 3 월과 4 월에 발생한 평균을 나타냅니다. 이 그림은 월별 판매 실적과 2 개월 이동 평균의 예를 보여줍니다. 이동 평균은 판매 (신호)의 일반적인 방향을 나타내고 무작위 변동 (잡음)을 강조하지 않습니다.