차례:
- 큰 데이터를 실시간으로 모니터링합니다.
- 큰 데이터에 대한 영향 조정
- 점점 더 많은 실시간 데이터 세계에서 새로운 제품 및 서비스 제공을 시도 할 수 있다는 것이 중요합니다. 하지만 위험 부담이 없습니다. 결과를 빨리 이해할 수있는 능력이없는 실험은 고객과 파트너를 혼란시킬뿐입니다.
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큰 데이터의 출현으로 일부 변경 사항은 비즈니스 계획에 접근하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 고객이 새롭고 혁신적인 서비스를 고객에게 배포하는 방법으로 클라우드를 사용하기 시작하면 데이터 분석의 역할이 폭발적으로 증가합니다.
계획 프로세스의 또 다른 부분에 대해 생각할 수도 있습니다. 초기 로드맵과 전략을 세운 후에 데이터 사이클에 모니터링, 조정 및 실험이라는 세 단계를 추가 할 수 있습니다.
->큰 데이터를 실시간으로 모니터링합니다.
대용량 데이터 분석을 통해 실시간으로 거의 실시간으로 데이터를 모니터링 할 수 있습니다. 이것은 귀하의 비즈니스에 커다란 영향을 줄 수 있습니다. 임상 시험을 수행하는 제약 회사 인 경우 소송을 피하기 위해 임상 시험을 취소 할 수 있습니다. 제조 회사는 제조 프로세스의 결함을 수정하기 위해 장비 센서의 결과를 모니터링 할 수 있습니다.
큰 데이터에 대한 영향 조정
회사에서 지속적으로 모니터링 할 도구가있는 경우 데이터 분석을 기반으로 프로세스와 전략을 조정할 수 있습니다. 신속하게 모니터링 할 수 있다는 것은 프로세스를 일찍 변경하여 전반적인 품질을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
이러한 유형의 조정은 대부분의 회사에서 새로운 것입니다. 과거에는 분석가가 모니터링 프로세스의 결과를 분석 할 수있는 경우가 많았지 만 일반적으로 문제가 이미 분명해진 후에 발생했습니다.
큰 데이터 실험 가능점점 더 많은 실시간 데이터 세계에서 새로운 제품 및 서비스 제공을 시도 할 수 있다는 것이 중요합니다. 하지만 위험 부담이 없습니다. 결과를 빨리 이해할 수있는 능력이없는 실험은 고객과 파트너를 혼란시킬뿐입니다.
따라서 실험을 실시간 모니터링 및 신속한 조정과 결합하면 비즈니스 전략을 변화시킬 수 있습니다. 올바른 데이터로 무장 한 경우 방향 및 결과를 더 쉽게 변경할 수 있기 때문에 실험 위험이 적습니다.
