고려해야 할 NoSQL 검색 기능 - 더미

많은 NoSQL 데이터베이스는 쿼리 기능과 특정 검색 기능을 지원합니다. 적합한 것을 선택하는 일은 종종 지원해야하는 기능을 이해하는 데 달려 있습니다.

관련성이 있지만 쿼리와 검색은 매우 다릅니다. 쿼리는 모든 용어와 일치하는 결과 만 반환합니다. 반면에 검색은 선택적 용어를 포함 할 수 있으며 일반적으로 관련성 계산에 따라 결과를 제공합니다.

관련성 계산을 통해 더욱 유연한 검색 상호 작용이 가능합니다. 검색을 수행하는 사용자는 결과가 일치하는 최종 호출을합니다. 검색 엔진은 정렬 된 힌트를 제공합니다.

검색 및 쿼리는 정확한 값 일치 및 범위 쿼리를 가능하게합니다. 예를 들어 레코드의 날짜 필드 값이 두 값 사이에있는 경우입니다. 범위 쿼리는 많은 NoSQL 데이터베이스 또는 검색 엔진에서 지원되지 않으므로 필요할 경우 선택 프로세스의 초기 단계에서이를 확인하십시오.

각 단어가 OR로 처리되는 단어 쿼리:

따라서 "adam fowler blog"는 adam OR Fowler 또는 블로그로 평가됩니다 모든 단어 중 하나만 사용하는 것보다 관련성 점수가 높아집니다. 그래서 "쥐와 남자의"결과는 모든 단어가 같은 순서로 있어야한다는 평가를받습니다 경기.
와일드 카드: "실행 *"을 검색하면 "실행", "실행", "실행 중"및 "실행"에 대한 결과가 반환됩니다. "
스테밍: "run "을 검색하면"ran "및"runs "에 대한 결과가 반환되지만"running "또는"runner "에 대한 결과는 반환되지 않습니다. "cat"을 검색하면 "cats"에 대한 결과도 반환됩니다. "
축약: 이것은 형태소 분석보다 더 진보 된 방법입니다. 예를 들어, 용어 "더 나은"을 lemmatization하면
보조 정리 (단어의 기본 또는 사전 형식)가되며,이 경우 "좋다"입니다. " 대부분의 사람들은 사용자 스타일이므로 검색 스타일을 Google 스타일로 검색하는 것을 선호합니다. 검색 엔진은

검색 문법이라는 텍스트 형식을 지원합니다.

예를 들어, Google에서 "site: uk AND Adam Fowler AND London"을 입력하면 London이라는 단어와 Adam Fowler라는 문구가 언급 된 영국 웹 사이트의 모든 문서가 검색됩니다. 또한 괄호를 사용하여 용어 내에서 용어를 중첩 할 수 있으며 AND, OR 및 NOT과 같은 부울 연산자에서 특히 유용합니다. 때때로 구조화 된 쿼리 메커니즘이 필요합니다. 일반적으로 JSON 또는 XML 형식의 맞춤형 매우 정교한 형식입니다. 좋은 예가 지형 공간 쿼리에 있습니다. 일치시키려는 영역의 경계 상자를 지정하면 일반적으로 자유 텍스트 검색 막대에 좌표를 입력하는 대신 상자를 그려지도에서 가장 잘 수행됩니다.

점:

정확한 점과 일치합니다.

점 반경:

한 점 (원형 점)의 거리 이내에서 일치합니다. 경계 상자:
정사각형 영역을 일치시킵니다 (지도의 표시된 영역과 동일). 다각형:
자유형 또는 불규칙한 모양과 일치합니다. 좋은 예는 카운티 또는 주 형태입니다. 이것들은 기본적으로 영역 내의 커다란 좌표 배열입니다. 다각형 - 폴리곤 교차:
쿼리 다각형을 사용하여 레코드 내의 다각형 (이전 쿼리 유형의 레코드 내의 포인트와 반대)을 일치시킵니다. 쿼리 폴리곤이 레코드의 폴리곤을 터치하거나 완전히 포함 시키거나 완전히 놓치고 있습니까? 이러한 유형의 쿼리는 많은 처리가 필요하며 널리 지원되지는 않지만 방위 산업에 필요합니다. 지리 공간 쿼리는 특정 좌표 참조 시스템 (CRS)이 세상을 나타내는 방식에 대해 복잡한 수학에 크게 의존한다는 점에 유의해야합니다. 예를 들어 GPS 장치는 WGS84 (EPSG: 4326이라고도 함)라는 시스템을 사용하는 반면 온라인 맵은 EPSG: 900916 CRS 시스템을 사용합니다. 데이터베이스가 지형 공간 데이터를 저장하고 필요한 변환을 저장하는 방법을 알고 있다면 매우 중요합니다. 그렇지 않으면, 성냥을 얻지 못할 수도 있고, 의도 한 결과에서 수백 야드 떨어져있을 수도 있습니다. 일부 검색 엔진은 사용자가 검색어를 입력하는 데 도움이되는 방법도 지원합니다. 이것은 Google의 자동 완성 기능에서 가장 분명합니다. 검색어를 입력하기 시작하면 Google에서 선택할 가능성이 가장 높은 검색어를 제안합니다. 많은 검색 엔진이 비슷한 기능을 지원합니다.
더 많은 검색 기능을 사용할 수 있으므로 검색 엔진을 선택하기 전에 조사를해야합니다.