EDA (Exploratory Data Analysis) 기술 - 더미

EDA는 주로 그래픽 기술을 기반으로하지만 몇 가지 정량 기법으로 구성됩니다. 이 기사에서는 간격 예측 및 가설 테스트 중 두 가지에 대해 설명합니다.

간격 추정

간격 추정은 변수가 떨어질 가능성이있는 개의 범위 값을 만드는 데 사용되는 기술입니다. 이 중 하나의 중요한 예는 신뢰 구간입니다. 신뢰 구간 은 평균과 같은 인구 측정 값을 포함 할 가능성이있는 숫자의 범위입니다. 신뢰 구간은 다음과 같이 구성됩니다.

신뢰 구간은 포인트 추정값

- 오차 범위와 동일한 하한값 과 상한값 포인트 추정치 에 오류 마진 인 999를 더한 것과 같습니다. 포인트 견적

은 샘플에서 추정 된 단일 값입니다. 예를 들어 표본 평균은 모집단 평균의 지점 추정치입니다. 유사하게, 표본 표준 편차는 모 표준 편차의 점 추정치입니다.

오차 범위는 점 추정과 관련된 불확실성의 양을 반영합니다. 다시 말해서, 한 샘플에서 다음 샘플로 얼마나 많은 포인트 추산치가 변할 수 있는지를 보여줍니다. 오차 범위는 표준 편차와 사용되는 시료의 크기에 기초합니다. 이 계산의 결과는 모집단 측정 값의 실제 값을 포함 할 가능성이있는 값의 범위입니다.

가설 테스트

통계적 가설

은 강력한 모순 된 증거가없는 한 진실 인 것으로 가정하는 진술이다. 가설 검정은 많은 분야에서 명제가 사실인지 거짓인지를 결정하는 데 광범위하게 사용됩니다. 예를 들어, 가설 테스트는

주 거주자의 평균 연령이 43 세인지 결정하는 데 사용될 수 있습니다.

포트폴리오의 평균 주식 수익률은 7. 2 퍼센트입니다. 한 도시의 연간 강수량은 정규 분포를 따른다. 가설 검정은 다음으로 구성된 다단계 프로세스이다.

• 귀무 가설의 진술: 이것은 진실이라고 가정되는 진술이다.

• 대립 가설의 진술: 이것은 귀무 가설이 기각 될 경우 받아 들여질 진술이다.

• 가설 검정이 수행 될 유의 수준: 이것은 가설이 거짓 일 때 귀무 가설을 기각 할 가능성과 동일합니다.

테스트 통계: 샘플 데이터가 귀무 가설과 일치 하는지를 나타내는 수치 척도입니다.

1. 임계 값: 시험 통계가 임계 값보다 극단적 인 경우, 귀무 가설은 기각된다.

2. 결정: 테스트 통계와 임계 값 사이의 관계를 기반으로 귀무 가설을 기각해야하는지 여부를 결정합니다.