비디오: 트랙 3-4. BigQuery를 이용한 데이터 웨어하우징 (하정애) 2024
> Dummies 치트 시트를위한 빅 데이터의 일부
저장된 데이터와 저장 위치를 아는 것은 대규모 데이터 구현에서 중요한 빌딩 블록입니다. 구현의 핵심에 RDBMS를 사용하는 것은 거의 불가능하지만 RDBMS에 저장된 데이터를 사용하여 큰 데이터로 비즈니스 가치를 극대화해야 할 가능성이 매우 높습니다. 대부분의 대기업과 중소기업은 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)에 중요한 운영 정보의 대부분을 저장하며 하나 이상의 관계를 기반으로하며 테이블로 표시됩니다. 이러한 테이블은 데이터 저장 방식에 따라 정의됩니다. 데이터는 행 및 열로 구성된 테이블이라는 데이터베이스 객체에 저장됩니다. RDBMS는 데이터가 저장되고 검색되는 방식에서 일관된 접근 방식을 따릅니다.
비정형 데이터에 대한 실시간 분석에서 가장 많은 비즈니스 가치를 얻으려면 고객, 제품, 트랜잭션 및 운영에 대한 과거 데이터와 관련하여 해당 데이터를 이해해야합니다. 즉, 비정형 데이터를 기존 운영 데이터와 통합해야합니다.
