차례:
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Math의 SAT Subject Test는 확률 및 통계와 관련하여 적어도 한두 가지 질문을 가지고 있습니다. 통계 과학은 합리적인 결론에 도달하고 의사 결정을 돕기 위해 데이터를 구성, 분석 및 해석하는 것을 포함합니다. 통계와 관련된 질문은 거의 발생하지 않지만 가끔 쿼리를 통해 확률이나 통계적 평균 또는 변동의 유형을 결정하도록 요청할 수 있습니다. 이 분야에서 겪게 될 의문은 그리 어렵지는 않지만이 주제에 대해 평범한 리뷰를 제공하는 것이 좋습니다.
레벨 IC 테스트는 확률, 평균, 중앙값 및 모드에 대한 질문을 포함 할 가능성이 큽니다. 수준 IIC는 표준 편차를 테스트 할 가능성이 높습니다.
데이터를 올바르게 평가하려면 숫자의 중심 경향과 그 값의 분산을 알아야합니다. 평균 및 모드는 경향을 제공하고 범위는 분산 정보를 제공합니다.
많은 통계 자료는 중심 경향 을 측정하는 것을 포함합니다. 중심 경향 측정은 숫자 또는 기타 정보 그룹의 대표 또는 대표 값입니다.
중심 경향을 설명하기위한 일반적인 도구가 뒤 따른다.
- 평균 (산술 평균)
- 중간 값
- 모드
- 가중 평균
- 기하 평균
산술 평균 분석
이들 중 가장 일반적인 것은 산술 평균 또는 단순히 평균. 사람들이 평균을 말할 때 사람들이 말하는 것입니다.
평균에 대해 기억해야 할 중요한 개념은 다음 공식입니다. 평균 평균 = 모든 숫자의 합을 합계로 나타내는 숫자로 나눈 값입니다.
사람들은 일반적으로 평균을 평균으로 언급하지만, 수학 테스터의 SAT 과목 테스트는 어떤 의미에서든 의미가있는 것은 아닙니다.
이 예를 들여다보십시오.
Sara는 8 가지 테스트 점수의 평균 평균을 계산하려고 시도했습니다. 그녀는 실수로 모든 테스트 점수의 정확한 합계를 7로 나눈 값이 96이됩니다. 새라의 평균 테스트 점수는 무엇입니까? Sara의 평균 테스트 스코어가 7로 나뉠 때, 당신은 Sara의 스코어의 합을 결정할 수있다. 이 정보를 통해 평균 8 회의 검사를 평균 할 수 있습니다.
- Sara의 실수 계산에 평균 공식을 적용하십시오.
- 96 = 점수 합계 ÷ 7
- 96 × 7 = 점수 합계
- 672 = 점수 합계
- 이제 Sara의 테스트 점수 합계를 알았으므로 진정한 평균 평균을 알 수 있습니다.
평균 평균 = 672 ÷ 8 999 평균 평균 = 84 999보다 큰 숫자로 나눠서 평균이 96보다 작아야한다는 것을 알고 있으므로 C, D 및 E를 자동으로 제거 할 수 있습니다. 정답은 B입니다.
마스터 링 마스터
중간 값은 수학의 SAT 과목 테스트에서 볼 수있는 또 다른 유형의 평균입니다. 중앙값은 정확히 중간에있는 여러 값 또는 숫자 목록 중에서 하나의 값입니다. 중간 값을 찾으려면 값 또는 숫자를 보통 낮은 순서에서 높은 순서로 정렬하십시오. 예를 들어 커뮤니티의 평균 소득은 $ 48,000라고 생각할 수 있습니다. 이는 국민 소득의 절반이 그 금액보다 적고 절반은 위의 금액임을 의미합니다. 홀수 개의 값의 경우 가운데 값을 선택하십시오. 짝수 개의 값이있는 경우 이전과 같이 숫자를 정렬하고 두 중간 값의 중간 값을 결정하면됩니다.
조작 모드
이 모드는 수학의 SAT 과목 테스트에서 발생할 수있는 다른 일반적인 유형의 평균입니다. 모드는 값 집합에서 가장 자주 발생하는 값입니다. 모드에 대한 질문은 빈도 또는 "빈도수"와 같은 단어를 사용합니다. 모드의 예는 소득 (다시)과 같을 수 있습니다. 여기서 주어진 인구 또는 표본에서 가장 자주 발생하는 소득 금액을 살펴볼 수 있습니다. 인구 또는 표본에서 더 많은 사람들이 다른 사람들이 다른 소득보다 30,000 달러의 소득을 얻었을 수도 있습니다. 이 경우 모드는 $ 30, 000입니다.
평균, 중앙값 및 모드는 일반적으로 다른 숫자입니다. 만약 그들이 모두 같았다면, 그 수는 종형 곡선 패턴으로 떨어질 것입니다. 사진을 찍은 종 곡선의 평균 평균은 바로 중간에 있습니다. 모든 값을 합산하여 총 값으로 나눈다면 평균 평균은 곡선 중간에 올 것입니다. 이 값은 가장 큰 수의 값이 중간에 직접 있기 때문에 모드이기도합니다. 커브의 중심 양쪽에 동일한 양의 숫자가 있기 때문에 중앙값이기도합니다. 이 종형 곡선은 대칭형입니다. 양쪽 모두 같은 모양이므로 전체 곡선에 걸쳐 숫자가 균일하게 분포합니다.
가중 평균에 대한 궁금증
가중 평균은 각 개별 값에 발생 횟수를 곱한 다음 이들 제품의 합계가 모두 발생하는 총 횟수로 나눈 값입니다. 평이한 영어로, 평점 평균 (GPA)의 예를 볼 수 있습니다.
표 점수 점수 평균 점수 가중 평균
표
학점 평균 점수 가중 평균
학급
학점 수 (999) 학점 수를 명시한 수업에서 Becky의 성적이 다음 표에 나와 있다고 가정합니다.
그레이드
총 그레이드 포인트
통계
5
| 3. 8 9 9 9 9 9 9 9 1. 9 9. 연설 599. 3 9. 볼링 (Bowling) 1 999 4. 0 9 9 총 2 9 9 2. 78 999. 7 | 모든 가중 평균과 마찬가지로이 예에서 개별 값 (성적)에 총 점수를 얻기 위해 발생 횟수 (크레딧)를 곱합니다.그런 다음 이들 제품의 합계 (총 등급 점수: 41.7)를 모두 발생하는 총 횟수 (총 크레딧 수: 15)로 나눕니다. 이렇게하면 41. 7 ÷ 15 = 2.78 GPA가됩니다. | ||
| 기하 평균 얻기 | 기하 평균은 단순히 상대 숫자, 퍼센트, 지수 수, 성장률 등의 평균입니다. 기하학적 의미가 무엇인지 알아야하지만 계산 방법을 알 필요가 없습니다. 그러나 계산 방법을 알아야하는 경우 기하 평균의 공식은 다음과 같습니다. | n 값의 곱의 n 번째 루트 |
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