차례:
- 가져 오기를 사용하여 데이터 스크랩하기. io
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- DataWrangler는 데이터 세트를 기반으로 액션을 제안하고 건너 뛴 행 제거, 한 열에서 두 열로 데이터 분할 또는 열 데이터를 열 데이터로 바꾸는 것과 같은 작업 (예 : 전체 데이터 집합 전체에서 복잡한 작업을 반복 할 수 있습니다. DataWrangler는 데이터 세트에서 누락 된 데이터의 위치를 보여줄 수도 있습니다.
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비즈니스 분석 또는 향후 저널리즘을 지원할 데이터가 필요한 경우 웹 스크래핑은 흥미롭고 고유 한 데이터 소스를 추적하는 데 도움이됩니다. 웹 스크래핑 에서는 자동화 된 프로그램을 설정하고 웹에서 필요한 데이터를 검색하도록합니다. 가져 오기를 포함하여 데이터 나 이미지를 긁어내는 데 사용할 수있는 무료 도구가 있습니다. io, ImageQuilts, DataWrangler 등이있다.
가져 오기를 사용하여 데이터 스크랩하기. io
웹에서 Microsoft Office 문서로 테이블을 복사하여 붙여 넣으려고 시도한 다음 올바르게 정렬 된 열을 가져올 수 없었습니까? 실망 스럽네요, 그렇죠? 이것이 가져 오는 고통의 포인트입니다. io는 해결하도록 설계되었습니다.
가져 오기 io - "import-eye-oh"으로 발음되는 무료 바탕 화면 응용 프로그램으로 몇 번의 마우스 클릭만으로 웹 페이지의 모든 부분을 간편하게 복사, 붙여 넣기, 정리 및 서식을 지정할 수 있습니다. 가져 오기를 사용할 수도 있습니다. io를 사용하면 여러 페이지 목록에서 데이터를 자동으로 크롤링하고 추출 할 수 있습니다.
가져 오기 사용. 단순한:
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1 페이지, 2 페이지, 3 페이지에 나타나는 간단한 하이퍼 링크를 통해 웹 페이지에 액세스하십시오. 복잡: > 양식을 작성하거나 드롭 다운 목록에서 선택한 다음 도구로 근근이 살아가는 요청을 제출하십시오.
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가져 오기 io의 가장 인상적인 기능은 마우스 클릭을 관찰하여 원하는 것을 학습 한 다음 자동으로 작업을 완료 할 수있는 방법을 제공하는 것입니다. 수입 있지만. io는 작업을 배우고 제안하지만 올바른 작업으로 제안을 표시 할 때까지 작업에 대한 조치를 취하지 않습니다. 결과적으로, 이러한 인간과 상호 작용하는 상호 작용은 과도기 추측으로 인해 기계가 잘못된 결론을 이끌어 낼 위험을 낮 춥니 다.
ImageQuilts가 수행하는 작업은 설명하기가 현혹 적이지 만 구현이 매우 복잡합니다. ImageQuilts는 수십 개의 이미지 콜라주를 만들어 동일한 높이의 여러 행으로 구성된 하나의 "퀼트"로 모두 합칩니다. 소스 이미지가 거의 같은 높이가 아니기 때문에이 작업은 복잡 할 수 있습니다. ImageQuilts는 이미지를 하나의 출력 이미지로 결합하기 전에 이미지를 긁어서 크기를 조절합니다.
표시된 이미지는data
science
라는 용어의 "Reuse for Reuse"Google 이미지 검색에서 파생되었습니다.
ImageQuilts는 이미지의 순서를 선택하거나 랜덤화할 수도 있습니다. 이 도구를 사용하여 이미지를 원하는 위치로 끌어다 놓거나 이미지를 제거하거나 동시에 모든 이미지를 확대하거나 각 이미지를 개별적으로 확대 / 축소 할 수 있습니다. 이 도구를 사용하여 컬러에서 회색조 또는 반전 된 컬러까지 이미지 색상을 변환 할 수도 있습니다 (아날로그 사진을 처리하는 희귀 한 사람들 중 하나 인 경우 음화의 접촉 시트를 만드는데 편리합니다). DataWrangler로 데이터 맹공격 DataWrangler는 University of Washington Interactive Data Lab에서 지원하는 온라인 도구입니다 (DataWrangler 개발 당시이 그룹은 Stanford Visualization Group으로 불림). 이 그룹은 프로그래밍 경험없이 복잡한 시각화를 생성하는 데 사용할 수있는 대화식 데이터 시각화 환경 인 Lyra를 개발했습니다.
당신의 목표가 데이터 세트를 조각하는 것 (999)이라면 조각가처럼 물건을 움직여서 물건을 정리할 수 있습니다. (이 부분을 두 개로 나누고 그 조각을 잘라 내고 아래로 밀어 넣으십시오. 그래서 그 아래의 모든 것이 오른쪽으로 옮겨지는 등등) - DataWrangler가 당신을위한 도구입니다.
Visual Basic을 사용하여 Excel에서 수행 할 수있는 것과 비슷한 DataWrangler로 조작 할 수 있습니다. 예를 들어, Visual Basic에서 DataWrangler 또는 Excel을 사용하여 인터넷의 목록에서 정보를 복사, 붙여 넣기 및 서식을 지정할 수 있습니다.
DataWrangler는 데이터 세트를 기반으로 액션을 제안하고 건너 뛴 행 제거, 한 열에서 두 열로 데이터 분할 또는 열 데이터를 열 데이터로 바꾸는 것과 같은 작업 (예: 전체 데이터 집합 전체에서 복잡한 작업을 반복 할 수 있습니다. DataWrangler는 데이터 세트에서 누락 된 데이터의 위치를 보여줄 수도 있습니다.
누락 된 데이터는 정리해야하는 서식 오류를 나타낼 수 있습니다.