비디오: Understanding Wavelets, Part 1: What Are Wavelets 2024
데이터 마이너의 발견은 의사 결정자가 의사 결정을 내릴 의사가있는 경우에만 가치가 있습니다. 데이터 마이너로서의 영향은 진실과 당신이 공유해야하는 정보의 관련성에 대해 누군가 (클라이언트, 행정부, 정부 관료)를 설득하는 능력만큼이나 중요합니다.
좋은 이야기를하는 법을 배워야한다는 것을 의미합니다. 이야기는 물론, 사실과 의미를 솔직하게 전달하여 의사 결정자에게 매력적인 이야기를 전달해야합니다. 컨설팅 회사 인 Hren and Associates의 마케팅 전략가 겸 리더 인 Richard Hren은 이렇게 말합니다. "데이터를 사용한 스토리 텔링이 중요합니다. 그러나 강조는 데이터가 아니라 스토리입니다. "
데이터 마이닝 (또는 기술 주제)의 수업에서는 강의 계획서에 스토리 텔링이 적용되지 않습니다. 그러면이 기술을 어떻게 개발할 수 있습니까? 데이터 스토리 텔러로서 스스로를 개발하기 위해 스스로 공부하고 연습해야합니다.-
시작하기위한 연습 문제는 다음과 같습니다.최신 프로젝트를 검토하고 스토리로 설명 할 수있는 방법을 직접 물어보십시오. 다음 요소를 찾으십시오:
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진실 (데이터에 나타난 사실과 그 의미)
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주인공 (공유해야하는 사실에 누가 영향을 미칠 것입니까?)
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도전 과제 (주인공이 극복해야 할 과제 문제 해결)
- 해피 엔딩 (당신이 권장하는 행동을 취하면 어떤 결과가 나타날 것입니까?)
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당신의 일이나 데이터 마이닝에 익숙하지 않은 사람에게 이야기하는 연습을하십시오. 친구 나 가족과의 비공식 대화와 같은 위험이 낮은 환경을 선택하십시오.
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실제 문장과 단락을 사용하여 이야기를 씁니다. 종이에 그것을 이해할 수 없다면, 당신은 선물 할 준비가되어 있지 않습니다.
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뛰어난 데이터 스토리 텔러가되기 위해 노력한다면 글쓰기 및 프레젠테이션 기술을 향상시키는 데 시간을 투자하십시오. 이론적으로 라이브 클래스는 좋은 생각이지만 논픽션 글쓰기와 유익한 프리젠 테이션에 초점을 둔 클래스를 찾는 것은 어려울 수 있습니다. 좋은 매치를 찾을 수 없다면 지역 공공 도서관으로 가십시오. 저기 각 주제에 대한 좋은 책들이 많이 있습니다. 그것을 읽고, 배운 것을 실습하는데 많은 시간을 할애하십시오.
