비디오: 아빠가 들려 주는 [데이터시각화] spaghetti plot with 엑셀 2024
시각화를 이해하는 과정을 단순화하기 위해 데이터 시각화 및 infographics와 같이 가장 널리 사용되는 두 가지 유형을 알아야합니다. 그래픽 데이터 시각화 사용이 빠르게 증가하고 있기 때문에 데이터 시각화와 인포 그래픽을 정의하는 방법에 대해 약간의 의견 차이가 있습니다. 이 정의가 명확하다고 생각할 수도 있지만,보다 복잡한 시각화가 시작되면 궁금해 할 수 있습니다.
Noah Iliinsky와 Julie Steele은 디자인 데이터 시각화 (O'Reilly Media)에서 다음 세 가지 기준을 사용하여 그래픽을 데이터 시각화 또는 infographic:
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생성 방법: 이 기준은 그래픽 자체를 만드는 것에 들어가는 것을 의미합니다. 예를 들어 데이터를 설명하기 위해 원본 그림이 많이 만들어지면 인포 그래픽이 될 수 있습니다. 정보를 설명하기 위해 생성 된 아름답고 정교한 이미지로 인포 그래픽을 자주 보게됩니다. 다음 그림은 Coleen Corcoran과 Joe Prichard가 작성한 예제입니다. 여기에서 원본 이미지를 볼 수 있습니다.
Carland는 역사를 쉽게 따라 할 수 있습니다.
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표현 된 데이터의 양: 일반적으로 데이터 시각화는 더 많은 종류의 데이터를 가지고 있습니다. 또한 데이터 시각화의 데이터가 자주 변경되어 상태가 변경되었음을 나타냅니다. 또한, infographic은 대화 형 숫자를 포함 할 가능성이 적습니다.
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적용된 미적 처리의 정도: 이 기준은 그래픽의 교묘 함을 나타냅니다. 많은 디자인 작업으로 정보가 표시되면 그래픽이 인포 그래픽이 될 수 있습니다.
데이터 시각화와 인포 그래픽의 차이점을 파악하는 데 도움이되는 또 다른 기준이 있습니다. 그래픽이 대화 형이든 정적이든간에.
대화 형 그래픽은 새로운 데이터가 삽입 될 때마다 다른 이야기를합니다. 대화식 시각화를 사용하면 데이터에서 무엇을 말하고 있는지 확인할 수 있습니다. 정적 시각화는 다른 사람들에게 설명하고 싶은 데이터 스토리를 묘사합니다. 아래 그림은 커피 선택이 자신의 성격을 반영하는 방법을 보여줍니다. 여기에서 원본 이미지를 볼 수 있습니다.
아래 표의 정보를 사용하여 인포 그래픽 또는 데이터 시각화로 작업하는지 확인할 수 있습니다. 이 테이블은 특정 정보 및 / 또는 저품질 그래픽을 위해 어떤 유형의 시각화를 만들지 결정할 때 유용합니다.
| 데이터 시각화 | Infographic | |
|---|---|---|
| 생성 방법 | 사용 된 숫자 증가 | 원본 이미지 생성 |
| 데이터 양 | 추가 데이터 | 적은 데이터, 더 많은 결론 |
| 심미 치료의 정도 | 정보 자체에 초점을 맞춘 덜 숙고 된 | 보다 교묘 한 |
| 대화 형 대 정적 | 대화 형 (데이터 변경) | 정적 (데이터는 고정 된 상태로 유지됨) |
