R

R을 사용한 여러 계산 수행은 데이터 분석을 겨냥한 도메인 특정 프로그래밍 언어 그 이상입니다. 그것은 매우 강력하고, 가장 중요한 것은 틀림없이 벡터의 개념이 될 수있는 몇 가지 독특한 특징을 가지고 있습니다. 이러한 벡터를 사용하면 단일 명령에서 일련의 값에 대해 복잡한 연산을 수행 할 수 있습니다.

벡터로 여러 계산 수행하기

R은 벡터 기반 언어입니다. 벡터 를 숫자 또는 텍스트의 행 또는 열로 생각할 수 있습니다. 예를 들어 숫자 {1, 2, 3, 4, 5} 목록은 벡터 일 수 있습니다. 대부분의 다른 프로그래밍 언어와 달리 R을 사용하면 명시적인 루프가 필요없이 단일 작업으로 전체 벡터에 함수를 적용 할 수 있습니다.

실제 R 코드가있는 벡터를 설명 할 때입니다. 먼저 x: >> xx [1] 1 2 3 4 5

라는 벡터에 1: 5 값을 대입합니다. 벡터 x의 각 요소에 2를 더합니다. >> x + 2 [1] 3 4 5 6 7

하나의 벡터를 다른 벡터에 추가 할 수도 있습니다. >> x + 6: 10 [1] 7 9 11 13 15

대부분의 다른 프로그래밍 언어에서이를 수행하려면 명시 적 루프는 x의 각 값을 실행합니다. 그러나 R은 단일 단계에서 많은 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이 기능은 데이터 분석을 위해 R을 매우 유용하고 강력하게 만드는 기능 중 하나입니다.

튜링 완료,
는 R 만 사용하여 원하는 모든 것을 프로그래밍 할 수 있음을 의미합니다. 컴파일러없이 코드 실행

R은
해석 된 언어이며
는 C 및 Java와 같은 컴파일 된 언어와 달리 - 먼저 코드에서 프로그램을 작성하기 전에 컴파일러가 필요하지 않습니다. R은 직접 제공 한 코드를 해석하여 미리 컴파일 된 코드 / 함수에 대한 하위 레벨 호출로 변환합니다.
실제로는 코드를 작성하여 R로 보내면 코드가 실행되므로 개발주기가 쉬워집니다. 그러나 개발의 용이성은 코드 실행 속도를 희생시키면서 발생합니다. 해석 된 언어의 단점은 보통 코드가 해당 컴파일 된 코드보다 느리게 실행된다는 것입니다.
다른 언어로 된 경험이 있다면 R은 C 또는 Java가 아닙니다. R을 C와 같은 절차 언어 또는 Java와 같은 객체 지향 언어로 사용할 수 있지만 R은 주로 함수 프로그래밍 패러다임을 기반으로합니다. 이 특성에는 약간 다른 사고 방식이 필요합니다. 다른 언어에 대해 알고있는 것을 잊어 버리고 전혀 다른 것을 준비하십시오.