차례:
- 데이터의 중요성 이해
- 데이터 시각화는 모든 사람을위한 것입니다. 우리 모두는 우리가 그것을 깨닫는 지 여부와 상관없이 그것을 사용합니다. 예를 들어 스마트 폰에서 앱을 사용하는 경우 데이터 시각화에 의존하여 거의 매일 중요한 결정을 내릴 가능성이 있습니다. 날씨 앱을 사용하여 그날의 복장 방법을 결정 했습니까? 앱을 열고 앱 상단에 번개가있는 구름이 보이면 온도, 기압 및 습도에 대한 데이터를 읽을 필요없이 폭풍우가 내리고 비오는 날이 올 것입니다.
비디오: [솔트룩스] 빅데이터 시각화 엔진 레인보우 RAINBOW 2024
간단한 데이터 시각화 정의가 있습니다. 기존의보고 방법보다는 시각적 또는 예술적 접근 방식을 사용하여 데이터를 표현하는 방법을 연구합니다.
가장 보편적 인 두 가지 유형의 데이터 시각화는 대시 보드 및 인포 그래픽입니다. 둘 다 차트, 텍스트 및 이미지의 조합을 사용하여 데이터 메시지를 전달합니다. 시각화 또는 보고서의 형식을 통해 의미 있고 유용한 정보로 데이터를 변환하는 것을 Business Intelligence (BI)라고합니다.
데이터의 중요성 이해
데이터 시각화 (간단히 데이터 즉 라고 할 수 있음)는 모든 규모의 회사에서 데이터 스토리를 전달하는 데 널리 사용됩니다. BI로 알려진이 관행은 수십억 달러 규모의 산업입니다. 과거와 현재, 미래 사건에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 더 많은 기업들이 큰 데이터를 사용할 방법을 모색함에 따라 기하 급수적으로 계속해서 성장하고 있습니다.
매일 아침 차고로 나가 자동차로 뛰어 들어 눈을 가린 채로 일하는 것을 상상해보십시오. 사고 없이는 진입로를 지나칠 수 없을 가능성이 있습니다. 데이터가 무엇을 말하고 있는지에 대한 통찰력이 부족한 회사에게도 마찬가지입니다. 이러한 통찰력의 부재는 위험하며, 파급 효과는 단기간과 장기간 모두 상당히 비쌀 수 있습니다. 따라서 회사가 데이터를 사용하여 실적에 대한 통찰력을 얻는 것이 중요합니다. 데이터를 사용하는 사람 발견데이터 시각화는 모든 사람을위한 것입니다. 우리 모두는 우리가 그것을 깨닫는 지 여부와 상관없이 그것을 사용합니다. 예를 들어 스마트 폰에서 앱을 사용하는 경우 데이터 시각화에 의존하여 거의 매일 중요한 결정을 내릴 가능성이 있습니다. 날씨 앱을 사용하여 그날의 복장 방법을 결정 했습니까? 앱을 열고 앱 상단에 번개가있는 구름이 보이면 온도, 기압 및 습도에 대한 데이터를 읽을 필요없이 폭풍우가 내리고 비오는 날이 올 것입니다.
이 예는 간단한 시각 자료가 어떻게 빠른 통찰력을 얻고 빠른 결정을 내리는 데 도움이되는지 보여줍니다 (이 경우 비옷을 착용하고 우산을 들고갑니다).믿거 나 말거나, 좋은 데이터 시각화를 사용했습니다.