차례:
비디오: ExcelSoCool #32_앞으로의 추세 예측하기 trend 함수 2024
판매 예측을하는 가장 간단한 방법은 표 구성에서 Excel 워크 시트에 대한 기준선을 배치 한 다음 데이터 분석 추가 기능을 호출하여 예측을 생성하십시오. 그 추가 기능은 Microsoft Office를 동반합니다.
애드 인과 그 도구는 좋은 뉴스와 나쁜 뉴스입니다. 실제로 나쁜 것보다 낫습니다. 엑셀 1995 년 이후로 코드는 크게 달라지지 않았다. 단, 코드가 오래된 이상한 Excel 4. 0 매크로 언어가 아닌 Visual Basic을 사용하여 작성되었다는 것을 제외하고는. 당신이 그것을 사용하기로 결정한다면 당신은 알 수 있듯이 기발할 수 있습니다. 그 단점에도 불구하고, 그것은 당신에게 약간의 시간을 절약 할 수 있습니다. 그것은 모든 것을 스스로하는 법을 배우기에 합리적으로 좋은 발판이 될 수 있습니다. 또한 예측을 롤아웃 할 때 필연적으로 발생하는 오류를 방지 할 수 있습니다.
추가 기능에는 19 가지의 숫자 및 통계 분석 도구가 있습니다. 데이터를 올바른 방식으로 배치하면 데이터에서 도구 중 하나를 가리키고 자기 상관 분석, 이동 평균 예측, 지수 평활화 예측 및 회귀 예측을 포함하여 일반적으로 정확한 분석을 완료 할 수 있습니다. 그것은 당신을 위해 노력하고, 모든 precoded 때문에, 당신은 너무 많이에 대해 걱정할 필요가 없습니다, 공식을 잘못 받고.
스무딩 데이터
지수 평활화를 사용하여 예측을 작성하려는 경우 역사적인 판매 수익의 기준 만 있으면됩니다. 기준선의 각 관찰은 예측과 동일한 종류의 예측 기간 (매월 수익 합계)으로 이루어져야합니다.
스무딩을 사용하면 한 기간의 결과를 사용하여 다음 기간을 예측하기 때문에 판매 결과 이외의 변수가 필요하지 않습니다. 이는 데이터 분석 추가 기능의 상관 관계 분석 도구를 사용하여 예측을하기 전에 기준선에서 자기 상관의 양. 실질적인 자기 상관 관계는 예측 방법으로 지수 평탄화 도구를 사용하는 방향으로 이끌어가는 경향이 있으며 예측 개발에 어떤 감쇠 계수 (또는 평활 상수)를 사용할 것인지 결정하는 데 도움이됩니다.
판매 수익 또는 판매 단위 외에 일부 변수를 사용할 수 있고 판매 결과와 밀접한 관련이 있다고 생각되는 경우, 관계를 봐.
지난 해와 달에 기록한 과거 데이터 (예: 청구 한 단가 및 판매 한 단위 수)를 손에 쥘 수 있다고 가정합니다. 다음 달에 판매 할 단위 수를 예측하는 데 관심이있는 경우 데이터 분석 추가 기능의 회귀 도구로 작업을 쉽게 수행 할 수 있습니다.
차트는 단가와 판매 단위의 두 변수 사이의 상황을 시각적으로 보여줍니다.
(그림에서 회귀 분석 도구가 가격과 수량 간의 관계를보다 쉽게 측정 할 수 있도록 차트의 모양이 수정되었습니다.)단가와 판매 단위를 포함한이 기준선을 사용하여, 당신의 관심은 수입에 초점을 맞추지 않습니다. 결국 차트에서 단위 가격이 높을수록 판매 단위 수가 적어지며 분기 별 매출 변동을 최소화하는 경향이 있음을 알 수 있습니다. 대신이 분석은 생산에 대해 말합니다. 다음 분기에 단위 가격을 어떻게 설정할지 알면 회귀 분석 도구를 사용하여 다음 분기에 판매 할 단위 수를 예측할 수 있습니다. 이 예측을 통해 생산 부서에 자원 할당 방법을 알릴 수 있습니다.
그건 그렇고, Excel은 실선을 추세선으로 표시합니다. 그림과 같이 왼쪽 상단에서 오른쪽 아래로 추세선을 볼 때 두 변수 간의 상관 관계가 음수라는 것을 알 수 있습니다 (이 경우 단위 가격과 판매 단위 간의 상관 관계는 -0.57입니다). 음의 상관은 변수 중 하나의 레벨이 높을수록 다른 변수의 해당 값이 낮아짐을 의미합니다. 추세선이 왼쪽 하단에서 오른쪽 상단까지 실행되면 상관 관계가 양수임을 알 수 있습니다. 양의 상관 관계 란 한 변수의 낮은 값이 다른 변수의 낮은 값과 관련이 있고 한 값의 높은 값이 다른 값의 높은 값과 관련된다는 것을 의미합니다.