소셜 미디어 혼합 디자인에서 Excel을 사용하는 방법 - 인형

혼합 디자인에서 Excel을 사용하는 방법 - 인형

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Anonim

언젠가 엑셀의 분석 툴팩에 ANOVA: Mixed Design이라는 라벨이 붙을 수도 있습니다. 그날 불행하게도 오늘은 아닙니다. 대신, 두 가지 ToolPak 도구와 이러한 유형의 디자인에 대한 지식을 사용하여 분석을 제공 할 수 있습니다.

Between 그룹 변수 인 Media (A 변수)의 레벨은 왼쪽 열에 있습니다. 내부 그룹 변수 인 Font (B 변수)의 레벨은 맨 위 행에 있습니다. 각 셀 항목은 분당 단어 수의 읽기 속도입니다.

Between 그룹 변수와 Within 그룹 변수가있는 연구 데이터.

다음으로, 완료된 ANOVA 테이블을 볼 수 있습니다.

위의 분석을 위해 완료된 ANOVA 테이블.

어떻게 거기에 도착합니까? 놀랍게도, 꽤 쉬운 단계이지만, 꽤 많은 단계가 필요합니다. 동일한 데이터에서 두 개의 ANOVA를 실행하고 ANOVA 테이블을 결합하면됩니다.

다음 단계를 따르십시오:

  1. 데이터를 워크 시트에 입력 한 상태에서 데이터 | 데이터 분석.

    그러면 데이터 분석 대화 상자가 열립니다.

  2. 데이터 분석 대화 상자에서 Anova: 복제가없는 2 요소를 선택하십시오.

    Anova: 복제하지 않는 2 요소 대화 상자를 엽니 다.

  3. 입력 범위 상자에 데이터를 보유하는 셀 범위를 입력하십시오.

    이 예에서는 C1: F9입니다. 이 범위에는 열 머리글이 포함되므로 레이블 확인란을 선택하십시오.

  4. New Worksheet Ply 라디오 버튼을 선택하고 OK를 클릭하십시오.

    결과는 ANOVA 테이블입니다.

  5. ANOVA 테이블 수정: 두 번째 ANOVA에서 용어에 대한 행 삽입, 분산 소스 이름 변경 및 불필요한 값 삭제.

    먼저 행과 열 사이에 네 개의 행을 삽입합니다 (행 20과 원래 행 21 사이).

    다음으로 그룹과 열 간의 열을 Font로 변경합니다 (B 변수의 이름).

    그런 다음 소스 열의 오류 행에있는 모든 정보를 삭제하십시오.

    마지막으로 F- 비율, P- 값 및 F- 크리크를 삭제합니다. 이제 ANOVA 테이블은 다음과 같습니다.

  6. 다시 한 번 데이터 | 데이터 분석.
  7. 이번에는 데이터 분석 대화 상자에서 ANOVA: Two-Factor With Replication을 선택하십시오.
  8. 입력 범위 상자에 열 머리글을 포함하여 데이터를 보유하는 셀 배열을 입력합니다.

    이렇게하려면 워크 시트에서 C1: F9를 선택하십시오.

  9. 샘플 당 행 상자에 Between Groups 변수의 각 레벨에있는 주체 수를 입력하십시오.

    이 예제의 경우 4입니다.

  10. 새 워크 시트 플라이 라디오 단추를 선택하고 확인을 클릭하십시오.
  11. 결과 ANOVA 테이블을 복사하여 첫 번째 ANOVA가있는 워크 시트에 첫 번째 ANOVA 테이블 바로 아래에 붙여 넣습니다.

    워크 시트는 다음과 같아야합니다.

  12. 첫 번째 분산 분석 테이블에 그룹을 추가하고 그룹 사이에 네 개의 행을 추가하고 SS 및 df에 대한 값을 계산합니다.

    행을 그룹 24에 입력하십시오. 그룹 내 SS는 그룹 간 SS 총계 - SS (B28-B20)입니다. 그룹 내 df는 그룹 간 df 합계 - df입니다 (C28 - C20).

  13. 두 번째 ANOVA 테이블에서 샘플 데이터 행을 복사하여 그룹 사이의 바로 아래 첫 번째 ANOVA 테이블에 붙여 넣습니다.

    소스 이름 (Sample), SS 및 해당 df 만 복사하여 붙여 넣으십시오.

  14. Sample 을 Between Group 변수 (A 변수)의 이름으로 변경하십시오.

    샘플을 미디어로 변경하십시오.

  15. 다음 행에 S / A의 출처 이름을 입력하고 SS, df 및 MS를 계산합니다.

    제목 / 매체를 입력하십시오. SS는 그룹 간 SS - SS 미디어 (B20: B21)입니다. df는 Group-df Media 사이의 df입니다 (C20: C21). MS는 SS를 df (B22 / C22)로 나눈 것입니다.

  16. 해당 셀에서 A 변수의 F 비율을 계산합니다.

    MS 미디어를 E21에서 계산 한 MS Subject / Media (D21 / D22)로 나눈 값입니다. 이제 ANOVA 테이블은 다음과 같습니다.

  17. 두 번째 ANOVA 테이블에서 Interaction, SS, df 및 MS를 복사하고 B 변수 이름 바로 아래 행의 첫 번째 ANOVA 테이블에 붙여 넣습니다. 상호 작용을 A 변수와 B 변수 간의 상호 작용 이름으로 변경하십시오.

    Row 34의 정보를 Font 바로 아래의 Row 26에 복사하십시오. 미디어 X 글꼴과의 상호 작용을 변경하십시오.

  18. 다음 행에 B X S / A의 소스 이름을 입력하고 SS, df 및 MS를 계산합니다.

    글꼴 X 주제 / 매체를 A27에 입력하십시오. SS는 그룹 내 SS - SS 글꼴 - SS Media X 글꼴 (B24 - B25 - B26)입니다. df는 그룹 내의 df입니다 - df 글꼴 - df 미디어 X 글꼴 (C24 - C25 - C26). MS는 SS를 df (B27 / C27)로 나눈 것입니다. 적절한 세포에서 나머지 99.9 %를 계산한다. E25에서 D25를 D27로 나눕니다. E26에서 D26을 D27로 나눕니다. 명확성을 위해 Total의 바로 위에 행을 삽입하십시오.

  19. 테이블을 이전에 표시된 완료 ANOVA 테이블처럼 보이게하려면 F를 사용하십시오. DIST. 및

    F 값을 구하기 위해 RT

. INV. RT

를 클릭하여 F- 크릿을 찾습니다. MS 그룹 간 값은 삭제할 수 있습니다. 멋진 미용 효과를 위해, 주 카테고리 (그룹 및 그룹 내) 아래에 소스를 들여 쓰고 주요 카테고리에 대해 중심을 맞 춥니 다. 분석은? 완성 된 ANOVA 테이블은 Media의 영향, Font의 중요한 효과 및 Media X 글꼴 상호 작용을 보여줍니다. 모든 SS, df, MS 및 F 비율의 ANOVA 테이블. 이 프로시 저는 Anova: 복제가있는 2- 요소를 사용합니다.이 도구는 각 요소의 조합에 대해 동일한 수의 복제 (행)를 사용합니다. 따라서이 절차를 수행하려면 Between Groups 변수의 각 수준에 같은 수의 사용자가 있어야합니다.

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