계층 적 메트릭스를 사용하여 잘못된 ROI를 피하는 방법

계층 적 메트릭 은 다차원 데이터를 추적하는 메트릭을 나타내는 일종의 속기로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 사이트 방문수 또는 고유 한 페이지 뷰를 추적해도 많은 정보를 얻을 수는 없지만 고급 세그먼트 및 기타 분석 기능을 사용하면됩니다.

애드워즈와 같은 계정을 분석에 연결하면 데이터 수집에 도미노 효과가있어보다 완벽한 그림을 만들 수 있습니다.

계층 적 메트릭을 사용하여 더 나은 데이터 수집

표준 메트릭을 취하여 더 복잡하게 만드는 방법은 무엇보다도 더 많은 데이터를 수집하는 것이 아니라 데이터? 요컨대, 어떻게하면 귀찮은 ROI를 피할 수 있습니까?

1. 당신이 유용하다고 생각할 수있는 표면 지표로 시작하십시오.

2. 측정 항목이 지원할 목표를 결정합니다.

   이 단계는 어떤 정보를 맨 위에 레이어해야 하는지를 알려줍니다.

3. Google 애널리틱스를 사용하는 경우 메트릭에 대한 대시 보드를 만들고 메트릭에 대한 고급 세그먼트를 추적하는 맞춤 보고서를 만들려고합니다.

   생성 한 대시 보드에는이 측정 항목에 대한 일부 레이어가 저장됩니다.

4. 대시 보드 내에서 새 위젯 버튼을 클릭하여 맞춤 위젯을 만듭니다.

5. Google 웹 로그 분석 외부에서 스프레드 시트를 설정하여 다른 출처의 데이터를 수집하고 Google 웹 로그 분석에서 CSV 데이터를 가져옵니다.

6. Google 애널리틱스에서 맞춤 보고서 섹션으로 이동 한 다음 고급 세분화를 사용하여 더 자세한 보고서를 작성하여 측정 항목의 측면을 추적합니다.

   인구 통계 데이터, 브랜드 참여 시간 및 기타 정보와 같은 측정 항목을 추적 할 수 있습니다.

7. 대시 보드 및 보고서를 작성한 후 매주 검토하여 목표를 지원하는 데이터를 수집하고 있는지 확인하십시오.

   유용한 정보를 얻지 못했다면 다시 들어가서 조정하십시오.

8. 수집하는 데이터를 사용하여 목표에 대한 예측을하십시오.

   이러한 데이터 기반 예측은 더 나은 목표를 창출하고 성공에 더 빨리 도달하는 데 도움이됩니다.

9. 소셜 미디어 도구를 사용하여 마이크로 캠페인을 만들면 데이터를 잘 살펴볼 수 있습니다.

   이러한 소규모 캠페인은 웹 사이트에서 원하는 위치로 트래픽을 유도하거나 특정 클릭 유도 문안과의 상호 작용 및 참여를 유도하는 데 도움이됩니다.

10. 데이터를 사용하여 내년에 비즈니스 목표를 계획하십시오.

    귀하가받는 데이터를보다 잘 이해하고 더 잘 이해하게되면 5 년 후에도 프로젝트를 진행할 수 있습니다.

계층화 된 메트릭을 사용하여 목표 달성

계층화 된 메트릭 구조를 작성하는 것은 복잡하지만 실제로는 그렇지 않습니다.가장 어려운 부분은 그것을 설정하는 것입니다. 우수한 콘텐츠, 고객 반응성 및 전환하는 클릭 유도 문안 (call-to-action)을 따라 가면 훌륭한 계층 통계가 목표 달성에 도움이됩니다.

보다 간단한 목표를 달성 한 후에 오프라인 데이터를 수집하면 더 효과적으로 수집 할 수 있기 때문에 레이어가 수집하는 정보를 어떻게 개선 할 수 있는지 진정으로 확인할 수 있습니다.

정기적으로 보고서를 작성해야하는 경우이 데이터를 시각적 형식으로 작성하면 도움이됩니다. 스프레드 시트를 사용하여 시간 경과에 따라 목표와 교차하는 다양한 데이터 요소를 보여주는 차트 및 그래프를 만든 다음이를 브랜드 정서 데이터에 연결하여 바깥 방향 개선이 필요한 위치를 표시합니다.