비디오: ExcelSoCool 엑셀! #26 다중조건, 유효성검사, 목록화 2024
회귀를 사용하여 판매를 예측하려면 TREND를 사용하여 실제 예측치를 얻고 LINEST를 사용하여 회귀 방정식 그 자체뿐만 아니라 방정식의 품질을 알려주는 추가 통계를 얻습니다. 이러한 추가 통계에는 판매량의 변동성이 예측 변수 또는 변수와 얼마나 공유되는지를 알려주는 R 제곱이 포함됩니다.
두 기능을 모두 사용하는 것이 중요합니다. TREND는 회귀 방정식을 적용 할 때 산술 연산을 수행하지 않아도된다는 것을 도와줍니다. LINEST는 예측 결과가 정확하고 수용 가능한지 또는 임의의 쓰레기인지 여부에 대한 유용한 정보를 제공합니다.
원시 판매 데이터는 Excel 테이블 또는 피벗 테이블 또는 아마도 목록 형식 일 가능성이 큽니다.
목록은 직사각형 범위의 데이터 일뿐입니다. 표는 필터 및 정렬 기능이 강화 된 목록, 하단에 데이터 요약을 표시 할 수있는 행 및 기타 여러 가지 유용한 도구입니다.
원시 데이터가 다른 열의 다른 변수와 다른 행의 다른 레코드를 사용하여 방향이 지정되면 하나의 열 범위를 선택하여 TREND 함수를 배열에 입력하기 시작합니다 데이터 소스에 레코드가있는 행과 함께 표시됩니다. 예측할 변수는 하나뿐이므로 한 열만 있으면됩니다. 각 레코드의 예측 값을 알고 싶으므로 TREND 범위에는 레코드 수만큼의 행이 필요합니다.
그러나 TREND의 예측은 대부분 이미 통과 한 기간에 대한 것입니다. 회귀 방정식의 정확성을 평가하는 방법을 제외하고는 해당 예측에 대한 특별한 필요가 없습니다. 따라서 TREND 함수를 사용하는 배열 수식 형식은 예측 변수와 예측 변수의 알려진 값만 호출합니다.
= TREND (B2: B21, A2: A21)
다음 그림. 범위 D2: D21에는 해당 수식의 TREND 함수가 들어 있지만 셀 A22의 후속 예측 변수 값은 예측하지 않습니다. 처음 19 개의 레코드에 대한 예측을 반환합니다. 이는 실제 판매 결과와 비교하여 차트로 표시 될 수 있으므로 워크 시트에있는 것이 유용합니다. 차트는 예측을 생성 할 때 회귀 방정식의 정확성을 시각적으로 보여줍니다.
= TREND (B2: B21, A2: A21, A22)
다음 예상 값을 얻으려면 다음 예상 값을 TREND의 세 번째 인수로 제공해야합니다. 따라서 앞의 두 수식 중 첫 번째 수식을 D2: D21에, 두 번째 수식을 D22에 배열로 입력해야합니다.TREND이 말하는 것을 아는 것은 배열 수식을 입력 할 범위의 크기와 방향을 아는 데 필수적입니다.
수식을 D22에 정상적으로 입력 할 수 있습니다. 이 함수는 하나의 셀만 차지하며 배열을 인수로 기대하는 함수를 호출합니다. 대신, 수식을 배열로 입력하십시오. 예를 들어, A22: A22 대신에 A25와 같이 하나의 셀 이상이 진정한 미래 가치가 될 때가 올 것입니다. 그런 다음 수식을 배열로 입력해야합니다. 그렇게하는 데 익숙해 질 수도 있습니다.
