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A99 모델은 Excel보고 메커니즘이 구축되는 기초를 제공합니다. 데이터 모델에서 가장 중요한 개념 중 하나는 데이터 분리, 분석 및 표현입니다. 기본적인 아이디어는 데이터를 너무나 특정 방식으로 묶어서 그 데이터를 표현하는 것을 원하지 않는다는 것입니다. 이 개념을 염두에두고 인보이스에 대해 생각해보십시오. 인보이스를 받으면 송장의 재무 데이터가 데이터의 실제 출처라고 가정하지 않습니다. 단순히 데이터베이스에 실제로 저장된 데이터의 표시 일뿐입니다. 이 데이터는 차트, 테이블 또는 웹 사이트 등 다양한 방식으로 분석 및 제공 될 수 있습니다. 이것은 분명하게 들리지만 Excel 사용자는 종종 데이터, 분석 및 프레젠테이션을 통합합니다.
예를 들어 일부 Excel 통합 문서에는 12 개의 탭이 있으며 각 탭은 한 달을 나타냅니다. 각 탭에는 그 달의 데이터가 수식, 피벗 테이블 및 요약과 함께 나열됩니다. 이제 분기 별 요약을 제공하라는 메시지가 표시되면 어떻게됩니까? 월 탭마다 데이터를 통합하기 위해 더 많은 수식과 탭을 추가합니까? 이 시나리오의 근본적인 문제는 실제로 탭이 분석 프레젠테이션에 융합 된 데이터 값을 나타냅니다.
보고와 관련된 예를 보려면 다음 그림을 참조하십시오. 이 테이블과 같은 하드 코딩 된 테이블은 일반적입니다. 이 표는 데이터, 분석 및 프리젠 테이션의 융합입니다. 이 테이블은 당신을 특정 분석에 묶을뿐만 아니라 분석이 정확하게 이루어 지도록 투명성을 거의 보이지 않습니다. 또한 분기별로보고해야하거나 다른 차원의 분석이 필요할 때 어떻게됩니까? 더 많은 열과 행으로 구성된 표를 가져 오시겠습니까? 그게 당신의 모델에 어떤 영향을 줍니까?
데이터, 분석 및 프리젠 테이션을 통합하는 하드 코딩 된 테이블을 피하십시오.
대안은 데이터 모델에서 데이터 레이어, 분석 레이어 및 프리젠 테이션 레이어의 세 가지 레이어를 만드는 것입니다. Excel 통합 문서에서 이러한 레이어를 세 가지 다른 스프레드 시트로 생각할 수 있습니다. 보고서를 제공하는 원시 데이터를 저장하는 한 장, 데이터를 분석하고 형성하는 준비 영역 역할을하는 한 장, 프레 젠 테이 션 레이어. 이 그림은 효과적인 데이터 모델의 세 가지 레이어를 보여줍니다.
보시다시피, 원시 데이터 세트는 자체 시트에 있습니다.데이터 세트에는 관리 수준을 유지하기 위해 적용되는 일부 집계 수준이 있지만 데이터 시트에 대한 추가 분석은 수행되지 않습니다.
스테이징 테이블
이라고하는 형식화 된 테이블로 끌어 당기는 수식으로 구성됩니다. 이러한 스테이징 테이블은 궁극적으로 프레젠테이션 계층의보고 구성 요소에 제공합니다. 즉, 분석 계층이 포함 된 시트는보고 구성 요소를 공급하기 위해 데이터를 요약하고 형성하는 준비 영역이됩니다. 분석 탭의 수식 막대는 테이블이 데이터 탭을 참조하는 수식으로 구성되어 있음을 보여줍니다. 이 설정에는 몇 가지 이점이 있습니다. 첫째, 원시 데이터를 업데이트 된 데이터 세트로 바꾸기 만하면 전체보고 모델을 쉽게 새로 고칠 수 있습니다. 분석 탭의 수식은 최신 데이터로 계속 작업합니다. 둘째, Analysis 탭에서 다른 수식 조합을 사용하여 추가 분석을 쉽게 만들 수 있습니다. 데이터 시트에없는 데이터가 필요하면 분석 또는 프리젠 테이션 시트를 방해하지 않고 원시 데이터 세트의 끝 부분에 쉽게 열을 추가 할 수 있습니다. 데이터, 분석 및 프레젠테이션 레이어를 다른 스프레드 시트에 배치 할 필요는 없습니다. 소규모 데이터 모델에서는 동일한 스프레드 시트의 다른 영역에 스테이징 테이블을 작성하는 동안 스프레드 시트의 한 영역에 데이터를 배치하는 것이 더 쉽습니다.
같은 줄에 세 스프레드 시트에 국한되지 않는다는 것을 기억하십시오. 즉, 원시 데이터를 제공하는 여러 시트, 분석하는 여러 시트 및 프레젠테이션 계층 역할을하는 여러 시트를 가질 수 있습니다.
다른 레이어를 배치 할 때마다 아이디어는 동일하게 유지됩니다. 분석 계층은 주로 데이터 시트의 데이터를 프레젠테이션을 공급하는 데 사용되는 준비 테이블로 가져 오는 수식으로 구성되어야합니다.
