Excel은 빠르고 간단한 통계 도구를 포함하여 테이블에 저장 한 정보를 분석합니다. 다음의 간단한 표를보십시오.
간단한 식료품 목록.
Excel에서 제공하는 가장 슬슬하고 가장 빠른 도구 중 하나는 선택한 범위의 합계, 평균, 개수, 최소 및 최대 값을 쉽게 계산할 수있는 기능입니다. 예를 들어 C2 ~ C10 범위를 선택하면 Excel에서 평균을 계산하고 값을 계산하며 수량을 합산하여 상태 표시 줄에 유용한 정보를 표시합니다. 상태 표시 줄 (통합 문서의 아래쪽 가장자리)에 대한 정보를 참고하십시오.
평균: 1 555555556 개수: 9 합계: 14
이는 평균 주문 수량이 (대략) 1.5임을 나타내며, 9 가지 품목을 구매하고 있다는 것을 의미합니다. 식료품 목록에는 빵 2 개, 커피 1 개, 토마토 1 개, 차 한 상자 등 14 개 품목이 포함됩니다.
여기서 큰 질문은 물론 9 개의 다른 제품으로 총 14 개 항목으로 익스프레스 체크 아웃 라인을 통과 할 수 있는지 여부입니다. 그러나 그 정보는 토론과 관련이 없습니다.
단순히 평균을 계산하고, 항목을 계산하고, 목록에서 값을 합산하는 데 제한이 없습니다. 다른 통계적 방법을 계산할 수도 있습니다.
선택한 범위 목록의 다른 통계 계산을 수행하려면 상태 표시 줄을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 이렇게하면 Excel에서 팝업 상태 표시 줄 구성 메뉴를 표시합니다. 해당 메뉴 모음의 맨 아래에있는 Excel은 상태 표시 줄에 추가하거나 통계 표시 줄에서 제거 할 수있는 여섯 가지 통계 측정 값을 제공합니다: 평균, 수, 수치 수, 최소값, 최대 값 및 합계.
이 표에는 이러한 통계적 방법에 대해 간략하게 설명되어 있지만, 그 통계가 무엇인지 추측 할 수 있습니다. 상태 표시 줄에 통계 측정 값이 표시되면 상태 표시 줄 확인 메뉴의 측정 값 앞에 체크 표시가 나타납니다. 통계 척도를 제거하려면 척도를 선택하십시오.
상태 표시 줄에서 사용할 수있는 빠른 통계 측정
옵션
기능 평균
선택한 범위에서 999 이상의 값 또는 수식을 포함하는 셀의 평균을 계산합니다.
Count
레이블, 값 또는 수식을 포함하는 셀을 계산합니다.
에서 다른 말로, 비어 있지 않은 셀 수를 계산하려는 경우이 통계적 방법을 사용하십시오.
숫자 수
값 또는 수식을 보유하고있는 선택된 범위의 셀 수를 계산합니다.
최소
선택한 범위에서 가장 작은 값을 찾습니다.
최대
선택한 범위에서 가장 큰 값을 찾습니다.
합계
선택한 범위의 값을 더합니다.
농담이 아닙니다. 이러한 간단한 통계 방법은 종종 Excel 테이블에서 수집하고 저장하는 데이터에 대한 훌륭한 통찰력을 얻는 데 필요한 모든 것입니다. 단순하고 인공적인 식료품 목록의 예를 사용함으로써, 이러한 빠른 통계적 조치의 힘은 모든 지구 쉐이크처럼 보이지 않습니다. 그러나 실제 데이터를 사용하면 이러한 방법으로 멋진 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Word 및 PowerPoint에서와 매우 비슷하게 작동합니다. Excel 스프레드 시트 셀 또는 범위에 대해 글꼴, 글꼴 크기, 색, 특성 (예 : 굵게 또는 기울임 꼴) 등을 변경할 수 있습니다. 셀을 선택하십시오. 홈 탭에서 단추 및 드롭 다운 목록을 사용하십시오.
Microsoft Word 문서의 각 단락은 선택한 정렬에 따라 오른쪽 여백과 왼쪽 여백과의 관계. 때때로 텍스트를 들여 쓰거나 왼쪽 및 / 또는 오른쪽 여백과 관련하여 텍스트의 위치를 바꿀 수도 있습니다. 예를 들어 일부 서신 스타일에서는 들여 쓰기가 일반적입니다.
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전 세계의 모든 정보와 통찰력은 의사 소통이되지 않으면 쓸모 없다. 데이터 과학자들이 자신의 발견을 다른 사람들에게 명확하게 전달할 수 없다면 잠재적으로 가치있는 데이터 통찰력이 발휘되지 않을 수 있습니다. 데이터 시각화 설계의 명확하고 구체적인 모범 사례를 따르면 고도로 의사 소통하는 시각화를 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 두 가지 데이터 시각화 도구는 시간을 할애할만한 가치가 있습니다. 이러한 도구는 사용 가능한 다른 도구보다 조금 더 정교하지만 정교함을 통해보다 사용자 정의되고 적용 가능한 출력이 제공됩니다. 조금만 짜내십시오. 웹 기반 분석 및 시각화 환경 또는 직물은 Georges 박사의 발명품입니다.
Hadoop은 Apache Software Foundation에서 개발 한 오픈 소스 데이터 처리 도구입니다. Hadoop은 현재 대규모 컴퓨팅을보다 저렴하고 유연하게 만들 수 있도록 설계 되었기 때문에 거대한 양과 다양한 데이터를 처리하기위한 프로그램입니다. Hadoop이 출시됨에 따라 대용량 데이터 처리가 도입되어 훨씬 더 많은 작업이 가능하게되었습니다.
