차례:
- Excel의 이동 평균 기능으로 스무딩
- Excel의 기본 제공 추세선 대신 사용자가 직접 스무딩 계산을 만들어 차트에 데이터 계열로 포함 할 수 있습니다.이 그림에서 계산 된 열 (적절하게 스무딩이라고 함)은 매끄러운 데이터 계열을 만드는 데 필요한 데이터 요소를 제공합니다. 이 예에서, 평활화 컬럼의 제 2 로우는 제 1 데이터 포인트 및 제 2 데이터 포인트를 평균화하는 간단한 평균 공식을 포함한다. 첫 번째 데이터 점 (셀 D2)에 대한 참조는 달러 ($) 기호로 절대 값으로 잠겨 있습니다. 이렇게하면이 수식이 복사 될 때 이전의 모든 데이터 요소를 포함하도록 범위가 커집니다.
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경향은 Excel 대시 보드 및 보고서에서 매우 일반적입니다. 추세 는 일 정한 기간 (일, 월 또는 년과 같은 기간)의 변동 측정 값입니다.
특정 비즈니스 라인은 매월 데이터의 폭 넓은 변동에 도움이됩니다. 예를 들어 커다란 계약이 나오고 몇 개월 동안 판매 수치가 급등하기 전에 컨설팅 사례를 통해 안정적인 수익 흐름없이 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 어떤 이들은 이러한 부침을 계절성 또는 경기 순환 이라고 부릅니다.
->당신이 무엇이라고 부르더라도 데이터가 크게 변동하면 효과적으로 추세를 분석하고 추측 할 수 없게됩니다. 이 그림은 변동성이 큰 데이터가 기본 추세를 숨길 수있는 방법을 보여줍니다.
Smoothing Smoothing 는 데이터 세트의 최고 값과 최저값 사이의 범위를 비율을 방해하지 않으면 서 예측 가능한 범위로 부드럽게 만듭니다. 데이터 집합의
이제 다양한 기술을 사용하여 데이터 집합을 매끄럽게 처리 할 수 있습니다. 부드럽게 적용하는 두 가지 쉬운 방법을 살펴 보겠습니다.
Excel의 이동 평균 기능으로 스무딩
Excel에는 이동 평균 추세선 형태의 스무딩 메커니즘이 내장되어 있습니다. 즉, 각 데이터 포인트에서 이동 평균을 계산하고 플롯하는 추세선입니다. 이동 평균 은 일별, 주별 또는 월별 패턴을 추적하는 데 사용되는 통계 작업입니다.
이 수치는 Excel의 이동 평균 추세선이 예측 가능한 범위를 강조하는 휘발성 데이터를 원활하게하는 데 어떻게 도움이되는지 보여줍니다.이 예에서는 4 개월 이동 평균이 적용되었습니다.
이동 평균 추세선을 추가하려면 다음 단계를 따르십시오.
휘발성 데이터를 나타내는 데이터 계열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭 한 다음 추세선 추가를 선택합니다.
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이 그림과 같은 형식 추세선 대화 상자가 나타납니다.
추세선 형식 대화 상자에서 이동 평균을 선택한 다음 기간 수를 지정합니다.
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이 경우 Excel은 4 개월 이동 추세선을 평균화합니다.
자체 스무딩 계산 만들기
Excel의 기본 제공 추세선 대신 사용자가 직접 스무딩 계산을 만들어 차트에 데이터 계열로 포함 할 수 있습니다.이 그림에서 계산 된 열 (적절하게 스무딩이라고 함)은 매끄러운 데이터 계열을 만드는 데 필요한 데이터 요소를 제공합니다. 이 예에서, 평활화 컬럼의 제 2 로우는 제 1 데이터 포인트 및 제 2 데이터 포인트를 평균화하는 간단한 평균 공식을 포함한다. 첫 번째 데이터 점 (셀 D2)에 대한 참조는 달러 ($) 기호로 절대 값으로 잠겨 있습니다. 이렇게하면이 수식이 복사 될 때 이전의 모든 데이터 요소를 포함하도록 범위가 커집니다.
수식이 전체 다듬기 열을 채우기 위해 아래로 복사 된 후 차트의 데이터 소스에 간단히 포함될 수 있습니다. 다음 그림은 꺾은 선형 차트로 플롯 된 데이터를 보여줍니다.
