Excel의 계절성 이해 판매 예측

A9999 계절성 기준은 Excel 판매 예측에서 정기적으로 오르고 내리는 것으로, 예를 들어 여름 동안 판매 수익이 높고 겨울 동안 판매 수익이 낮은 Speedo 수영복), 1 분기와 3 분기에는 높아지고 2 분기와 4 분기에는 낮아집니다 (예: 매 분기마다 제공되는 교과서 라인).

계절적 기준선은

주기적 기준선의 특수한 경우 일 수 있습니다. 주기적 기준선은 반드시 오르지는 않지만 반드시 그렇지만 반드시 좋은 예는 경기 침체와 관련된 경기 순환입니다. 가서 달력을 따라갈 필요는 없다. 미국 경제는 계약을 맺었지만, 1860 년대 후반, 1880 년대 초반과 중반, 1910 년대, 1920 년대 후반과 1930 년대 초반의 대공황 때, 그리고 2007 년에서 2009 년까지의 경기 침체기에 큰 시간을 보냈습니다. 그러나 이러한 수축이 발생했을 때. 계절에 따라 999 가지가 정해지지 만 999 가지가 아닙니다.

캘린더 그룹과 함께 상승 및 하강하는 기준선과 대조하십시오. 연중 계절에 따라 달라지는 매출액은 계절에 따라 순환 적 과

가 있습니다. 그들은주기를 따르고 규칙적인 계절의주기입니다. 제품 및 시간대에 따라 3 개월마다 또는 6 개월마다 또는 12 개월마다 계절별주기가 오르락 내릴 수 있습니다.

함정이 숨어있을 수 있습니다. 여기에 표시된 것과 같은 순환 또는 계절 시리즈를 다루고 있다고 가정 해보십시오. 함정이 얼마나 심각한지는 기준선의 길이와 예측하려는 거리에 따라 다릅니다.

좀 더 긴 모양으로 계절 기준선이 있음을 보여줄 기준선의 추세에 대처하고 있다고 생각하게 될 수 있습니다.

1 월 1 일부터 3 월 12 일까지 주 단위로 기준선을 작성한다고 가정 해보십시오. 앞의 그림에서 기준선의 하위 집합을 보여주는 여기처럼 보일 수 있습니다.

여기에서 기준은 이전에 표시된 계절 시리즈의 상승 추세로 제한됩니다.

3 월 19 일로 예측하고 싶다면 아마 괜찮을 것입니다. 아직 3 월 12 일에 알지 못하더라도 시리즈는 계속 진행 중입니다. 그러나 3 월 19 일을 3 월 26 일까지 예측하고 싶다면 문제가있을 것입니다. 아직 모르고 있지만 계절은 계절 때문에 시작됩니다.

일반적으로 기준선이 길수록 예측치가 높아집니다. 기준선이 그림에서와 같이 6 개월 분량의 예측 데이터가있는 경우 추세가 계절적이라고 말할 수 있으며 예측에 허용 할 수 있습니다.기준선이 1 월 1 일에서 3 월 19 일까지 연장된다면, 당신은 바보가 될 것입니다.