Sales Forecasting <[SET:descriptionko]에서 Excel Pivot Table Column Fields를 사용하여 Sales Forecasting

예측을 위해 영업 데이터를 설정하는 경우 Excel에서 테이블을 잘 처리하기 때문에 행 필드보다 열 필드보다 많이 사용하게됩니다.

열 필드는 서로 다른 레코드를 다른 열에 넣지 만 Excel 테이블에서는 서로 다른 레코드를 다른 행에 넣으라는 메시지가 표시됩니다. 각 날짜의 날짜와 수익을 보여주는 테이블이 있다고 가정하십시오. 피봇 테이블에서 월별 판매 데이터를 요약 할 수 있습니다. 날짜 필드를 열 영역에 넣으면 각 열에 다른 달이 표시됩니다.

특히 데이터 분석 추가 기능을 사용하여 예측을 만들려는 경우에는 불편합니다. (시간이 지남에 따라 수익을 차트로 표시하려는 경우 다소 불편할 수도 있습니다.) 판매 예측에서 판매 날짜와 함께 분석하려는 제품 라인 또는 지역이 여러 개있을 때 실제로 열 필드가 자체적으로 나타납니다. 피벗 테이블은 행 필드

및 열 필드를 가질 수 있습니다 (또한, 일부 이전 Excel 버전에서는 페이지 필드 라고하는 필터 필드). 행 필드와 열 필드의 조합은 여러 제품 라인의 판매 예측에 이상적입니다.

귀하의 테이블에는 판매일, 제품 라인 및 판매 수익이라는 세 가지 필드가 있습니다. 그런 다음 피벗 테이블에서 다음과 같은 필드를 사용할 수 있습니다.

행 필드로 판매 날짜:

• 피벗 테이블의 각 행은 특정 월의 다른 판매 총계에 해당합니다. 제품 라인을 열 필드로 지정:
• 피벗 테이블의 각 열은 다른 제품 라인에 해당합니다. 값 필드 매출:
• 피봇 테이블의 각 셀은 특정 날짜에 특정 제품 라인의 수익을 합산합니다.

이 피벗 테이블은 표준 테이블과 비슷하며 데이터 분석 추가 기능을 사용하여 예측 테이블을 만들 수 있습니다.

이제 피벗 테이블이 표준 Excel 테이블과 유사합니다. 구조로 인해 Data Analysis 추가 기능을 사용하여 예측을 얻거나 차트에서 추세선을 사용하든 관계없이 각 제품 라인에 대한 예측을 쉽게 얻을 수 있습니다.