개인 재정

빅 데이터 환경의 비 구조적 데이터

비 구조적 데이터는 다음과 같은 특정 형식을 따르지 않는 데이터입니다. 빅 데이터. 기업에서 사용할 수있는 데이터의 20 %가 구조화 된 데이터이면 다른 80 %는 구조화되지 않은 것입니다. 구조화되지 않은 데이터는 실제로 발생할 수있는 대부분의 데이터입니다. 그러나 최근까지도이 기술은 실제로 많은 작업을 지원하지 않았습니다.

외부 데이터가 데이터웨어 하우스에 중요한 이유는 무엇입니까? - 회사 외부의 외부 데이터 인

은 간단한 이유 때문에 데이터웨어 하우스에서 중요합니다. 올바른 비즈니스 의사 결정을 내리기 위해서는 큰 그림을 볼 필요가 있습니다. 회사의 다양한 컴퓨터 응용 프로그램 및 데이터베이스에 저장된 모든 대답을 찾을 수 없습니다. 여기에 있습니다 ...

왜 빅 데이터에 Hadoop을 사용해야합니까? - Yahoo!와 같은 인형

검색 엔진 혁신 업체 구글은 늪지 데이터 문제에 직면했다. 그들은 엔진이 모으는 엄청난 양의 데이터를 이해할 수있는 방법을 찾아야했습니다. 이 회사들은 그들이 수집 한 정보와 그들이 데이터를 지원하여 수익을 창출 할 수있는 방법을 이해할 필요가있었습니다.

관계형 데이터베이스 관리 시스템이란 무엇입니까? - 더미 (Dummy)

RDBMS의 관계형 모델의 수학적 기초, 정규화의 원리 및 기타 고도의 기술 측면을 잊어 버린다. 관심이 있으시면 RDBMS 원칙 및 기술에 대해 자세히 설명하는 많은 교과서 중 하나를 참조하십시오. RDBMS는 관계형 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어 시스템입니다. 그렇다면 관계형 데이터베이스 란 무엇입니까? ...

경영진은 데이터웨어 하우징에 대해 무엇을 알아야합니까? - 조직 계층의 어딘가에있는 더미 (Dummy)

는 누군가가 데이터웨어 하우징 프로젝트 나 조직의 다른 프로젝트에 할당하여 자본 장비 (예 : 더 많은 컴퓨터)를 구입할 수있는 예산 자금을 제어합니다 ), 또는 다른 목적으로 지불하는 것. 데이터웨어 하우징 프로젝트에서 판매해야하는 대상은 다음과 같습니다.

실험 - 더미

아마도 데이터 마이닝 실험, 가장 일반적인 실험과 같은 합법적 인 제어 실험 과학자들이 사용하는 것은 직접 마케팅입니다. 직접 마케팅은 개인에게 연락하는 것을 포함합니다. 소매업 자로부터 텍스트 나 전자 메일을 받으면 직접 마케팅입니다. 전통적인 우편 주문 카탈로그, 자선 단체 전화 및 캠페인 편지 ...

데이터 마트에 넣을 내용 - 더미

데이터 마트가 데이터웨어 하우스의 경우이 질문이 제기됩니다. 데이터 마트의 내용과 관련하여 "소규모"의 의미는 무엇입니까? 이 질문에 대한 답은 일반적으로 데이터가 전체 엔터프라이즈 데이터의 하위 집합이 될 것입니다. 지리적으로 제한된 데이터 데이터 마트는 ...

클라우드가 빅 데이터 - 인형에 필수적인 이유

클라우드의 데이터 예를 들어 공용 클라우드 IaaS 또는 사설 클라우드 IaaS를 사용할 수 있습니다. 그렇다면 커다란 데이터의 의미는 무엇이며 클라우드가 적합한 이유는 무엇입니까? 대용량 데이터에는 분산 컴퓨팅 클러스터가 필요합니다. ...

NoSQL - 더미로 데이터 레이어 확장하기

데이터베이스는 데이터를 잘 저장합니다. 그러나 모든 응용 프로그램에는 추가 소프트웨어가 필요하기 때문에 선택한 NoSQL 데이터베이스에 필요한 확장 기능을 제공하는 도구와 파트너 소프트웨어가 있어야합니다. 확장 기능이 지원되는지 확인하지 않으면 설치가 끝날 것입니다.

데이터 스트림에서 요소의 수를 찾는 방법 - 꽃

필터는 스트림에서 도착하는 객체를 추적 할 수 있기 때문에 객체의 수를 알 수 없습니다. 1로 채워지는 비트 벡터는 (해시 수와 충돌 확률에 따라) 같은 주소에서 해시되는 객체의 실제 수를 숨길 수 있습니다. 서로 다른 수를 알고있는 경우 ...

서식 데이터 제대로

다섯 가지 빅 데이터 모범 사례 - 더미

빅 데이터는 첫 번째 단계에 불과하지만 너무 빠른 것은 아닙니다. 모범 사례를 시작하십시오. 다가오는 모든 중요한 기술과 마찬가지로 전략을 마련하고 어디로 향하고 있는지 파악하는 것이 중요합니다. 큰 데이터 로드맵 설정이 단계에서는 큰 데이터를 실험 해 보았습니다 ...

빅 데이터 성공을위한 다섯 가지 계획 - 더미

큰 데이터는 첫 단계에만 있지만 계획을 세우고 자합니다 성공을 위해. 계획과 우수 사례를 시작하는 것이 너무 이른 것이 아니므로 학습 내용과 얻는 경험을 활용할 수 있습니다. 큰 데이터 목표를 계획하십시오 많은 조직이 큰 데이터 여행을 시작합니다 ...

빅 데이터 - 인형을 사용한 4 단계 비즈니스 계획 수립

빅 데이터? 이것은 대답하기 쉬운 질문이 아닙니다. 서로 다른 업계의 여러 회사가 서로 다른 방식으로 데이터를 관리해야합니다. 그러나 일부 일반적인 비즈니스 문제는 큰 데이터가 모두 계획 할 수있는 방법으로 간주되는 방식의 중심에 있습니다.

알고리즘을 비즈니스 - 더미로 가져 오기

인류는 전례가없는 대량의 데이터 작고 강력한 하드웨어를 사용하고 동일한 프로세스가 개발하는 데 도움이되는 알고리즘으로 분석했습니다. 이는 단순히 볼륨의 문제가 아니라 어려운 문제입니다.

아파치 드릴 - 더미

아파치 드릴은 Apache 인큐베이터의 후보 프로젝트입니다. Apache Drill은 특히 아프지 않습니다. Apache Software Foundation (ASF) 후보 기술은 공식 ASF 기술이되기 전에 인큐베이터 프로젝트로 시작됩니다. Apache Incubator에 관해 읽을 수 있습니다. 드릴에 대해 읽을 수 있습니다. Google의 Dremel 기술에 영감을 받아 발표 된 성과 목표는 다음과 같습니다.

Apache Bigtop 및 Hadoop - Dummies

Hadoop을 시작하는 데 도움이되도록 다음과 같이 빠르게 다운로드하고 설정하는 방법에 대한 지침이 있습니다. 자신의 랩톱 컴퓨터에 Hadoop을 설치하십시오. 클러스터는 가상 시스템에서 가상 분산 모드로 실행되므로 특별한 하드웨어가 필요하지 않습니다. 가상 머신 (VM)은 당신이 실행할 수있는 시뮬레이트 된 컴퓨터입니다 ...

Cloudera 임팔라와 하둡 - 인형

Hadoop 용 대체 배치 폼 팩터 -

Hadoop은 실제 컴퓨터에 설치 될 때 가장 잘 작동합니다. 프로세싱은 전용 스토리지 및 네트워킹에 직접 액세스 할 수 있으므로 Hadoop은 대체 배포를 제공합니다. 전용 하드웨어보다 효율적이지는 않지만 대안이 가치있는 옵션입니다. 가상화 서버 지난 10 년 동안 IT 센터의 주요 추세였습니다 ...

ACID 대 BASE 데이터 저장소 - 더미

워크 플로 엔진으로

Oozie를 사용하면 알려진 순서대로 Hadoop 응용 프로그램 집합을 실행할 수 있습니다 워크 플로로 특정 상황에 따라 세 가지 방법 중 하나로 Oozie 워크 플로를 구성 할 수 있습니다. 구성 기본값을 사용할 수 있습니다. xml 파일 : 워크 플로에 대해 변경되지 않는 매개 변수를 정의합니다. 작업. properties 파일 : 정의 ...

10 개의 Hadoop 북마크의 가치가있는 리소스 - 더미

아래는 10 개의 멋진 Hadoop 리소스입니다. 브라우저에서 북마크하십시오. 이 자료는 Hadoop을위한 평생 학습 계획을 수립하는 데 도움이됩니다. 중추 신경계 : 아파치. org 아파치 소프트웨어 재단 (ASF)은 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트의 중심 커뮤니티입니다.

을 비교하여 HADOPE DOCUMENTS

Hadoop 생태계는 많은 구성 요소를 가지고 있으며 모두 자체적으로 존재합니다 아파치 프로젝트. Hadoop은 상당히 성장했고 몇 가지 중요한 변경 사항이 있기 때문에 이러한 오픈 소스 커뮤니티 구성 요소의 다른 버전이 다른 구성 요소와 완벽하게 호환되지 않을 수 있습니다. 이것은 얻고 자하는 사람들에게 상당한 어려움을줍니다 ...

Hadoop에서 데이터 압축 - 더미

일반적인 Hadoop 배포에서 현실적인 거대한 데이터 볼륨은 압축을 필요로합니다. 데이터 압축을 사용하면 많은 저장 공간을 절약 할 수 있으며 클러스터 전체에서 해당 데이터의 이동 속도를 높일 수 있습니다. 당연히 코덱이라고하는 수많은 압축 스키마가 있습니다 ...

Hadapt와 Hadoop-dummy

를 시작으로 Hadapt는 Yale 대학의 2 명의 학생과 컴퓨터 과학 부교수. 예일대의 컴퓨터 과학과에서 박사 학위를받은 Daniel Abadi 교수와 Kamil Bajda-Pawlikowski 교수는 HadoopDB 연구 프로젝트를 진행하고있었습니다. 이 신문이 출판 된 후, Justin Borgman, 학생, ...

Google Dremel과 Hadoop - Dummies

이라는 용어는 Dremel이라는 용어가 편리한 고속, 토크 툴은 집 주변의 다양한 작업에 적합합니다. 그러나 Google이 Dremel을 만들었다는 것을 알고 계셨습니까? 하지만 다른 휴대용 기계 도구를 제작하는 대신 Google은 대용량 데이터의 대화 형 분석을위한 빠른 소프트웨어 도구를 선택했습니다. ...

Hadoop과 Hive-dummy

를 제공하며 SQL과 유사한 작업을 수행하는 데 사용할 수있는 Hive Query Language (HiveQL)로 알려진 SQL Dialect. 이것은 큰 뉴스이지만 Hive가 눈을 맞추기보다는 Hive에 더 많은 응용 프로그램을 제공합니다.

Hadoop 클러스터의 에지 노드 - 더미

에지 노드는 Hadoop 클러스터와 외부 네트워크 간의 인터페이스입니다. 이러한 이유 때문에 때때로 게이트웨이 노드라고합니다. 일반적으로 에지 노드는 클라이언트 응용 프로그램 및 클러스터 관리 도구를 실행하는 데 사용됩니다. 또한 Hadoop 클러스터로 전송되는 데이터의 준비 영역으로 자주 사용됩니다. Oozie, ...

Hadoop을 이용한 사기 탐지 - 더미

거래량이 많아 데이터 양 때문에 사기를 발견하기가 더 어려워지고, 아이러니하게도이 같은 도전은 Hadoop이 빛나는 영역 인 사기 예측 모델을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 오늘날의 상호 연결된 세계에서 거래의 규모와 복잡성으로 인해 사기를 발견하는 것이 그 어느 때보 다 어려워졌습니다. 무엇이 사용 되었습니까?

Hadoop에서 그래프 처리

Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS) 고 가용성 - 하둡 초기의 많은 더미 인 더미

는 단일 실패 지점에 대한 NameNode의 표현에 중점을 두었습니다. 전반적으로 Hadoop은이 핵심 영역을 제외하고는 항상 견고하고 장애 대비 아키텍처를 갖추고 있습니다. NameNode가 없으면 Hadoop 클러스터가 없습니다. Hadoop 2를 사용하여 HDFS를 구성하여 ...

데이터 전처리 엔진으로 Hadoop - 더미

기업에서 Hadoop의 가장 초기 사용 사례 중 하나는 프로그래밍 방식의 변환 엔진으로 데이터웨어 하우스에 바인딩 된 데이터를 사전 처리하는 데 사용됩니다. 기본적으로이 활용 사례는 Hadoop 에코 시스템의 힘을 활용하여 데이터웨어 하우스에로드되기 전에 데이터를 조작하고 적용합니다. 실제 변환 ... ...

Hadoop 관리 명령 - 더미

소금을 가치있게 사용하는 Hadoop 관리자는 클러스터 관리를위한 포괄적 인 명령 집합을 습득해야합니다. 다음 목록은 가장 중요한 명령을 요약하여 명령이 수행하는 내용과 구문 및 예제를 나타냅니다. 그들을 알면 하둡 지혜의 길을 따라 먼 길을 나아갈 것입니다. balancer : 클러스터 균형 조정 유틸리티를 실행합니다. ...

빅 데이터 프로젝트를위한 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS)

System은 대용량 데이터 환경에서 파일을 관리하기위한 다양하고 탄력적 인 클러스터 방식입니다. HDFS는 파일의 최종 목적지가 아닙니다. 오히려 데이터 볼륨과 속도가 높을 때 필요한 고유 한 기능 세트를 제공하는 데이터 서비스입니다. 데이터는 한 번만 쓰여지고 ...

처음에는 R- 더미와 통합

, 큰 데이터와 R은 자연스러운 친구가 아니 었습니다. R 프로그래밍을 위해서는 모든 개체를 단일 컴퓨터의 주 메모리에로드해야합니다. 큰 데이터가 방정식의 일부가되면이 아키텍처의 한계가 빠르게 실현됩니다. 반대로 Hadoop과 같은 분산 파일 시스템은 강력하지 않습니다 ...

Apache Oozie를 Hadoop에 설치하는 방법 - 더미

Apache Oozie는 모든 주요 Hadoop Apache Bigtop을 포함한 배포. Hadoop 클러스터에서 에지 노드에 Oozie 서버를 설치하십시오. 여기서는 그림과 같이 클러스터의 데이터에 대해 다른 클라이언트 응용 프로그램을 실행합니다. Edge 노드는 Hadoop 클러스터에 대한 외부 네트워크의 게이트웨이로 설계되었습니다. This is ...

Image 하둡 - 인형으로 분류하기

이미지 분류는 상당한 양의 데이터 처리 자원을 필요로하지만, 의 배포. Hadoop이 등장 할 때까지 거대하고 효율적인 방식으로 이러한 비싼 프로세싱을 할 수있는 주류 기술이 없었기 때문에 이미지 분류는 Hadoop 세계에서 가장 뜨거운 주제입니다.

입력에서 나누기 Hadoop의 MapReduce에서 분할 - 더미

HDFS가 설정된 방식으로 매우 큰 파일을 큰 블록 (예 : 128MB 측정)을 수집하고 클러스터의 다른 노드에 이러한 블록의 세 사본을 저장합니다. HDFS는 이러한 파일의 내용을 인식하지 못합니다. YARN에서 MapReduce 작업이 시작되면 리소스 관리자 (...

: HDFS 및 MapReduce - 더미

오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크 인 Hadoop HDFS (Hadoop Distributed File System) 및 MapReduce를 사용하여 범용 하드웨어 클러스터 (즉, 분산 컴퓨팅 환경)에서 큰 데이터를 분석합니다. Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS)은 회사가 간단하고 실용적인 방법으로 방대한 양의 데이터를보다 쉽게 ​​관리 할 수 ​​있도록 개발되었습니다. Hadoop ...

네트워킹 및 Hadoop 클러스터 - 더미 시스템

네트워크는 Hadoop 클러스터를 만들거나 끊을 수 있습니다. "싸구려. "Hadoop 클러스터의 마스터 노드와 슬레이브 노드 사이에는 클러스터 가동에 필수적인 많은 잡담이 있으므로 엔터프라이즈 급 스위치를 사용하는 것이 좋습니다. 클러스터의 각 랙에 대해 다음을 수행 할 수 있습니다.