개인 재정

RDBMS 모델에서 HBase - Dummies로 전환됩니다

당신은 HBase가 적합하다고 생각하고, HBase 데이터 모델과 아키텍처에 맞는 행 키와 스키마를 설계하는 것이 올바른 접근 방법입니다. 그러나 원래 RDBMS 용으로 설계된 데이터베이스를 HBase로 이동하는 것이 좋습니다. A ...

HiveQL에서 윈도우 잉

SQL : 2003 표준에서 소개 된 윈도 윙 개념은 SQL 프로그래머가 프레임에서 집계 및 다른 창 기능이 작동 할 수있는 데이터를 찾습니다. 이제 HiveQL은 SQL 표준에 따라 윈도우 작업을 지원합니다. 예제는 창 작업 및 집계 함수를 설명 할 때 매우 유용합니다. 출발 지연은 비행 할 때 영토와 함께 발생합니다.

잘 통제되고 안전한 빅 데이터 환경을 개발하는 방법 - 인형

사려 깊은 잘 통제 된 보안 접근 방식은 많은 보안 위험 요소를 완화하는 데 성공할 수 있습니다. 안전한 큰 데이터 환경을 개발해야합니다. 당신이 할 수있는 한 가지는 당신의 현재 상태를 평가하는 것입니다. 큰 데이터 환경에서 보안은 현재 상태를 평가하는 것으로 시작됩니다. 시작하기 좋은 곳은 ...

데이터 집합에서 변수 순서를 제어하는 ​​방법 - 더미

데이터 집합의 변수 (열) 순서 일반적으로 소스 파일이나 가져 오기에 사용 된 데이터베이스 쿼리에서 정렬 된 방법에 불과합니다. 그 합의는 당신에게 편리하지 않을 수도 있습니다. 변수가 많은 경우에는 원하는 변수를 찾아내는 것이 어려울 수도 있습니다 ...

KNIME에서 데이터를 얻는 방법 - 인형

데이터가있는 첫 번째 실무 단계는 어디에서나 얻을 수 있습니다 당신이 필요로하는 곳입니다. 텍스트 형식은 일반적이며 자주 발생하기 쉽습니다. 가장 일반적인 것 중 하나는 쉼표로 구분 된 값 (.Csv) 텍스트입니다. KNIME. com은 데이터에 중점을 둔 소규모 소프트웨어 및 서비스 회사입니다.

오렌지 - 인형에서 데이터를 얻는 방법

University of Computer and Information Science 학부의 생물 정보학 실험실 슬로베니아 류블 랴나는 오픈 소스 공동체와 협력하여 오렌지를 개발합니다. 오렌지색으로 샘플 데이터를 열려면 다음 단계를 따르십시오.

RapidMiner에서 데이터를 가져 오는 방법 - 인형

RapidMiner 데이터 마이닝에 초점을 맞춘 작은 소프트웨어 및 서비스 회사입니다. 비주얼 프로그래밍 인터페이스가있는 데이터 마이닝 제품을 제공합니다. RapidMiner에 샘플 데이터를 열려면 다음 단계를 수행하십시오 :

Weka - Dummies에서 데이터를 얻는 방법

University of Waikato 교수진은 발전을위한 작업의 일부로 도구를 개발합니다 기계 학습 분야의 이러한 도구는 교육, 과학자 및 산업에서 사용됩니다. Weka는 시각적 프로그래밍 인터페이스와 다양한 분석 기능을 제공하는 범용 데이터 마이닝 도구입니다. MOA는 실시간 마이닝을위한 것입니다.

NoSQL의 파티션 - 더미

Word 파티션은 NoSQL에서 두 가지 개념으로 사용됩니다. 데이터 파티션은 데이터가 클러스터 전체에 고르게 분산되도록하기위한 메커니즘입니다. 반면에 네트워크 파티션은 동일한 데이터베이스 클러스터의 두 부분이 통신 할 수 없을 때 발생합니다. 매우 큰 클러스터 시스템에서는 점점 더 많은 가능성이 있습니다 ...

비즈니스 사례를 구축하는 방법 - 데이터 마이너로 더미

, 데이터 마이닝 도구와 시간을 바란다. 보람있는 데이터 마이닝 프로젝트 또는 일상적인 일상과는 다른 새로운 것을 할 수있는 기회입니다. 비즈니스 케이스에서는 누구나 누구나 데이터 마이닝을 원하게 만들지 않습니다. 특정 그룹을 설득하려고합니다.

분산 형 모형을 사용하여 하나의 변수를 다른 변수와 연관시키는 방법 - 인형

서로에게 변수. 이를위한 간단하고 놀라운 도구는 산점도입니다. 하나의 연속 측정을 다른 측정과 관련시키는 데 사용됩니다. 데이터 마이너는 규칙을 확장하여 범주 형 변수와 함께 사용하기도합니다. 플롯의 수평 (X) 축은 하나의 값을 나타냅니다 ...

질병 진단에 빅 데이터를 통합하는 방법 - 전세계의 인형

건강 관리를위한 출처가 만들어지고 기존 프로세스에 통합 될 수있게되었습니다. 임상 시험 데이터, 유전학 및 유전자 변이 데이터, 단백질 치료 데이터 및 기타 많은 새로운 정보 소스를 수집하여 일상적인 의료 프로세스를 개선 할 수 있습니다. 소셜 미디어는 기존의 기능을 증대시키는 데 사용할 수 있으며 사용됩니다 ...

하이브리드 NoSQL 데이터베이스 - 더미

NoSQL 데이터베이스가 관리하는 데이터 유형의 범위를 감안할 때, 모든 데이터를 관리하려면 세 가지 데이터베이스가 필요합니다. 그러나 각 NoSQL 데이터베이스에는 핵심 잠재 고객이 있지만 둘 이상으로 두 개 이상의 데이터 구조를 관리 할 수 ​​있습니다. 일부는 심지어이 코어를 기반으로 검색을 제공합니다 ...

알고리즘 작업을 위해 Linux에 Python 설치하기

Linux에 Anaconda를 설치하기 위해 명령 행을 사용합니다 - 그래픽 설치 옵션이 없습니다. 설치를 수행하기 전에 Continuum Analytics 사이트에서 Linux 소프트웨어 복사본을 다운로드해야합니다. 다음 절차는 32 비트 또는 64 비트 버전을 사용하는 모든 Linux 시스템에서 제대로 작동합니다.

빅 데이터 품질 우선 순위 지정 방법

MacOS에서 알고리즘 작업하기 - Dummy

Mac OS X 설치는 한 가지 형태로만 제공됩니다 : 64 비트. 설치를 수행하려면 Continuum Analytics 사이트에서 Mac 소프트웨어 사본을 다운로드해야합니다. 설치 파일에는 두 가지 형식이 있습니다. 첫 번째는 그래픽 설치 프로그램에 의존합니다. 두 번째 명령 줄에 의존합니다. 명령 줄 버전 ...

데이터 마이닝에 대한 설문 조사 방법

알고리즘으로 작업하기 위해 Windows에 Python 설치하기 - 더미

Anaconda는 Windows 용 그래픽 설치 응용 프로그램과 함께 제공되며, 좋은 설치 방법은 다른 설치 방법과 마찬가지로 마법사를 사용하는 것을 의미합니다. 물론 시작하기 전에 설치 파일의 사본이 필요합니다. 다음 절차는 32 비트를 사용하든, 또는 Windows 2000 시스템을 사용하든 상관없이 잘 작동합니다.

ID 및 액세스 관리 (IdAM)의 ID 및 액세스 관리 (IDAM) - 정보 또는 정보에 대한 액세스 권한을 사용자에게 부여하는 더미

데이터베이스 기능은 한 가지이지만,이를 수행하기 전에 시스템이 사용자가 자신이 누구인지 그녀가 누구인지를 "알고"있는지 확인해야합니다. 인증은 특정 데이터베이스 내에서 발생하거나 위임 할 수 있습니다 ...

로열티 프로그램 데이터 작업 방법 - 인형

로열티 프로그램과 제작 데이터가있는 경우, 너는 그걸로 무엇을하기로되어 있니? 데이터 마이너로서 의사 결정자에게 비즈니스를 지원하는 분석을 제공하는 것이 귀하의 역할입니다. 일부 임원은 로열티 프로그램을 이해하고 특정 정보를 요청할 수 있습니다. 아마도 몇 시간이 넘는 것보다 더 많은 정보를 요구할 수 있습니다.

막대 차트 및 히스토그램이있는 변수 조사 - 데이터의 데이터 이해 단계의 기본 부분 인 더미

해고 프로세스는 한 번에 하나씩 변수를 조사하고 배포본을 검토하며 명백한 데이터 품질 문제를 확인합니다. 막 대형 차트 및 히스토그램은 다양한 분포를 쉽고 빠르게 이해할 수있는 시각적 요약입니다. 두 차트 유형은 매우 유사합니다. 변수가 ...

관점에서 빅 데이터 애널리틱스 유지 - 인력

빅 데이터는 비즈니스 전략에 중요한 영향을 미치기 시작했습니다. 큰 데이터의 중요성이 커지면서 데이터 분석을 원근감있게 유지하는 것이 좋은 비즈니스 관행입니다. 기업은 결국 계획주기 전반에 걸쳐 데이터를 활용할 수 있다는 사실을 깨닫기 시작했습니다. 빅 데이터 시장이 시작될 때 ...

Key-Value Stores in NoSQL - 더미

키 - 값 스토어 NoSQL에는 ID 필드가있는 레코드가 있습니다. 키 - 값 저장소의 키 - 데이터 세트 이 데이터는 다음 중 하나 일 수 있습니다. 응용 프로그램 개발자가 해석하는 임의의 데이터 조각 (데이터베이스와는 반대) 모든 이름 - 값 쌍 집합 (저장소라고 함) 생각해 보면 ...

귀하의 빅 데이터 전략을위한 기초 마련

기업들은 큰 데이터로 수영하고 있습니다. 문제는 미래에 대한 예측, 중요한 비즈니스 프로세스 실행 또는 새로운 통찰력 확보를 위해 실제적으로 데이터를 사용하는 방법을 모르는 경우가 종종 있습니다. 큰 데이터 전략 및 계획의 목표는 데이터를 활용하는 실용적인 방법을 찾는 것입니다.

로열티 프로그램 및 데이터 마이닝 - 더미

로열티 프로그램은 기업과 고객 간의 계약입니다. 고객은 비즈니스에서 구매를 추적 할 수 있도록 허용하고 (대개 다른 조치도 포함될 수 있음) 비즈니스 보상을 제공합니다. 일반적인 보상에는 저렴한 가격이나 무료 제품 또는 서비스가 포함됩니다. 여러 로열티 프로그램에 참여할 수 있습니다 ...

필요한 알고리즘 찾기 - 더미

다음 표는 다양한 유형에 유용한 알고리즘 및 알고리즘 유형을 설명합니다 데이터 분석. 알고리즘 요약 유용한 링크 A * 검색 알고리즘은 다음과 같은 방정식을 사용하여 노드를 탐색 할 때 노드 비용을 추적합니다. f (n) = g (n) ...

Original Data Miner : Tom Khabaza - dummies

Tom Khabaza는 법을 어떻게 결정 했습니까? 데이터 마이닝? 현장에 처음으로 등장한 것이 있습니다. Khabaza는 데이터 마이닝에 대해 들어 본 사람이 거의 없었던 1990 년대 초반에 데이터 마이닝을 시작했습니다. 그는 심리학 분야에서 경력을 쌓기 시작했고 ...

데이터 병합 및 추가 -

데이터가 한 곳 이상에있을 때 모두 함께 넣을 방법이 필요합니다. . 서로 다른 변수를 사용하여 두 개의 데이터 세트를 조인 할 때 데이터가 병합됩니다. 병합은 일반적인 작업입니다. 병합은 데이터 마이닝에서 자주 사용되며 고객 기록 및 마케팅 캠페인 데이터와 같은 링크 된 데이터를 테스트 전후에 결합합니다.

NoSQL의 가용성 관리

키 - 값 저장소를 사용하면 일관성을 유지할 수 있습니다 일부 가용성. 키 - 값 저장소는 일반적으로 일관성 및 내구성 모델 (즉, 가용성과 파티션 허용 오차 간, 일관성 및 파티션 허용 오차 간)의 광범위한 범위를 제공합니다. 일부 키 - 값 저장소는 일관성을 유지하면서 BASE를 포기합니다.

빅 데이터 계획주기의 새로운 차원 - 큰 데이터의 출현으로 인력

사업 계획에 접근하는 방식에 영향을 미칩니다. 고객이 새롭고 혁신적인 서비스를 고객에게 배포하는 방법으로 클라우드를 사용하기 시작하면 데이터 분석의 역할이 폭발적으로 증가합니다. 계획 프로세스의 또 다른 부분에 대해 생각할 수도 있습니다. After ...

NoSQL을 사용하여 다른 데이터 유형 관리하기

NoSQL - 더미에서 데이터를 관리

키를 적절히 관리하면 데이터를 저장하는 방법을 설계 할 준비가 된 것입니다. NoSQL을 사용하고 안전하고 항상 필요한 작업에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 키 - 값 저장소의 데이터 형식 키 - 값 저장소는 일반적으로 & ldquo; 양동이 & rdquo; 바이너리 데이터 용. 일부 데이터베이스는 강력한 내부 데이터 유형 지정 및 심지어 ...

Apache 사육사 및 NoSQL 데이터베이스 - 더미

NoSQL 데이터베이스의 대규모 클러스터는 다루기 힘들다. 구출 아파치 사육사! 클러스터에 어떤 노드가 있는지 추적하고 마스터가 실패 할 때 새로운 마스터를 선택하도록 보장하는 것은 쉬운 작업이 아닙니다. 따라서 대규모 분산 시스템을 조정하는 것은 매우 어렵습니다. 두 가지 모두 Hadoop ...

NoSQL으로 사용자 정보 관리 - 더미

중요한 데이터가 있으며 지원하는 데이터가 있습니다. 미션 크리티컬 한 데이터가 안전하고 적절하게 관리되기를 희망하기 때문에 약간 천천히 나타나면 괜찮습니다. 그러나 응용 프로그램의 지원 데이터가 전체 트랜잭션 및 사용자 경험을 방해하는 것을 원하지는 않습니다. 지원하는 데이터의 가치가 낮을지라도 ...

문서 NoSQL과 ECM - Dummies

기업 콘텐츠 관리 (ECM) 시스템은 10 년 이상 지속되어 왔습니다. Document NoSQL은 약간의 경쟁을 제공 할 수 있습니다. ECM의 예로는 IBM FileNet, DB2 Content Manager 및 EMC Documentum이 있습니다. Stellent (현재 Oracle)와 같은 많은 소규모 회사가 더 큰 오퍼링에 통합되었습니다. Basic Content Services 라 불리는 간소화 된 ECM 시스템도 등장했습니다 ...

트리플 및 그래프 저장소 - 더미 저장소

트리플 스토어는 NoSQL과 관련된 규칙을 어기는 것처럼 보입니다. 한 가지는 ACID를 준수하는 것입니다. 대부분의 현재 NoSQL 데이터베이스와 달리 많은 트리플 스토어는 독점적입니다. 또한 키 - 값 저장소, Bigtable / 와이드 열 저장소 및 문서 NoSQL 데이터베이스의 경우가 아닌 의미 론적 응용 프로그램을위한 개방형 표준이 있습니다. 완전히 중독 된 ...

다른 하이브리드 NoSQL 데이터베이스 - 더미

NoSQL 데이터베이스가 몇 가지 있습니다. OrientDB 및 MarkLogic과 아마, ArangoDB. 그러나 다른 하이브리드 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. FoundationDB FoundationDB는 오픈 소스, ACID 호환 키 값 저장소입니다. FoundationDB의 독특한 점은 개발자가 자신의 데이터를 효율적으로 연결할 수 있도록 설계 되었기 때문입니다.

고려해야 할 NoSQL 검색 기능 - 더미

많은 NoSQL 데이터베이스는 쿼리 기능과 특정 검색 기능을 지원합니다. 적합한 것을 선택하는 일은 종종 지원해야하는 기능을 이해하는 데 달려 있습니다. 관련성이 있지만 쿼리와 검색은 매우 다릅니다. 쿼리는 모든 용어와 일치하는 결과 만 반환합니다. 반면 검색은 선택 사항을 포함 할 수 있습니다.

NoSQL 및 검색 엔진 - 더미

검색 엔진과 NoSQL을 함께 언급하는 것이 이상하게 보일 수 있지만 오늘날의 많은 검색 엔진 NoSQL 데이터베이스와 매우 유사한 아키텍처를 사용하십시오. 이들의 인덱스 및 쿼리 처리는 고도로 분산되어 있습니다. 많은 검색 엔진이 자체적으로 키 - 값 또는 문서 저장소 역할을 할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 ...

마이닝 용 데이터 구성 - 더미

데이터 마이닝은 데이터 구성을위한 매우 엄격한 요구 사항을 가지고 있습니다. 그들은 외래종, 복잡하거나 어려운 요구 사항을 충족하지 않지만 엄격합니다. 그림은 데이터 마이닝 소프트웨어에서 표로 본 데이터 샘플을 보여줍니다. 각 행은 부동산 중 하나를 표시합니다. 부동산 소포에 대한 정보는 ...