개인 재정

10 Killer NoSQL 애플리케이션 - 더미 (dummy)

사람들은 종종 실행되는 킬러 애플리케이션으로 인해 특정 플랫폼을 구매합니다. 많은 NoSQL 기반 응용 프로그램이 킬러 응용 프로그램 범주에 속합니다. 이러한 응용 프로그램은 기존 관계형 데이터베이스 기술을 사용하여 현실이 될 수 없었습니다. Facebook 메시징 플랫폼 Apache Cassandra는 Facebook에서받은 편지함을 강화하기 위해 만들어졌습니다. 그것은 사람들을 위해 이것을했습니다 ...

NoSQL의 흔치 않은 기능 - 더미는

일부 기능은 NoSQL 데이터베이스 예를 들어, 스키마 불가지론 및 비 관계형 구조), 다음과 같은 기능 중 하나 이상이 부족하고 여전히 현대적인 NoSQL 데이터베이스의 자격을 갖추는 경우는 드뭅니다. 오픈 소스 NoSQL 소프트웨어는 오픈 소스 운동이 다음과 같이 발전하기보다는 발전을 이끌었 기 때문에 독특합니다 ...

성능 및 빅 데이터 - 인형

은 빠른 컴퓨터 만 있으면 처리하기에 적합한 수준의 성능을 보장하기에 충분하지 않습니다 빅 데이터. 일련의 노드에서 큰 데이터 서비스의 구성 요소를 배포 할 수 있어야합니다. 분산 컴퓨팅에서 노드는 시스템 클러스터 또는 랙 내에 포함 된 요소입니다. A ...

빅 데이터 기술 부족 - 더미

큰 데이터 기술은 부족합니다. 비즈니스에 의해 생성 된 디지털 정보의 양이 기하 급수적으로 증가함에 따라 이러한 모든 큰 데이터를 분석하고 해석하는 데 필요한 기술을 가진 사람이 부족합니다. 최근 설문 조사에서 절반 이상이 ...

단계 5 : 첫 번째 네 단계의 평가 - 더미

CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) 프로세스 모델의 단계에서 데이터를 탐색하고 패턴을 찾았 으면 이제 결과가 좋습니까? 생성 한 모델뿐만 아니라 모델을 생성하는 데 사용한 프로세스와 잠재력도 평가할 것입니다.

NoSQL 용어 및 정의 - 더미

NoSQL을 머리에 쓰면 조금 어려울 수 있습니다. 학교에서 데이터베이스를 공부했다면, 당신은 관계형 사고 방식으로 교묘히 연구되었을 것입니다. 대부분의 사람들에게 데이터베이스를 말하면 관계형 데이터베이스 관리 시스템이라고 생각합니다. 이것은 지난 30 년 동안 RDBMS가 매우 지배적 이었기 때문에 자연 스럽습니다. To ...

NoSQL Dummy Cheat Sheet - NoSQL 개발자로서

올바른 제품 범주와 올바른 제품을 선택하는 것은 첫 번째 단계. 이 가이드는 가장 인기있는 NoSQL 데이터베이스에서 가장 중요한 기능을 비교합니다.

은 거대한 데이터가 제시하는 거버넌스 과제와 함께 빅 데이터 거버넌스 - 더미

귀하가 귀하의 정보를 보호하고 있음을 보장하기위한 적절한 관행을 갖추어야합니다. 이러한 작업을 수행하는 정도는 비즈니스에 따라 다를 수 있지만 필요한 예방 조치를 취하고 있는지 확인하십시오. 귀사의 큰 데이터 프로세스 감사 ...

빌딩 정보 모델링 기초를 제자리에두기 - 인형

비즈니스에 적합하고 BIM을 준비하려면 < < 그러나 기초를 올바르게 얻는 것은 모두 준비에 있습니다. BIM을 사용하면 새로운 프로세스와 워크 플로를 만들고 프로젝트에서 협업 방식으로 작업 할 수 있습니다. BIM은 컨셉트 스테이지, 건설 및 전체 프로젝트 일정에서 유용합니다.

함께 빅 데이터를 삽입하십시오 - 인형

모든 데이터를 함께 묶는 방법을 어떻게 알 수 있습니까? 대규모 데이터 프로젝트를 통해 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터로 수행하려는 작업이 다른 기술보다 한 가지 기술을 선택할 수있는 이유를 나타냅니다. 또한이 데이터를 넣기 위해 인바운드 데이터 구조를 이해할 필요성을 결정합니다.

CRISP-DM 프로세스의 6 단계 : 배치 - 더미

배치는 데이터 광업은 값을 치른다. 데이터 마이닝을위한 산업 간 표준 프로세스 (CRISP-DM) 프로세스의이 최종 단계에서는 실제로 사용하지 않은 모델이 얼마나 훌륭한 지 또는 모델이 데이터에 얼마나 완벽하게 맞는지는 중요하지 않습니다. 비즈니스를 수행하는 방식을 향상시키는 것. 배포 ...

CRISP-DM 프로세스 3 단계 : 데이터 준비 - 더미

데이터 마이너 데이터 마이닝 (CRISP-DM) 프로세스 모델 : 데이터 준비를위한 산업 간 표준 프로세스의 세 번째 단계에서 대부분의 시간을 보냅니다. 데이터 마이닝에 사용 된 대부분의 데이터는 원래 다른 목적으로 수집 및 보존되었으므로 모델링에 사용할 준비가되기 전에 약간의 미세 조정이 필요합니다. 데이터 준비 단계에는 다음이 포함됩니다 ...

CRISP-DM 프로세스의 4 단계 : 모델링 - 더미

모델링은 대부분의 데이터 광부가 가장 좋아하는 CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) 프로세스 모델에 대해 설명합니다. 귀하의 데이터는 이미 좋은 상태입니다. 이제 귀하는 귀하의 데이터에서 유용한 패턴을 검색 할 수 있습니다. 모델링 단계에는 4 가지 작업이 포함됩니다. 모델링 기술 선택 모델링 기술 선택 빌딩 모델 평가 ...

CRISP-DM 프로세스 단계 1 : 비즈니스 이해 - 더미

십자가 - 데이터 마이닝을위한 산업 표준 프로세스 (CRISP-DM)는 데이터 마이닝을위한 지배적 인 프로세스 프레임 워크입니다. 데이터 마이닝 프로젝트의 첫 번째 단계에서는 데이터 또는 도구에 접근하기 전에 수행 할 목표를 정의하고이 목표를 달성하려는 이유를 정의합니다. 비즈니스 이해 단계에는 네 가지 작업 (기본 ...

올바른 빅 데이터 조직 구조를 적절한 장소에두기 - 일반적으로 더미 회사는

큰 데이터가 비즈니스 전략을 정의하고 영향을 미치는 데 중요한 역할을 할 수 있는지 확인하기 위해 조직적 실험을 시작합니다. 그러나 큰 데이터가 정보 관리 환경의 일부로 전략적 역할을 수행한다는 것이 분명 해지면 반드시 확인해야합니다.

2 단계 : 데이터 이해 -

데이터 마이닝을위한 산업 간 표준 프로세스 (CRISP-DM) 프로세스 모델의 두 번째 단계에서 데이터를 얻고 사용자 요구에 적합한 지 확인합니다. 비즈니스 이해로 돌아가고 계획을 수정할 수있는 문제를 파악할 수 있습니다. 또 다른 이유는 비즈니스 이해의 결함을 발견 할 수도 있습니다 ...

NoSQL에서 시간 단축 가치 - 인형

가치 실현 시간은 IT 프로젝트를 시작하는 데 소요되는 시간입니다 비즈니스 이점을 실현할 수있는 것. 이는 비용 절감이나 새로운 비즈니스를 처리 할 수있는 능력, 더 나은 고객 서비스 나 제품을 제공하는 것과 같은 무형의 이점에 가시적 인 이점이 될 수 있습니다. 키 - 값 저장소는 가장 간단한 NoSQL 데이터베이스입니다.

자신의 데이터를 연구하기

NoSQL의 역할 기반 액세스 제어 - 더미

NoSQL에서 데이터를 보호하는 가장 일반적인 방법 중 하나는 다음과 같습니다. 각 레코드 (또는 데이터베이스 유형에 따라 문서 또는 그래프)에 역할에 연결된 권한 집합을 할당합니다. 이는 역할 기반 액세스 제어 또는 간단히 RBAC입니다.

스케일링 NoSQL - 더미

NoSQL 시스템의 공통된 특징 중 하나는 많은 범용 서버에서 확장 할 수 있다는 것입니다. 이러한 비교적 저렴한 플랫폼을 사용하면 기존 하드웨어를 새롭고 강력한 하드웨어로 교체하는 대신 단일 서버에서 새 서버를 추가하여 데이터베이스를 확장 할 수 있습니다. 신속하게 강제 할 대량 사용 사례가 있습니다 ...

스프레드 시트, XML 및 특수 데이터 형식 - 더미

스프레드 시트에있는 데이터를 사용해야 할 수도 있습니다 , XML (Extensible Markup Language) 또는 덜 일반적으로 사용되는 수십 가지 형식 중 하나입니다. 핵심 질문은 항상 다음과 같습니다. 데이터 마이닝 응용 프로그램에서 데이터를 해당 형식으로 가져 옵니까? 데이터 마이닝 응용 프로그램에 필요한 데이터 형식을 읽는 도구가있는 한이 프로세스는 ...

빅 데이터를위한 올바른 기반 설정 - 인형

그렇다면 어떻게 작성을 시작해야할까요? 올바른 환경을 제공하므로 대규모 데이터를 실험하고 준비가되면 큰 데이터를 사용할 준비를 할 준비가됩니다. 데이터 센터를위한 새로운 기술에 투자해야합니까? 클라우드를 활용할 수 있습니까?

알고리즘으로 추상 기계 사용하기 - 더미

필요하다면 - 더미

당신은 주어진 프로젝트에 필요합니다. 당신이 필요로하는 것만 깎아 내리는 방법은 다음과 같습니다. 필드 좁히기 데이터 세트에 많은 변수가 있으면 관심있는 것을 찾거나 보지 못하게 될 수 있습니다. 그리고 데이터 세트가 ...

알고리즘에서 데이터 정렬이 중요한 이유 - 더미

정렬하지 않고 목록에서 항목을 찾으려고하는 경우를 상상해보십시오 먼저. 모든 검색은 시간 소모적 인 순차 검색이됩니다. 그러나 알고리즘에 대한 데이터를 정렬하지 않는 경우를 만들 수 있습니다. 결국 데이터를 정렬하지 않아도 데이터에 계속 액세스 할 수 있으며 정렬에는 시간이 걸립니다. 물론, 문제는 ...

스트리밍 알고리즘 및 블룸 필터 - 많은 스트리밍 알고리즘의 중심에있는 더미

는 블룸 필터입니다. 거의 50 년 전 Burton H. Bloom에 의해 컴퓨터 과학이 여전히 어려웠던시기에 창안되었는데,이 알고리즘의 창시자는 공간 (메모리) 및 / 또는 시간 (복잡성)을 허용 가능한 오류라고 불렀습니다. 그의 원본 논문 제목은 ...

스트리밍 데이터 흐름

NoSQL에서 플래시 스토리지를 활용

임원진과의 데이터 마이닝 이야기 - 인형

숫자로 놀기의 즐거움을 위해 데이터 마이닝에 익숙하지 않습니다. . 너는 행동을 원해. 제대로 된 일을보고 싶으면 데이터로 인한 확실한 증거를 토대로 비즈니스 의사 결정을 내리는 것이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 그러나 당신은 결정을 내릴 힘이있는 사람이 아닙니다. 따라서 당신은 ...

빅 데이터의 경제 - 더미

빅 데이터의 경제를 이해하는 가장 좋은 방법은 다양한 조직에서 큰 데이터를 활용하는 방법. 조직의 규모, 구매력, 공급 업체 관계 등으로 인해 특정 비용이 다를 수 있지만 비용 클래스는 상당히 일정합니다. 빅 데이터 ...

빅 데이터 거버넌스 챌린지 - 인형

데이터 거버넌스는 귀사의 거대한 데이터 소스 또는 어떻게 관리되는지. 데이터웨어 하우스 또는 관계형 데이터베이스 관리의 전통적인 세계에서 귀사는 데이터를 보호해야하는 방식에 대한 규칙을 잘 이해하고 있습니다. 예를 들어, 의료계에서는 ...

은 연방 데이터 포털 : 데이터입니다. Gov - dummies

연방 정부가 가질 수있는 데이터를 찾고 있지만 어떤 대행사가 관련되어 있는지 확실하지 않은 경우 연방 데이터 포털에서 검색을 시작하십시오. 여기서 모든 연방 기관의 검색 가능한 데이터 카탈로그를 찾을 수 있습니다. 키워드로 데이터 세트를 검색하고 사용할 수있는 정보, 소스에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

데이터 마이닝을위한 설문의 한계 - 인형

조사 연구의 많은 바람직한 측면에도 불구하고 제한 사항. 피사체가 사람 일 때 좋은 데이터를 얻는 것은 어렵습니다. 통제 연구를 수행하기 위해 모든 노력을 기울이는 과학 연구자조차도 실험 동물과 마찬가지로 인간 피험자와 함께 실험 조건을 제어 할 수 없습니다. 도달 ...

대용량 데이터 마킹을 시작한 많은 기업

실행의 초기 단계에있다. 귀하의 전략의 일환으로 이러한 것을 고려하지 마십시오. 대부분의 회사는 조종사와 함께 큰 데이터 소스를 활용하여 의사 결정을 전환 할 수 있는지 여부를 시험하고 있습니다. 원인이 될 수있는 실수를하는 것은 쉽습니다 ...

빅 데이터 환경에서 전통적인 운영 데이터의 역할 - 더미

저장 위치 및 저장된 위치는 대규모 데이터 구현의 중요한 빌딩 블록입니다. 구현 핵심에 RDBMS를 사용할 가능성은 거의 없지만, RDBMS에 저장된 데이터를 사용하여 최고 수준의 가치를 창출해야 할 가능성이 매우 높습니다.

트리플 스토어 및 그래프 NoSQL 데이터베이스 기능 - 더미

NoSQL 데이터베이스를 트리플 스토어 또는 그래프로 사용할 수 있습니다 상호 연결된 데이터 웹이 있거나 동일한 태그를 공유하는 레코드에 따라 데이터에 태그를 지정하고 관계를 추론 할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스 제품은 이러한 중요한 기능을 지원합니다. 기능 영역 AllegroGraph MarkLogic 서버 Neo4j OrientDB ACID 또는 기본 ACID, ...

빅 데이터와 사물의 인터넷 이해 - 인형

사물의 인터넷은 빅 데이터와 어떻게 관련이 있는가? ? 사물의 인터넷 (Internet of Things)은 기저귀에서부터자가 운전을하는 자동차에 이르기까지 인터넷을 통해 데이터를 보내고받을 수있는 기능을 많이 갖추고 있다는 사실을 설명합니다. 당신은 인터넷의 사물과 폭발에 대해 더 자세히 알 수 있습니다.

빅 데이터 요구 사항 - 큰 더미

NoSQL의 트리플 및 그래프 저장소 - 더미

이제는 탁월 해지고 있지만 트리플 개념은 주변에 있습니다 1998 년 이래 W3C (World Wide Web Consortium)와 팀 버너스 리 (Tim Berners-Lee) 덕분에. LinkedIn이나 Facebook에 익숙하다면 소셜 그래프라는 용어에 익숙 할 것입니다. 모든 접근법 (또는 ...

NoSQL 데이터베이스의 비즈니스 평가 - 더미

기술력만큼이나 중요하지만 너무 자주 제공되는 낮은 우선 순위는 비즈니스 평가입니다. 다음은 비 기술적 인 또는 비즈니스 평가의 영역 중 일부입니다. NoSQL 데이터베이스를 평가할 때 고려해야합니다. 기술 개발 NoSQL은 사용이 필요한 기술이 빠르게 성장할 수있는 분야입니다 ...