개인 재정

Hadoop을 이용한 로그 분석 - 더미

로그 분석은 초기 Hadoop 프로젝트의 일반적인 사용 사례입니다. 실제로 Hadoop의 초기 사용은 사람들이 방문하는 웹 페이지 및 방문 순서에 관한 데이터를 기록하는 로그 인 클릭 스트림 로그의 대규모 분석을위한 것이 었습니다. IT 인프라에서 생성 된 모든 데이터 로그 ...

HDFS에서 Flume이있는 로그 데이터

Hadoop 분산 파일 시스템에서 끝나는 일부 데이터 HDFS)은 데이터베이스로드 작업이나 다른 유형의 일괄 처리 프로세스를 통해 연결될 수 있지만 응용 프로그램 로그 데이터와 같이 처리량이 높은 데이터 스트림에서 흐르는 데이터를 캡처하려면 어떻게해야합니까? Apache Flume은 현재의 표준 방법입니다 ...

HDFS에 NameNode가있는 데이터 블록 추적 - 더미

NameNode는 주소록으로 작동합니다. Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS)은 개별 블록을 구성하는 블록뿐만 아니라 이들 블록과 복제본이 저장되는 위치를 모두 알고 있기 때문에이를 지원합니다. 사용자가 HDFS에 파일을 저장하면이 파일은 데이터 블록과 세 개의 사본으로 나뉩니다. ...

하둡의 돼지 프로그램에서 돼지 라틴 - 인형

돼지 라틴어는 돼지 프로그램을위한 언어입니다. Pig 라틴 스크립트를 Hadoop 클러스터 내에서 실행할 수있는 MapReduce 작업으로 변환합니다. 돼지 라틴과 함께 할 때 개발 팀은 세 가지 핵심 설계 원칙을 따랐습니다. 간단하게 유지하십시오. Pig Latin은 Java MapReduce와 상호 작용할 수있는 간소화 된 메소드를 제공합니다. 그것은 ...

NoSQL 데이터 저장소 대 Hadoop - 더미

Hadoop 파일 시스템 명령을 사용하여 파일 관리 - 더미

HDFS는 두 가지 주요 구성 요소 중 하나입니다. Hadoop 프레임 워크; 다른 하나는 MapReduce로 알려진 계산 패러다임입니다. 분산 파일 시스템은 네트워크로 연결된 여러 대의 시스템에서 저장소를 관리하는 파일 시스템입니다. HDFS는 기본 크기가 64MB 인 블록 단위로 데이터를 저장합니다. 저장된 파일 ...

HBase의 영역

하둡 마당에서의 학습 - 인형

이전에 응용 프로그램을 실행하는 > 응용 프로그램을 실행중인 Hadoop 2 - 더미

YARN)은 Hadoop 2 이전에 어떻게 Hadoop이 데이터 처리를 관리했는지 살펴 봅니다. JobTracker 마스터 데몬과 TaskTracker 슬레이브 데몬이 MapReduce 처리를 처리하는 역할에 집중합니다. 분산 시스템을 사용하는 요점 ...

Hadoop 기반의 위험 모델링

하둡 인형의 돼지 라틴어 스크립팅

Hadoop은 풍부하고 빠르게 진화하는 새로운 생태계로 응용 프로그램. Pig는 새로운 기능에 대한 모든 요구 사항을 따라 잡기보다는 사용자 정의 함수 (UDF라고도 함)를 통해 확장 가능하도록 설계되었습니다. UDF는 Java, Python 및 기타 다양한 프로그래밍 언어로 작성 될 수 있습니다.

HDFS의 종속 노드 및 디스크 오류

Apache Bigtop을 사용하여 Hadoop 환경 설정 - VM 및 Linux 사용에 익숙한 경우 인력

Bigtop을 권장 VM과 다른 VM에 자유롭게 설치하십시오. 정말로 대담하고 하드웨어를 가지고 있다면, 완전 분산 모드의 시스템 클러스터에 Bigtop을 설치하십시오! 1 단계 : VM 다운로드 Hadoop은 모든 인기있는 Linux에서 실행됩니다 ...

Sql 액세스 및 아파치 하이브 - 더미

아파치 하이브는 Hadoop 커뮤니티에서 가장 널리 퍼진 데이터 쿼리 인터페이스입니다. 원래 하이브의 디자인 목표는 완전한 SQL 호환성과 고성능을 목표로하지는 않았지만 Hadoop에 대해 일괄 쿼리를 실행해야하는 개발자에게 쉽고 친숙한 인터페이스를 제공하는 것이 었습니다.

하둡 - 더미에 대한 SQL의 중요성

SQL은 탄력성이 입증되었습니다. IT 업계는 1970 년 초 IBM이 처음 개발 한 이래로 SQL에 대한 40 년의 경험을 가지고 있습니다. 1980 년대에 관계형 데이터베이스 채택이 증가함에 따라 SQL은 대부분 IT 부서의 표준 기술이되었습니다 ...

Sqoop 2. 0 미리보기 - Sqoop 1을 둘러싼 모든 성공과 함께

, Sqoop은 기세가있다! 예상대로 Sqoop 2.0은 흥미 진진한 새로운 기능을 제공합니다. Sqoop 1. 99. 3은 다운로드가 가능하며, 문서가 포함되어 있습니다. 1. 99. x 릴리즈가 얼마나 될지 궁금 할 것입니다.

Sqoop 커넥터 및 드라이버 - 더미

Sqoop 커넥터는 일반적으로 JDBC 드라이버와 함께 사용됩니다. Sqoop은 RDBMS 또는 DW 벤더가 독점적으로 라이센스를 부여했기 때문에 JDBC 드라이버를 번들하지 않습니다. 따라서 Sqoop에 대한 세 가지 시나리오가 있습니다. 데이터 관리 시스템 (RDBMS, DW 또는 NoSQL) 유형에 따라 ...

업데이트 및 업데이트 삽입 방법을 사용하여 내보내기 - 삽입 모드가있는 더미

, Sqoop에서 내 보낸 레코드 목표 테이블의 끝에 추가됩니다. Sqoop은 -update-key 명령 줄 인수를 제공하여 사용할 수있는 업데이트 모드도 제공합니다. 이 조치는 Sqoop이 SQL UPDATE 문을 생성하여 RDBMS 또는 데이터웨어 하우스에서 실행되도록합니다. 다음과 같이 가정하십시오.

JDBC 드라이버로 하이브 클라이언트로 작업하기 - 인형

SQuirreL SQL은 하이브 클라이언트. SourceForge 웹 사이트에서이 범용 SQL 클라이언트를 다운로드 할 수 있습니다. Hive에 대한 사용자 인터페이스를 제공하고 Apache Hive로 큰 테이블을 쿼리하고 데이터를 분석하는 작업을 단순화합니다. 이 그림은 Hive 아키텍처가 어떻게 작동하는지 보여줍니다 ...

Hadoop을 이용한 사회적 감정 분석 - 인형

사회적 감정 분석은 Hadoop 사용 중에서 가장 과장된 것일 수있다. 세상이 끊임없이 연결되어 있고 현재의 풍부한 표현 인구를 감안할 때 놀랄 일이 아닙니다. 이 유스 케이스는 포럼, 블로그 및 기타 소셜 미디어 리소스의 컨텐츠를 활용하여 사람들이하는 일 (예 : 인생 이벤트)에 대한 감각을 개발합니다.

아파치 하둡 생태계 - 더미

Hadoop은 MapReduce와 HDFS (Hadoop Distributed File System) 이상이다. 분산 컴퓨팅 및 대규모 데이터 처리를위한 관련 프로젝트 (실제로 생태계) 대부분의 프로젝트 (전부는 아님)는 Apache Software Foundation에서 호스팅합니다. 표에는 이러한 프로젝트 중 일부가 나와 있습니다. 관련 Hadoop 프로젝트 프로젝트 이름 설명 ...

Dummies

Dfsadmin 도구는 정보를 근본 해내도록 설계된 특정 도구 모음입니다 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS)에 대해 알아보십시오. 보너스로 HDFS에서도 일부 관리 작업을 수행 할 수 있습니다. 옵션 기능 -report 기본 파일 시스템 정보 및 통계를보고합니다. -safemode enter | ...

테스트 실행을 위해 HBase 사용 - 인형

여기에서는 독립 실행 형 모드로 HBase를 다운로드하고 배포하는 방법을 설명합니다 . HBase를 설치하고이 기술을 사용하는 것은 놀라 울 정도로 간단합니다. HBase는 일반적으로 범용 서버 클러스터에 배포되지만, 학습이나 데모를 위해 독립형 구성으로 HBase를 쉽게 배포 할 수도 있습니다.

Apache Hive의 아키텍처 - Dummy

Apache Hive의 요소를 살펴보면 아래쪽에서 볼 수 있습니다 Hive는 Hadoop 분산 파일 시스템 (HDFS) 및 MapReduce 시스템 위에 위치합니다. MapReduce의 경우 그림은 Hadoop 1 및 Hadoop 2 구성 요소를 모두 보여줍니다. Hadoop 1을 사용하면 Hive 쿼리가 MapReduce 코드로 변환됩니다.

Hadoop에서 샘플링의 한계 - 더미 분석

통계 분석은 블록에서 새로운 아이가되는 것과는 거리가 멀다. 새로운 통찰력을 얻기 위해 많은 양의 데이터를 처리해야한다는 것은 확실히 오래된 뉴스입니다. 그러나 이러한 시스템에 의해 전통적으로 처리되는 데이터의 양은 10 ~ 100 (또는 수백) 기가 바이트 범위였습니다 - ...

프로그래밍

. RegionServer라는 용어는 MasterServer에 종속되어 있다는 것을 암시하는 것으로 보이므로 마스터 서버를 먼저 논의해야합니다. 그러나 오래된 노래가가는 것처럼, "반드시 그런 것은 아닙니다. "...

심각한 Hadoop 프로젝트에서 Hadoop - Dummies

를 성공적으로 채택하기위한 열쇠는 IT 팀과 비즈니스 부사장의 리더는 비즈니스의 문제점을 해결하는 데 도움이됩니다. 즉, 모든 사람의 마음에 큰 문제가되는 문제입니다. 기업은 IT 투자의 가치를보고 싶어합니다. Hadoop을 사용하면 다양한 결과를 얻을 수 있습니다 ...

하이브 CLI 클라이언트 - 더미

첫 번째 하이브 클라이언트는 하이브 명령 줄 인터페이스 (CLI)입니다. Hive CLI 클라이언트의 미세한 점을 마스터하려면 (다소 바쁜 것처럼 보이는) Hive 아키텍처를 검토하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 두 번째 그림에서 아키텍처는 간소화되어 CLI를 실행할 때 필요한 구성 요소에만 집중합니다. 이것들은 구성 요소입니다 ...

Hadoop의 역사에서 대부분 MapReduce의 Hadoop - Dummies

에서 MapReduce의 중요성은 도시에서 유일한 게임이었습니다 데이터 처리에 관한 한. MapReduce의 유용성은 Hadoop의 성공의 이유였으며 동시에 입양을 제한하는 주요 요인이었습니다. MapReduce는 숙련 된 프로그래머가 걱정할 필요없이 분산 된 응용 프로그램을 작성할 수있게 해줍니다.

HBase의 속성

Hadoop - Dummy의 근원과 디자인

그래서 재미있는 이름 인 Hadoop과 정확히 일치합니까? Hadoop은 핵심 하드웨어 인 상용 하드웨어의 대형 클러스터 (저렴한 가격으로 쉽게 사용할 수있는 일상적인 컴퓨터 하드웨어)에 데이터를 저장하고 해당 데이터에 대해 응용 프로그램을 실행하기위한 프레임 워크입니다. 클러스터는 ...

Hadoop의 돼지 건축

"단순함"은 종종 그 건축 도면에 대해 "우아함"을 의미합니다. Hadoop을 구현 한 후에 돈이 들어가기 시작했을 때 계획했던 새로운 실리콘 밸리 맨션. 동일한 원칙이 소프트웨어 아키텍처에도 적용됩니다. 돼지는 두 가지 요소로 구성되어 있습니다. 언어 자체 : 프로그래머가 ...

Hadoop에서의 돼지 라틴 응용 프로그램 흐름

Pig Latin은 데이터 흐름 언어입니다. 데이터 스트림과 데이터 스트림이 응용 프로그램을 통과 할 때 데이터에 적용되는 일련의 변환을 정의합니다. 이는 일련의 명령어를 작성하는 제어 흐름 언어 (C 또는 Java와 같은)와는 대조적입니다. 제어 흐름에서 ...

Hadoop의 MapReduce 응용 프로그램 흐름의 축소 단계

하이브 클라이언트로 웹 브라우저 - 하이브 CLI를 사용하여

하이브 셸을 시작하는 명령은 하나 뿐이며, 그러나 웹 브라우저를 사용하여 하이브에 액세스하려면 먼저 HWI 서버를 시작한 다음 브라우저가 서버가 수신하는 포트를 가리켜 야합니다. 다음 그림은 이러한 유형의 하이브 클라이언트를 보여줍니다.

하둡의 YARN 아키텍처 - 더미

YARN은이 특정 파티에 막 도착한 사람들을 위해 Yet Another Resource Negotiator는 Hadoop에서 다른 데이터 처리 프레임 워크를 실행할 수있게 해주는 도구입니다. YARN의 영광은 Hadoop이 여러 가지 오랜 도전에 대한 우아한 솔루션을 제공한다는 것입니다. YARN은보다 효율적이고 ...

실제로 SQL 액세스가 의미하는 것 - 더미

많은 기업들이 오픈 소스 프로젝트 및 독점적 솔루션을 개발하기 위해 많은 투자를하고 있습니다. Hadoop 데이터에 대한 SQL 액세스. SQL 액세스라는 용어를 들으면 다음과 같은 몇 가지 기본 가정에 의존한다는 것을 알아야합니다. 언어 표준 : 물론 가장 중요한 표준은 언어 자체를 수반합니다. 많은 "SQL과 같은"솔루션이 존재합니다 ...

HBase는 언제 당신에게 의미가 있습니까? - 인형

그렇다면 언제 HBase 사용을 고려해야합니까? 이 질문에 대한 대답이 모든 사람에게 반드시 필요한 것은 아니지만 우선 큰 데이터 요구 사항과 충분한 하드웨어 리소스가 있어야합니다. 큰 데이터 요구 사항 : 테라 바이트에서 페타 바이트까지. 그렇지 않으면 랙에 유휴 서버가 많습니다. 충분한 하드웨어 리소스 : 5 개의 서버 ...

NoSQL을 사용한 고속 데이터 캐싱 NoSQL을 사용한 고속 데이터 캐싱

빅 데이터에서 통찰력을 전달하는 방법 - 인력

큰 데이터를 통해 통찰력을 얻을 수 있습니다. 올바른 정보가 적시에 적절한 사람들에게 전달 될 때 기업은 경쟁 우위를 얻습니다. 이는 데이터에서 통찰력과 정보를 추출하고 의사 결정자에게 그들이 쉽게 이해할 수있는 방식으로 의사 소통하는 것을 의미합니다. 어쨌든 사람들은 ...