개인 재정

Uplift Predictive Analytics Models - Dummies

기본 사항 예측 분석을 사용하여 타겟팅 한 고객이 어쨌든 구입하지 않았습니까? 이 질문을 명확히하기 위해 몇 가지 방법으로 다시 설명 할 수 있습니다. 고객이 마케팅 담당자와 연락을하지 않아도 구매하지 않았 음을 어떻게 알 수 있습니까? 어떻게 그걸 알 수 있습니까?

예측 분석의 주요 기술 동향 기본 - 인형

전통적인 예측 분석 기술은 역사적 데이터의 기초. 과거와 현재의 데이터는 비즈니스 목표를 달성하기 위해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이되는 신뢰할 수있는 예측자를 제공 할 수 있습니다. 이 목표를 달성하기위한 도구는 예측 분석입니다. 예측 분석을 탐색하는 방법 ...

빅 데이터 및 의료 서비스 - 인형

의료 서비스는 큰 데이터가 삶의 질. 엄청난 양의 데이터가 증가하고 컴퓨터 파워가 급속도로 증가하면 연구원은 다음과 같은 획기적인 발전을 할 수 있습니다. 질병의 발생 예측 효과 및 측면에 대한 더 나은 이해 확보

빅 데이터 및 고등 교육 - 더미

빅 데이터는 교육 분야에서 큰 변화를 일으키고있다. 특별한 약속을 제시 한 분야 중 하나는 전산화 된 학습 프로그램으로, 즉각적인 피드백을 교육자에게 제공합니다. 이 프로그램에서 수집 한 데이터는 핵심 과제를 파악하는 데 필요한 핵심 정보를 제공 할 수 있습니다. 추가 도움이 필요한 학생보다 우수한 자료를 준비하는 학생 ...

예측 분석에서 도구로서의 시각화의 이점과 복잡성

나폴레옹 보나파르트는 다음과 같이 말했습니다 : "훌륭한 연설은 긴 연설보다 낫다. "예측 분석에서 데이터 시각화는 분석적 결과를 가능한 미래의 현실적이고 실용적인 내러티브를 작성하는 데 쉽게 사용할 수있는 그림으로 제시합니다. 이것은 인간의 뇌가 텍스트 나 숫자보다 쉽게 ​​소화하기 쉬운 그림을 찾기 때문입니다. 분석에 기초한 내러티브 ...

빅 데이터 및 금융 - 더미

빅 데이터의 영향을 크게받은 금융 산업의 한 분야는 거래 활동 은행 및 기타 금융 기관 예를 들어, 고주파 거래 (HFT)는 매우 짧은 시간 간격으로 엄청난 양의 거래를 실행할 수있는 능력에 달려있는 비교적 새로운 거래 방식입니다. HFT 거래자들은 ...

빅 데이터 및 검색 엔진 - 더미

빅 데이터는 뛰어난 온라인 검색 엔진 개발을 가능하게했습니다. 검색 용어를 기반으로 웹 페이지를 찾는 검색 엔진은 정교한 알고리즘과 엄청난 수의 요청을 처리 할 수 ​​있어야합니다. 다음은 가장 널리 사용되는 네 가지 검색 엔진입니다. Google Microsoft Yahoo! Google의 사용을 묻습니다 ...

빅 데이터 및 소셜 미디어 - 큰 데이터가없는 경우 인형

소셜 미디어는 불가능합니다. 소셜 미디어 웹 사이트를 사용하면 사람들이 사진, 비디오, 개인 데이터, 주석 등을 공유 할 수 있습니다. 소셜 미디어 웹 사이트의 가장 좋은 예는 다음과 같습니다. Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook은 하버드 학생이 2004 년에 만들었습니다. 그 이후로 가장 큰 소셜 미디어 사이트로 성장했습니다 ...

의료 산업에서의 빅 데이터 스트리밍 - 인형

빅 데이터는 의료 업계에 커다란 의미를 갖는다. 유전 연구에서 고급 의료 이미징 및 치료 품질 개선에 이르는 모든 분야에서이 제품을 사용합니다. 이 분야 각각에서 거대한 데이터 분석을 수행하는 것이 추가 연구에서 중요하지만, 주요 이점은이 정보를 임상 의학에 적용하는 것입니다. ...

에너지 산업의 빅 ​​데이터 스트리밍 - 더미 소비

에너지 소비를 줄이고 새로운 재생 가능 에너지 원을 찾고 증가하는 에너지 효율은 환경을 보호하고 경제 성장을 유지하는 데 중요한 중요한 데이터 목표입니다. 실시간으로 대량의 데이터가 모니터링되고 분석되므로 이러한 목표를 달성하는 데 도움이됩니다. 많은 대기업은 다양한 환경을 사용하고 있습니다 ...

큰 데이터 및 일기 예보 - 더미

일기 예보는 관련된 변수의 수와 변수 간의 복잡한 상호 작용 데이터 수집 및 처리 능력의 급격한 증가는 기상 예보관이 허리케인, 홍수, 눈보라 및 기타 기상 이변의시기와 심각도를 정확히 찾아 낼 수있는 능력을 크게 향상 시켰습니다.

예측 분석에 사용할 수있는 큰 데이터 시각화 도구 - 인형

큰 데이터는 예측 분석을 통해 비즈니스가 더 나은 의사 결정을하도록 유도합니다. 우수한 시각화를 신속하게 만들 수있는 도구를 알고 있어야합니다. 잠재 고객의 관심을 항상 끌고 싶습니다. 다음은 대규모 엔터프라이즈 분석을위한 유명한 시각화 도구입니다. 이 중 대부분은 ...

대형 데이터 및 소매 업체 - 더미

소매 업체는 다수의 고객에 대한 판매 기록을 수집하고 유지 관리합니다. 문제는 항상이 데이터를 유용하게 사용하는 것이 었습니다. 이상적으로, 소매업자는 고객의 인구 통계적 특성과 그들이 구매하고자하는 상품 및 서비스의 유형을 이해하고자합니다. 컴퓨팅 용량의 지속적인 향상은 ...

빅 데이터 워크 플로 - 빅 데이터 워크 플로를 이해하려면

프로세스가 무엇인지, 프로세스가 어떻게 관련되어 있는지 이해해야합니다. 데이터 집중 형 환경에서의 워크 플로 프로세스는 의사 결정에 유용하고 회사 또는 조직에서 일이 이루어지는 방식을 표준화하는 데 유용한 높은 수준의 엔드 - 투 - 엔드 구조로 설계되는 경향이 있습니다. 이와 대조적으로 워크 플로는 작업 지향적이며 종종 ...

공공 정책 영향으로 큰 데이터 스트리밍 - 더미

거의 모든 도시 영역에서 세금, 건물 및 교량에 대한 센서, 교통 패턴 모니터링, 위치 데이터 및 범죄 활동에 관한 데이터 등의 큰 데이터를 사용하십시오. 도시가보다 안전하고 효율적이며 바람직한 곳으로 살고 일할 수있는 실행 가능한 정책을 수립하려면 컬렉션이 필요하며 ...

환경 영향이있는 빅 데이터 스트리밍 - 인력

빅 데이터 리서치는 비즈니스 세계에서 도움이 될 수 있지만 또한 환경 적 목적을 가지고있다. 과학자들은 환경 연구를 지원하기 위해 호수, 강, 바다, 바다, 우물 및 기타 수질 환경을 측정하고 모니터링합니다. 수자원 보전과 지속 가능성에 관한 중요한 연구는 수중 환경을 추적하고 이해하고 그들이 어떻게 변화 하는지를 아는 것에 달려 있습니다. ...

상자 그림 : 통계 데이터 - 도형의 그래픽 기법

상자 그림은 몇 가지 주요 통계 세로 직사각형 또는 상자 형식의 데이터 집합입니다. 최소값 최대 값 1 분위 (Q1) 2 분위 (Q2) 3 분위 (Q3) 사 분위수 범위 (IQR) 데이터 집합의 첫 번째 사 분위수는 숫자입니다.

Predictive Analytics 모델 구축

프로젝트의 세부 사항에 몰두할 때 중요한 이정표를 살펴보십시오. 비즈니스 목표 정의 프로젝트는 잘 정의 된 비즈니스 목표를 사용하는 것으로 시작합니다. 이 모델은 비즈니스 질문을 다루기로되어 있습니다. 그 목표를 분명히 말하면 ...

비즈니스 중심 데이터 과학 - 인형

비즈니스는 복잡합니다. 데이터 과학은 복잡합니다. 때로는 숲에서 벗어나는 길을 찾는 것을 잊어 버린 나무를 보면서 쉽게 따라 잡을 수 있습니다. 그렇기 때문에 모든 사업 분야에서 최종 목표에 계속 집중하는 것이 중요합니다. 궁극적으로, 어떤 라인이든 ...

예측 분석 팀 구축 방법 - 예측 분석 팀을 구성하기위한 더미

비즈니스 분석가, 데이터 과학자 및 정보 기술자를 채용하십시오. 특정 분야의 전문성과 관계없이 팀 구성원은 호기심, 참여도, 동기 부여가 있어야하며 프로젝트 및 비즈니스를 성공으로 이끄는 데 필요한만큼 깊이 파고 들어야합니다. 기업 내 전문 지식 얻기 ...

예측 분석을위한 모델 분류 - 예측 분석을 수행하기 위해서는 더미 모델

이 필요합니다. 모델은 세계 사람들이 관심을 갖고있는 세그먼트의 수학적 표현 일뿐입니다. 모델은 고객의 행동 측면을 모방 할 수 있습니다. 다른 고객 세그먼트를 나타낼 수 있습니다. 잘 만들어진 잘 조율 된 모델은 다음을 예측하고 예측할 수 있습니다.

빅 데이터 분석 - 더미

빅 데이터 분석은 최근에 많은 선전을 받았으며, 이 운동의 일부가 되려면 큰 데이터 분석의 특성을 알아야합니다. 회사들은 뭔가가 있다는 것을 알고 있지만, 최근까지는 그것을 채굴하지 못했습니다. 이것으로 인해 ...

기계 학습을 통한 R 배포 선택 - 인형

기계 학습 목표를 유지해야합니다 R 배포판을 선택할 때 유의하십시오. R은 환경과 언어의 조합입니다. 이것은 John Chambers가 Bell Laboratories에서 원래 작성한 S 프로그래밍 언어의 한 형식으로, 통계 작업을 더 쉽게 할 수 있습니다. Rick Becker와 Allan Wilks는 결국 ...

기계 학습을위한 올바른 알고리즘 선택

기계 학습을 통한 파이썬 배포판 선택하기 - 인형

일반적인 복사물 파이썬에 필요한 모든 기계 학습 라이브러리를 추가하십시오. 성공을 보장하기 위해 필요한 모든 라이브러리를 올바른 버전으로 확보해야하므로 프로세스가 어려울 수 있습니다. 또한, 필요한 구성을 수행해야합니다 ...

데이터 과학에서 사용되는 클러스터링 알고리즘 - 더미

클러스터링 알고리즘을 사용하여 데이터 집합을 데이터 요소의 클러스터로 세분화합니다. 사전 정의 된 속성과 가장 유사합니다. 특정 기능에 대한 여러 속성을 설명하고 속성 유사성에 따라 데이터 요소를 그룹화하려는 데이터 세트가있는 경우 클러스터링 알고리즘을 사용하십시오. 간단한 산점도 ...

데이터 과학에서 사용되는 분류 알고리즘 - 분류 알고리즘을 사용한 더미

, 기존 데이터 집합을 사용하고 알고있는 것을 사용합니다. 향후 데이터 포인트의 분류에 사용할 예측 모델을 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 미래 데이터 포인트의 카테고리를 예측하기위한 모델을 만들기 위해 데이터 세트와 알려진 하위 세트를 사용하는 것이 목표라면 ...

예측 분석을 위해 임의 포리 스트를 사용하여 감독 학습 모델을 만드는 방법 - 인형

랜덤 포리스트 모델은 예측 분석에 사용할 수있는 앙상블 모델입니다. 모델을 만들기 위해 의사 결정 트리의 앙상블 (선택)을 취합니다. 아이디어는 약한 학습자의 무작위 표본 (훈련 데이터의 무작위 하위 집합)을 취하여 가장 강력하고 우수한 표를 선택하도록합니다.

데이터 마이닝 용 인형 치트 시트 - 인형

데이터 과학 : 요인 및 주요 구성 요소 분석 수행을위한 Python 사용 - 더미 과학 연구가

Python을 사용하여 요소 및 주요 구성 요소 분석을 수행 할 수 있습니다. SVD는 데이터의 숫자 값에서 직접 작동하지만 변수 간의 관계로 데이터를 표현할 수도 있습니다. 각 기능에는 일정한 차이가 있습니다. 평균 주위의 분산 측정 값으로 변동성을 계산할 수 있습니다. 분산, 더 ...

시간이 지남에 따라 데이터 세트의 센터 또는 스프레드가 변경됩니까? - 시간 더미 데이터에 대한 더미

, 시간이 지남에 따라 관측치가 동일한 평균을 유지하는지, 데이터의 분산이 시간에 따라 변하는 지 여부를 아는 것이 중요합니다. 많은 통계적 테스트와 예측 기술은이 가정에 의존합니다. 이 그림은 2013 년 내내 ExxonMobil의 일일 수익률의 시계열을 보여줍니다. 시계열 ...

애널리틱스와 데이터 배포 원시 데이터를 실용적인 통찰력으로 변환하기위한 논쟁 - 인형

원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 것은 수집 한 데이터에서 실제로 이익을 얻는 것까지의 첫 번째 단계입니다. 비즈니스 중심의 데이터 과학자들은 데이터 분석을 사용하여 원시 데이터로부터 통찰력을 창출합니다. 분석 유형 식별 아래에 나열된 것은 복잡성이 증가하는 순서로 네 가지 유형의 데이터입니다 ...

데이터가 올바르게 보이나요? - 더미

대부분의 데이터 세트에는 기본적으로 파일의 데이터에 대한 설명 인 일종의 메타 데이터가 있습니다. 메타 데이터는 일반적으로 형식에 대한 설명, 각 데이터 필드에 어떤 값이 있는지에 대한 표시 및 이러한 값의 의미를 포함합니다. 새로운 데이터 세트에 직면했을 때 메타 데이터를 절대 사용하지 마십시오.

환경 데이터 과학 - 천연 자원 - 더미

당신은 원시 형태로 천연 자원을 모델링하기 위해 데이터 과학을 사용할 수 있습니다. 이러한 유형의 환경 데이터 과학은 일반적으로 천연 자원을 더 잘 이해하기 위해 몇 가지 고급 통계 모델링을 필요로합니다. 자연 환경에서 생수, 대기 및 토지 조건의 자원을 모델링하여 자연 환경을보다 잘 이해합니다.

전자 상거래 및 데이터 테스팅 전략 - 인력

은 테스트 방법을 사용하여 웹 디자인을 최적화합니다 메시지 전달 등의 기능을 제공하여 대상이되는 대상에게 절대적으로 최선을 다합니다. 테스트 및 웹 분석 방법 모두 성능을 최적화하기위한 것이지만 테스트는 웹 분석보다 한 층 더 깊숙해집니다. 웹 분석을 사용하여 ...

전자 상거래 및 웹 분석 - 더미

웹 분석은 생성, 수집 및 웹 디자인과 전략을 최적화하기 위해 인터넷 데이터를 이해합니다. 이 정보가 없으면 어둠 속에서 운영되고 있기 때문에 성장 전략 및 전략을 모두 모니터링하고 추적 할 수 있도록 웹 분석 응용 프로그램을 구성하십시오.

데이터에 얼마나 많은 스프레드가 있습니까?

히스토그램 : 통계 데이터 - 그림 더미의 그래픽 기법

예측 분석이 비즈니스 신뢰를 향상시키는 방법

예측 분석이 투자 수익률을 높이는 방법 - 인형

예측 분석을 사용하면 타겟 마케팅 캠페인, 향상된 위험 평가 및 관리, 운영 비용 절감 및 실질적인 의사 결정을 통해 투자 수익 (ROI)을 극대화합니다. 예측 분석을 구현함으로써 기업은 현재 비즈니스 상태를 정확하게 평가하고 운영을 최적화하며 시장 점유율을 확보하는 데보다 효과적으로 경쟁 할 수 있습니다. 예측 분석을 통해 점수를 매길 수 있습니다.